システムの土台を入れ替える。
データ移行を、確かな手順で。
ERP・CRMの導入では、データ品質の問題が計画や予算に影響します。 Datacookは、対象の整理から本番切替後の確認まで、移行の判断材料を実務に沿ってまとめています。
データ移行が失敗する6つの根本原因
移行の失敗は、単なる技術的エラーだけでなく、計画・プロセス・組織の不備が複合して起きることがあります。
Dirty Data（データ品質の軽視）
ERP・CRMの導入では、データの品質や意味を確かめないまま進めると、重複・欠損・表記ゆれが新システムへ持ち込まれます。移行前に、何を直し、何を残すかを決める必要があります。
「現行踏襲」の罠と暗黙知のブラックボックス化
マニュアルにない現場の運用ルール（暗黙知）を見落としたまま設計を進めると、テスト工程で「この機能がないと業務が回らない」という問題が多発し、手戻りが膨大になる。
データ構造の差異の過小評価（SAP特有）
SAPはテーブルを単純に対応付けるだけでは移行できません。登録順序や数量単位などの業務ルールを外すと、在庫や会計の数字に大きな不整合が出ます。
テストとリハーサルの不十分さ
リハーサルを手順の確認だけで終えると、本番に必要な時間が分かりません。実データには特殊文字や不整合も含まれるため、本番に近い条件で処理時間とエラーの両方を測ります。
切り戻し判断の遅れ
「あと少しで直るはず」と作業を続けるうちに、旧システムへ戻す時間を失うことがあります。Go/No-Goの基準と判断者を先に決め、切り戻す条件を当日の空気に任せないことが大切です。
ベンダーロックインによるデータポータビリティの喪失
データの抽出方法や形式が特定のベンダーに閉じていると、次の移行やデータ活用の選択肢が狭まります。契約前から、データを取り出せる形式と手順を確認しておく必要があります。
詳細は 移行プロセス でステップ別に解説しています。
専門家が介入することで防げる失敗
データ移行は「IT部門の課題」ではなく、業務・組織・意思決定を横断するプロジェクトです。 コンサルタントは4つの視点から、失敗につながる見落としを減らします。
業務部門とIT部門の橋渡し
IT部門だけでは業務データをクリーンアップできない。どの顧客が実アカウントか、価格が妥当かを判断するのは業務部門だ。外部コンサルタントは「空気を読まず」業務部門を巻き込む役割を担う。
暗黙知の形式知化
ヒアリングと業務フローの可視化を通じて現場の暗黙知を掘り起こし、正確な業務要件として明文化する。これが、設計書と実システムの乖離を防ぐ根本的な対策となる。
移行計画の設計とリスク管理
Go/No-Goの基準、切り戻し手順、障害時の連絡体制を事前に決めておくと、当日の判断がぶれません。移行方式ごとのリスクを共有し、状況に応じて止められる準備を整えます。
チェンジマネジメントの支援
操作マニュアル・FAQ・事前研修プログラムの整備を支援し、「なんとなく使いにくいシステム」という烙印を防ぐ。新システムが使われない最大の原因はユーザーの習熟不足と納得感の欠如にある。
