Но на этом рынке легко наткнуться на мошенников: например, в Китае под видом ключей для Claude Opus продают доступ к Qwen.

Объявления о перепродаже токенов со скидкой. Источник: CheapCredits
7
2
2
1
1
1

Layers это редактор изображений, который разбирает готовую картинку на отдельные редактируемые слои.

14

🦄 Доброе утро, наши маленькие любители единорогов!

↗ Nebius Аркадия Воложа опубликовал финитоги за первое полугодие. И там все неплохо. Как пишет VC, во втором квартале выручка выросла на 454% год к году, до $582,3 млн. Но был убыток в $190,4 млн. А вот за полугодие рост выручки 529%, до $981,3 млн. Чистая прибыль — до $430,8 млн. За вчера а…

Превращаем Claude в дизайнера инфографики: появился скилл Diagram Design — помогает агенту делать стильные визуализации.

Image
4

Рискую этой статьей открыть портал в непроглядную бездну, но считаю, что тема важная, и ее надо обсуждать.

Во-первых, потому что мир меняется, нейронки с каждым годом становятся все умнее — намечается некий тренд на изменение самой сути работы многих специалистов. Во-вторых, это несправедливо, что на Хабре есть тысячи статей о тупости ИИ и пр…

2

На данный момент из открытых моделей «больше» неё только Kimi K3 с 2,8 трлн параметров.

В тестах исследователей Qwen3.8-Max занимает шестое место после Kimi K3. Источник: Artificial Analysis
14
8
Image
Возможно Qwen3.8-Max и ещё несколько подобных монстров — это пик эры монстров "чем больше, тем лучше". Как уже говорил Андрей Карпатый (https://x.com/karpathy/status/1938626382248149433), гонка за размером моделей - это тупик. 2,4 трлн параметров ради того, чтобы не лезть в интернет или в локальный RAG - это прошлое. Уже активно разрабатываются и внедряются такие технологии, как MemCo https://syannl.github.io/MemCo/ Это не просто «база знаний», а система извлечения опыта. Она позволяет маленьким моделям не учить всё на свете, а использовать «коллективный разум» других агентов, которые уже решали подобные задачи, при этом оставаясь эффективными в конкретной локальной ситуации. Простая аналогия: - Обычная LLM (как Qwen-Max) — это студент, который попытался вызубрить всю библиотеку наизусть перед экзаменом. Он очень умный, но его «голова» стала огромной и неповоротливой. - Модель со Spark-подобным слоем — это студент, который не зубрил факты, но идеально владеет логикой и имеет под рукой доступ к самой лучшей базе знаний и заметкам всех отличников мира. Он может быть в 100 раз «меньше», но ответит так же точно.

Нашла Video Use — опенсорсный скилл от команды Browser Use. Закидываешь исходники в папку, пишешь агенту что-то вроде "собери из этого минутный ролик с субтитрами" - и на выходе получаешь готовый final.mp4.

5

Есть огромное количество сервисов для расшифровки звонков. Но большинство из них платные. А те, что бесплатные, как правило не работают автоматически — надо сохранить запись созвона, отнести в сервис, получить расшифровку, сохранить где надо и так далее.

Но, как вы поняли из заголовка, проблема решаемая. Сделал для своего агента такую схему,…

15
1

Друзья, я посчитала: первые минут пять каждого нового чата у меня уходили на введение в курс дела - тот же файл, та же роль, тот же контекст. При этом Projects и память ровно для этого и существуют, просто я их готовила неправильно. Села, сверила все с официальными доками Anthropic и собрала шпаргалку на 12 карточек - она в картинке к посту.

💬 Собрала шпаргалку по Projects и памяти в Claude - и наконец перестала объяснять боту одно и то же
6

Мем: парень хотел заснять вчерашнее затмение на Xiaomi 17 Ultra, но алгоритмы камеры заменили Солнце на Луну.

Image
3