<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[金のニワトリさんのフィード]]></title><description><![CDATA[Zennの金のニワトリさん（@robustonian）のRSSフィードです]]></description><link>https://zenn.dev/robustonian</link><image><url>https://static.zenn.studio/user-upload/avatar/456ecf735b.jpeg</url><title>金のニワトリさんのフィード</title><link>https://zenn.dev/robustonian</link></image><generator>zenn.dev</generator><lastBuildDate>Wed, 12 Aug 2026 14:10:42 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://zenn.dev/robustonian/feed" rel="self" type="application/rss+xml"/><language><![CDATA[ja]]></language><item><title><![CDATA[XプレミアムプランでGrokとx_searchツールを使う]]></title><description><![CDATA[
 はじめに
今朝、Xのプレミアムプランユーザーはhermes-agent経由でX検索が使えるようになったというポストを見かけた。
https://x.com/xai/status/2055745332919808181
気になったので調べてみると、SuperGrokの契約が必要だとかX Premium+が必要とか、いやいやPremiumでいけるとかそういう情報が錯綜していた。
私が実際に導入した結果、

SuperGrokは不要
Xプレミアムプランだけでgrok-4.3も動かせて、X検索もできる

という結論に至ったのだが、環境構築にやや苦労したため本記事で備忘録的にまとめる。具体的な...]]></description><link>https://zenn.dev/robustonian/articles/x_premium_grok_search</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/robustonian/articles/x_premium_grok_search</guid><pubDate>Sun, 17 May 2026 09:26:43 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--wPeMpSzw--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:X%25E3%2583%2597%25E3%2583%25AC%25E3%2583%259F%25E3%2582%25A2%25E3%2583%25A0%25E3%2583%2597%25E3%2583%25A9%25E3%2583%25B3%25E3%2581%25A7Grok%25E3%2581%25A8x_search%25E3%2583%2584%25E3%2583%25BC%25E3%2583%25AB%25E3%2582%2592%25E4%25BD%25BF%25E3%2581%2586%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_37:%25E9%2587%2591%25E3%2581%25AE%25E3%2583%258B%25E3%2583%25AF%25E3%2583%2588%25E3%2583%25AA%2Cx_203%2Cy_121/g_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9zdGF0aWMuemVubi5zdHVkaW8vdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyLzQ1NmVjZjczNWIuanBlZw==%2Cr_max%2Cw_90%2Cx_87%2Cy_95/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACMTiAE" length="0" type="false"/><dc:creator>金のニワトリ</dc:creator></item><item><title><![CDATA[CodexモバイルからUbuntuのCodex Appを操作する]]></title><description><![CDATA[
 はじめに
本記事では、CodexモバイルからUbuntuのCodex Appを操作する方法を、できるだけ再現性を意識して備忘録的にまとめる。本記事の対象者は以下の通り。
対象者

Ubuntuで開発している方
VM上のCodex Appをスマホから操作したい方

検証環境

Ubuntu 24.04.4 LTS（EVO-X2）
Ubuntu 26.04 LTS（VM）


 具体的な手順

 ChatGPTのMFA設定（初回のみ）
Codexのモバイル機能を使うためにはChatGPTアカウントの多要素認証が必要となる。
途中で連携することもできるが、ややこしいので最初にやっておく。
...]]></description><link>https://zenn.dev/robustonian/articles/codex_mobile_connect_to_ubuntu</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/robustonian/articles/codex_mobile_connect_to_ubuntu</guid><pubDate>Sat, 16 May 2026 07:35:06 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--F2GeuHx2--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:Codex%25E3%2583%25A2%25E3%2583%2590%25E3%2582%25A4%25E3%2583%25AB%25E3%2581%258B%25E3%2582%2589Ubuntu%25E3%2581%25AECodex%2520App%25E3%2582%2592%25E6%2593%258D%25E4%25BD%259C%25E3%2581%2599%25E3%2582%258B%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_37:%25E9%2587%2591%25E3%2581%25AE%25E3%2583%258B%25E3%2583%25AF%25E3%2583%2588%25E3%2583%25AA%2Cx_203%2Cy_121/g_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9zdGF0aWMuemVubi5zdHVkaW8vdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyLzQ1NmVjZjczNWIuanBlZw==%2Cr_max%2Cw_90%2Cx_87%2Cy_95/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACMTiAE" length="0" type="false"/><dc:creator>金のニワトリ</dc:creator></item><item><title><![CDATA[CodexをローカルLLMで駆動する]]></title><description><![CDATA[
 はじめに
本記事では、ローカルLLMを用いてCodex CLIを駆動するための方法についてまとめる。
!
検証環境はUbuntu 24.04 LTSで行っているが、一般的なLinuxや、Mac、WSL環境でもそのまま使えるかも。


