AI场景的最优选择
支撑万亿级向量规模,毫秒级检索响应
支持动态扩缩容,数据量与并发增长无忧
兼容主流框架,灵活适配多模态数据
自动化监控运维,轻松管理超大规模向量集群
支持多种索引类型,如FLAT、IVF_FLAT、IVF_PQ、HNSW、CAGRA等,以满足不同场景的精度与性能需求。 具备高并发能力,支持实时高并发查询,适用于在线推荐、实时图像检索等场景。
支持多数据类型,包括密集向量、稀疏向量和标量字段等混合存储。 提供多模态检索功能,通过混合搜索(向量+标量过滤)支持复杂查询,如“相似图片+指定类别”。
采用存储与计算分离的设计,能够弹性扩展存储与计算资源。 分布式架构,通过分片(Sharding)和负载均衡处理PB级数据,支持按需扩缩不同节点的规格和数量。
提供多语言SDK支持,包括Python、Java、Go、C++、Rust等主流语言。 与PyTorch、TensorFlow、FAISS等机器学习框架无缝对接,支持向量生成与检索链路。

在智能问答系统、文档检索、机器翻译等 NLP 任务中,对文本数据进行向量编码后存入 Milvus。当用户提出问题时,快速检索相似文本,为答案生成提供参考,提升 NLP 应用的响应速度和准确性 。
云主机 CVM
GPU 云主机
JoyBuilder 模型开发平台2.0

在图像和视频管理系统中,将图像、视频的特征转化为向量存储在 Milvus 中,实现以图搜图、以视频搜视频的功能。可应用于安防监控中的目标检索、电商平台的商品图片搜索、视频平台的内容查找等场景 。
云主机 CVM
GPU 云主机
云数据库 MongoDB

通过对用户行为数据、商品特征数据等进行向量表示与存储,利用 Milvus 的快速检索能力,实现商品与用户兴趣的精准匹配,为用户提供个性化推荐服务,提升电商平台的转化率和用户满意度 。
云主机 CVM
云数据库 RDS
云数据库 MongoDB
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