神经网络与深度学习（通识版）

关于本书

《神经网络与深度学习（通识版）》面向更广泛的读者，以更直观的方式介绍神经网络与深度学习的核心思想，弱化数学推导，适合非专业读者、高校通识课与入门学习。

本书纸质版即将出版，当前已开放完整的出版前电子稿供读者试读和勘误。

与”蒲公英书”的关系

• 蒲公英书（第二版）：理论体系完整，适合系统学习与研究入门。
• 通识版：聚焦核心思想与直观理解，作为先导读物或通识课教材。

读者可根据自身背景选择：偏直观选通识版，偏系统选第二版。两本书在机器学习和神经网络基础上相互衔接，通识版的后半部分进一步扩展到大模型、智能体、多模态、科学智能、具身智能与AI治理。完整系列（含案例与实践、大模型与智能体）的选书建议见 阅读路径。

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章节目录

1. 智能的第三次浪潮
2. 机器如何自己学习
3. 从神经元到深度网络
4. 把网络训好的艺术
5. 注意力：引爆大模型的引擎
6. 无师自通：从数据中自学
7. 在试错中成长：强化学习
8. 语言的魔法：大语言模型
9. 钢与硅：AI的物理底座
10. 智能的延伸：AI智能体
11. 从噪声中创造：扩散模型
12. 看听说一体：多模态AI
13. AI遇上科学：加速发现的新引擎
14. 走进物理世界：具身智能与机器人
15. 脆弱的巨人：AI的风险与挑战
16. 通往通用智能：AI的下一站

配套资源

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