GPT-6 Astra 已接入 BeatAPI低 60%

面向 AI Agent 的专业能力层。

同样的模型 · 更低的价格

一个 API,增强你的 Agent也接入你开发的产品

更低价的 AI 模型、数据 API 与工作流,通过一个 API Key 同时赋能你的 Agent 和产品。

60+
AI 模型
1,000+
数据 API
99.8%
任务成功率
1
API Key
MiniMaxMiniMax
DeepSeekDeepSeek
ByteDanceByteDance
ZhipuZhipu
OpenAIOpenAI
QwenQwen
GoogleGoogle
MoonshotMoonshot
KlingKling
xAIxAI
HunyuanHunyuan
AnthropicAnthropic
MiniMax
DeepSeek
ByteDance
Zhipu
OpenAI
Qwen
Google
Moonshot
Kling
xAI
Hunyuan
Anthropic

主流图像、视频和文本模型,一个 API

一把 key 调用 GPT-5.6、Seedance、MiniMax、Veo、Kling 和 GPT Image。需要编排时再叠工作流。

视频、图像、大模型,一把 key 全包。

工作流和实时也在同一把 key 里。同样的模型,更低的价格。

你可以调用的类型

  • 1视频:Seedance、MiniMax H3、Veo
  • 2图像:Nano Banana、GPT Image 2、Seedream
  • 3工作流:音乐视频、电商视频、视频分析
  • 4实时:实时视频会话
  • 5大模型:GPT 5.6 系列

怎么调用 BeatAPI

  • 所有类型共用一把 API Key。
  • POST 一次,返回 task id。
  • 轮询或 Webhook,再使用托管文件。
POST/v1/videos/tasks

模型 + 输入

task_id

处理中

轮询 / Webhook

托管文件

写给要把模型接到产品里的团队。

从原型做到放量。

独立开发者和创业团队

一把 key 试用模型,同一把 key 上线。

产品与工程团队

把视频和图像接进现有产品,不必每个模型再找一家。

SaaS 与应用平台

不管路由到哪个模型,客户看到的都是同一套任务形态。

Agent 与自动化

POST 一次任务,轮询或等文件。每次调用同一套接口。

不必再自己拼接模型 API

模型厂商负责生成。BeatAPI 补上一把 key、一个任务、一份可取回的文件。

直接调用模型 API

每个模型一套 key 和文档
每个供应商一套状态形态
Webhook 和重试要自己做
失败和轮询要自己接
输出文件和用量记录要自己托管

BeatAPI

所有类型共用一把 API Key
视频、图像和工作流同一套契约
一个 task id 管状态和计费
轮询、Webhook 和托管输出
加工作流时还是同一套形态

为什么选择 BeatAPI?

先看价格,再跑模型,每次任务都查得到。

安静克制的 AI 基础设施运行空间

调用前就能看清价格

同一个模型,BeatAPI 价格和公开价放在一起。

接入前先自己跑一遍

在 Playground 跑真实模型,再把同一个模型接进产品。

一把 key,一套任务形态

视频、图像、工作流共用账号、task id 和托管输出。

每次运行都查得到

状态、用量、文件和失败原因都留在任务上。

让 Agent 按需获得正确能力

搜索模型、数据和工作流,查看各项能力的契约与价格,再用一把 BeatAPI Key 发起调用;任务、输出与用量始终可见。

1搜索能力找到合适的模型、数据动作或工作流。search_capabilities
2查看契约核对输入、输出、价格和执行方式。inspect_capability
3用一把 Key 调用直接获得结果,或进入可追踪的任务流程。run_capability

Search. Inspect. Run.

三个稳定动作,让 Agent 找到、理解并使用正确能力,无需一次加载整个目录。

连接你的 Agent

调用前先查看契约

实时能力契约

输入

已校验

价格

当前

执行

sync / async

模型、数据与工作流,一个能力目录

模型

model:nano-banana-pro

数据

data:tiktok.web.fetch_post_detail

工作流

workflow:music-video

search_capabilities.ready200
capability.types3
稳定 ID实时价格公开 Schema

一次调用,全程可追踪

run_capability

公开执行契约

sync / async
capability_refmodel:nano-banana-pro
input{ prompt, assets }
AuthorizationBearer sk_xxx
任务 ID状态托管输出
MCP 或 REST同一执行层
响应200

{ status: "task" }

{ task_id: "tsk_9f2" }

{ next: "check_status" }

事件task.succeeded
排队中
处理中
已成功

99.8% 任务成功率

可审计

sk_demo_8x92...k

服务端密钥已启用

已记录

用量

可查看

任务日志

task.succeeded现在
r2.output.ready04s
request.logged18s

接入之后,团队实际少了什么

更少的胶水脚本、更清楚的任务状态,失败时更快把问题交出去。

接入前先看这些

价格、一把 key、托管输出、失败退款,以及视频、图像、工作流同一套任务形态。

获取 API Key

创建密钥,选择模型,POST 一次任务,然后轮询或等待托管文件。

创建 API 密钥

会。同样的模型,价格低很多。对照公开报价,BeatAPI 通常远低于 fal.ai 和 Replicate,很多规格大约一半,有的更低。实时对照见定价页。

直接调模型意味着每家一套 key、文档、状态和文件托管。BeatAPI 提供一把 key、一种任务形态、托管输出、用量记录和支持日志,而且便宜很多。

视频和图像不用。还是 POST /v1/videos/tasks 或 /v1/images/tasks,改 model 字段即可。工作流有自己的路由,但同样返回 task id。

符合条件的失败会通过同一本用量账退回。任务被接受时预留或扣除美元,成功则结算,失败则退回已扣金额。

BeatAPI 托管。任务成功后,记录上会有托管文件 URL。轮询 GET /v1/tasks/{task_id} 或用 Webhook 即可,起步不必自建输出存储。

异步路径是的:POST 一次任务,拿到 task id,再轮询或等 Webhook。视频走 /v1/videos/tasks,图像走 /v1/images/tasks,工作流走各自的 /v1/.../tasks。实时则是短期 session。

视频和图像任务是异步的。大多数会在几分钟内完成,具体取决于模型、时长和排队。每 5–10 秒轮询一次,或加 Webhook;状态到 succeeded 或 failed 即可停止。

先通过 POST /v1/files 上传,再把返回的 HTTPS URL 放进任务请求。任务输入不接受 localhost、内网地址和 data URL。

能。一把 BeatAPI key 覆盖视频、图像、工作流、实时,以及 GPT 5.6 文本接口。你不需要再分别申请 Seedance、Veo 和 GPT Image 的 key。