Managed
构建生产级 Agentic 工作流平台
在统一协作画布上构建 Agentic 工作流、RAG Pipeline，有丰富模型和工具集成，支持多种部署方式，团队可从原型推至生产，无需重构现有技术栈。
全球开发者与企业的共同选择
Dify 的独特之处在于它能让 AI agent 开发变得触手可及。强大的 AI/ML 能力结合无代码平台，让快速部署和直观操作成为可能，即便是初学者也能轻松上手，显著推动了全员数字化开发。
在这个持续试验的时代，能够快速验证想法的工具不只是锦上添花，而是不可或缺的存在。对沃尔沃汽车来说，在战略性推进 AI 布局的过程中，Dify 正是在这个关键位置上发挥了无可替代的价值。
Dify 直观的界面让我们的团队能够快速设计和部署复杂的自然语言处理管道，帮助我们在降低成本、缩短上市时间的同时，提升评估产品的质量。
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按你的方式部署 Dify
Self-hosted
Open-Source
社区版
源码开放，基于 Docker 自行部署，GitHub 收获 153K+ Star。
- 基于 Apache-2.0 的开源协议
- 单条命令实现 Docker 部署
- 完整 Agent runtime 与 Workflow 编辑器
- Discord 社区与论坛支持
团队构建、落地与上线 AI 应用所需的一切
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Workflow
把提示词逻辑变成可见的执行路径
用 Workflow 和 Chatflow 定义 AI 应用如何思考、检索、分支、调用工具、获取输入并返回结果。逻辑一目了然，可测试、可调试、可跨团队交接交付。
探索 Workflow StudioAgent
使用 Skills、工具与知识库构建 Agent
通过对话快速搭建，或者手动配置模型、指令、Skills、工具和知识库。构建完成后，agent 既可以独立使用，也可以作为 agent 节点加入工作流。
了解如何构建第一个 Agent知识流水线
插件
发布与监控
