而 GPUStack，正在成为这一变革中的。

的方式接入 mis-tei。

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本文基于 GPUStack 提供的本地模型能力，结合 OpenClaw 与飞书，实战演示如何构建一个可长期运行、几乎不再关心 Token 消耗的本地 AI 助手，让 AI 真正成为随手可用的工作伙伴。

本文介绍了在AI Max 395设备上部署OpenBMB开源智能体模型AgentCPM的全流程。文章首先介绍了4B参数的AgentCPM-Explore和8B参数的AgentCPM-Report两款模型的特点与性能优势，包括在多个基准测试中超越闭源模型的表现。随后详细讲解了在搭载AMD Strix Halo处理器的零刻GTR9 Pro上，通过Ubuntu系统配置ROCm环境、优化显存分配的具体步骤

本文基于 GPUStack 提供的本地模型能力，结合 OpenClaw 与飞书，实战演示如何构建一个可长期运行、几乎不再关心 Token 消耗的本地 AI 助手，让 AI 真正成为随手可用的工作伙伴。

GPUStack 正式发布并开源，一个用于运行 LLM（大型语言模型）的开源 GPU 集群管理器。

最近，推理引擎领域出现了两件具有标志意义的事件：vLLM 和 SGLang 相继走向公司化。vLLM 核心团队成立 Inferact，完成 1.5 亿美元融资，估值达 8 亿美元：图源：InferactSGLang 团队也成立了 RadixArk，同样获得融资，估值达到 4 亿美元：图源：RadixArk这并不是两起孤立的创业故事，而是在同一个时间点，对同一件事情给出了市场层面的确认：推理已经正式

最近，推理引擎领域出现了两件具有标志意义的事件：vLLM 和 SGLang 相继走向公司化。vLLM 核心团队成立 Inferact，完成 1.5 亿美元融资，估值达 8 亿美元：图源：InferactSGLang 团队也成立了 RadixArk，同样获得融资，估值达到 4 亿美元：图源：RadixArk这并不是两起孤立的创业故事，而是在同一个时间点，对同一件事情给出了市场层面的确认：推理已经正式