 背景
私は生成AIのベンチマーク評価をすることが趣味の一つなのだが、最近はLLMとClaude CodeやCodexなどのハーネスを組み合わせた際のエージェント性能を評価することが多い。
一般的なハーネスはOpenAI Compatible、すなわちChat Completion APIで動くものが殆どで、それ以外としてClaude CodeはAnth...]]></description><link>https://zenn.dev/robustonian/articles/codex_with_local_llm</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/robustonian/articles/codex_with_local_llm</guid><pubDate>Sun, 10 May 2026 07:47:08 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s---3c-iGH---/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:Codex%25E3%2582%2592%25E3%2583%25AD%25E3%2583%25BC%25E3%2582%25AB%25E3%2583%25ABLLM%25E3%2581%25A7%25E9%25A7%2586%25E5%258B%2595%25E3%2581%2599%25E3%2582%258B%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_37:%25E9%2587%2591%25E3%2581%25AE%25E3%2583%258B%25E3%2583%25AF%25E3%2583%2588%25E3%2583%25AA%2Cx_203%2Cy_121/g_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9zdGF0aWMuemVubi5zdHVkaW8vdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyLzQ1NmVjZjczNWIuanBlZw==%2Cr_max%2Cw_90%2Cx_87%2Cy_95/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACMTiAE" length="0" type="false"/><dc:creator>金のニワトリ</dc:creator></item><item><title><![CDATA[AI VTuber開発日記 〜AIキャラクターの作成からOBSを用いたYouTube配信まで〜]]></title><description><![CDATA[
 はじめに

 この記事の対象者

これからAIキャラクターを作りたいと考えている
OBS Studioの使い方やYouTube配信の方法が知りたい
15日という限られた期間でどれくらいのことができるようになるのか知りたい


 背景
Shizuku AIが米VC大手から大型資金調達を受けて、企業価値が約120億円になったとのことでAI VTuberに興味を持った方も多いと思う。
このニュースを受けて、これからAI VTuberやAIキャラクターを開発しようと考えている方向けに、私が15日間という限られた期間でAITuber開発をしたときの日記を公開することにした。
半年ほど前の内容で...]]></description><link>https://zenn.dev/robustonian/articles/aituber_development_start</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/robustonian/articles/aituber_development_start</guid><pubDate>Wed, 11 Feb 2026 03:00:06 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--MkyRC_vy--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:AI%2520VTuber%25E9%2596%258B%25E7%2599%25BA%25E6%2597%25A5%25E8%25A8%2598%2520%25E3%2580%259CAI%25E3%2582%25AD%25E3%2583%25A3%25E3%2583%25A9%25E3%2582%25AF%25E3%2582%25BF%25E3%2583%25BC%25E3%2581%25AE%25E4%25BD%259C%25E6%2588%2590%25E3%2581%258B%25E3%2582%2589OBS%25E3%2582%2592%25E7%2594%25A8%25E3%2581%2584%25E3%2581%259FYouTube%25E9%2585%258D%25E4%25BF%25A1%25E3%2581%25BE%25E3%2581%25A7%25E3%2580%259C%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_37:%25E9%2587%2591%25E3%2581%25AE%25E3%2583%258B%25E3%2583%25AF%25E3%2583%2588%25E3%2583%25AA%2Cx_203%2Cy_121/g_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9zdGF0aWMuemVubi5zdHVkaW8vdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyLzQ1NmVjZjczNWIuanBlZw==%2Cr_max%2Cw_90%2Cx_87%2Cy_95/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACMTiAE" length="0" type="false"/><dc:creator>金のニワトリ</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Claude Opus 4.5 vs Kimi K2.5 〜コーディング性能とコスト効率比較〜]]></title><description><![CDATA[
 はじめに

 この記事で述べること

Kimi K2.5について
Claude Opus 4.5に匹敵するコーディング性能というのは本当？
ClaudeとKimi Code Planのサブスクはどちらを選ぶべき？

コーディング性能、レートリミット、費用の観点で


結局あなたはどうするの？

!
Kimi K2.5の評価に当たり、Kimi Code Planというサブスクで一番安いプランであるModeratoに契約した。最初の一週間だけ無料で使えるとのことで、その間に色々と評価して継続するかを検討している。この記事はその検討資料を備忘録的にまとめたものである。



