
主流图像、视频和文本模型,一个 API
一把 key 调用 GPT-5.6、Seedance、MiniMax、Veo、Kling 和 GPT Image。需要编排时再叠工作流。
写给要把模型接到产品里的团队。
从原型做到放量。
独立开发者和创业团队
一把 key 试用模型,同一把 key 上线。
产品与工程团队
把视频和图像接进现有产品,不必每个模型再找一家。
SaaS 与应用平台
不管路由到哪个模型,客户看到的都是同一套任务形态。
Agent 与自动化
POST 一次任务,轮询或等文件。每次调用同一套接口。
为什么选择 BeatAPI?
先看价格,再跑模型,每次任务都查得到。

调用前就能看清价格
同一个模型,BeatAPI 价格和公开价放在一起。
接入前先自己跑一遍
在 Playground 跑真实模型,再把同一个模型接进产品。
一把 key,一套任务形态
视频、图像、工作流共用账号、task id 和托管输出。
每次运行都查得到
状态、用量、文件和失败原因都留在任务上。
让 Agent 按需获得正确能力
搜索模型、数据和工作流,查看各项能力的契约与价格,再用一把 BeatAPI Key 发起调用;任务、输出与用量始终可见。
调用前先查看契约
实时能力契约
输入
已校验
价格
当前
执行
sync / async
模型、数据与工作流,一个能力目录
model:nano-banana-pro
data:tiktok.web.fetch_post_detail
workflow:music-video
一次调用,全程可追踪
同一执行层run_capability
公开执行契约
{ status: "task" }
{ task_id: "tsk_9f2" }
{ next: "check_status" }
99.8% 任务成功率
可审计sk_demo_8x92...k
服务端密钥已启用
已记录
用量
可查看
任务日志
接入之后,团队实际少了什么
更少的胶水脚本、更清楚的任务状态,失败时更快把问题交出去。
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会。同样的模型,价格低很多。对照公开报价,BeatAPI 通常远低于 fal.ai 和 Replicate,很多规格大约一半,有的更低。实时对照见定价页。
直接调模型意味着每家一套 key、文档、状态和文件托管。BeatAPI 提供一把 key、一种任务形态、托管输出、用量记录和支持日志,而且便宜很多。
视频和图像不用。还是 POST /v1/videos/tasks 或 /v1/images/tasks,改 model 字段即可。工作流有自己的路由,但同样返回 task id。
符合条件的失败会通过同一本用量账退回。任务被接受时预留或扣除美元,成功则结算,失败则退回已扣金额。
BeatAPI 托管。任务成功后,记录上会有托管文件 URL。轮询 GET /v1/tasks/{task_id} 或用 Webhook 即可,起步不必自建输出存储。
异步路径是的:POST 一次任务,拿到 task id,再轮询或等 Webhook。视频走 /v1/videos/tasks,图像走 /v1/images/tasks,工作流走各自的 /v1/.../tasks。实时则是短期 session。
视频和图像任务是异步的。大多数会在几分钟内完成,具体取决于模型、时长和排队。每 5–10 秒轮询一次,或加 Webhook;状态到 succeeded 或 failed 即可停止。
先通过 POST /v1/files 上传,再把返回的 HTTPS URL 放进任务请求。任务输入不接受 localhost、内网地址和 data URL。
能。一把 BeatAPI key 覆盖视频、图像、工作流、实时,以及 GPT 5.6 文本接口。你不需要再分别申请 Seedance、Veo 和 GPT Image 的 key。










