 Kimi K...]]></description><link>https://zenn.dev/robustonian/articles/claude_vs_kimi_k25</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/robustonian/articles/claude_vs_kimi_k25</guid><pubDate>Sun, 01 Feb 2026 06:02:13 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--1XRHuSGg--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:Claude%2520Opus%25204.5%2520vs%2520Kimi%2520K2.5%2520%25E3%2580%259C%25E3%2582%25B3%25E3%2583%25BC%25E3%2583%2587%25E3%2582%25A3%25E3%2583%25B3%25E3%2582%25B0%25E6%2580%25A7%25E8%2583%25BD%25E3%2581%25A8%25E3%2582%25B3%25E3%2582%25B9%25E3%2583%2588%25E5%258A%25B9%25E7%258E%2587%25E6%25AF%2594%25E8%25BC%2583%25E3%2580%259C%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_37:%25E9%2587%2591%25E3%2581%25AE%25E3%2583%258B%25E3%2583%25AF%25E3%2583%2588%25E3%2583%25AA%2Cx_203%2Cy_121/g_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9zdGF0aWMuemVubi5zdHVkaW8vdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyLzQ1NmVjZjczNWIuanBlZw==%2Cr_max%2Cw_90%2Cx_87%2Cy_95/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACMTiAE" length="0" type="false"/><dc:creator>金のニワトリ</dc:creator></item><item><title><![CDATA[GLM Coding Plan入門 〜APIキー取得からopencodeやClaude Codeを駆動するまで〜]]></title><description><![CDATA[
 はじめに
最近、XでopencodeやGLM-4.7についてのポストを目にすることが増えてきて、個人的に気になっていたのでts-benchを回してみた。
結果は以下の通りで、少なくともコーディングエージェントとしては申し分ない性能を発揮することがわかる。
https://x.com/gosrum/status/2012365987837104290
そして、調べてみると今なら年間プランにinvitation code付きで25.92ドルで加入できるとのこと。
というわけで少し悩んだ後に契約した。
https://x.com/gosrum/status/2012493492854063...]]></description><link>https://zenn.dev/robustonian/articles/glm_coding_plan</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/robustonian/articles/glm_coding_plan</guid><pubDate>Sun, 18 Jan 2026 02:43:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--SNzUkUYO--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:GLM%2520Coding%2520Plan%25E5%2585%25A5%25E9%2596%2580%2520%25E3%2580%259CAPI%25E3%2582%25AD%25E3%2583%25BC%25E5%258F%2596%25E5%25BE%2597%25E3%2581%258B%25E3%2582%2589opencode%25E3%2582%2584Claude%2520Code%25E3%2582%2592%25E9%25A7%2586%25E5%258B%2595%25E3%2581%2599%25E3%2582%258B%25E3%2581%25BE%25E3%2581%25A7%25E3%2580%259C%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_37:%25E9%2587%2591%25E3%2581%25AE%25E3%2583%258B%25E3%2583%25AF%25E3%2583%2588%25E3%2583%25AA%2Cx_203%2Cy_121/g_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9zdGF0aWMuemVubi5zdHVkaW8vdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyLzQ1NmVjZjczNWIuanBlZw==%2Cr_max%2Cw_90%2Cx_87%2Cy_95/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACMTiAE" length="0" type="false"/><dc:creator>金のニワトリ</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Qwen3-VL-Embeddingを用いたローカル画像検索アプリをつくった]]></title><description><![CDATA[
 はじめに
アリババクラウドからQwen3-VL-Embeddingがリリースされた。
今回の記事では、Claude Codeとともに開発したQwen3-VL-EmbeddingベースのマルチモーダルローカルAI検索システムの導入方法と使い方をまとめる。
Qwen3-VL-Embeddingについては、公式リポジトリを参照されたい。
https://github.com/QwenLM/Qwen3-VL-Embedding
このモデルはテキスト・画像を同一のベクトル空間に埋め込むことで、「テキストで画像を検索」「画像で類似画像を検索」といったマルチモーダル検索を実現している。

 今回作...]]></description><link>https://zenn.dev/robustonian/articles/qwen3-vl-embedding_search</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/robustonian/articles/qwen3-vl-embedding_search</guid><pubDate>Sat, 17 Jan 2026 01:11:57 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--jLjZXAe---/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:Qwen3-VL-Embedding%25E3%2582%2592%25E7%2594%25A8%25E3%2581%2584%25E3%2581%259F%25E3%2583%25AD%25E3%2583%25BC%25E3%2582%25AB%25E3%2583%25AB%25E7%2594%25BB%25E5%2583%258F%25E6%25A4%259C%25E7%25B4%25A2%25E3%2582%25A2%25E3%2583%2597%25E3%2583%25AA%25E3%2582%2592%25E3%2581%25A4%25E3%2581%258F%25E3%2581%25A3%25E3%2581%259F%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_37:%25E9%2587%2591%25E3%2581%25AE%25E3%2583%258B%25E3%2583%25AF%25E3%2583%2588%25E3%2583%25AA%2Cx_203%2Cy_121/g_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9zdGF0aWMuemVubi5zdHVkaW8vdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyLzQ1NmVjZjczNWIuanBlZw==%2Cr_max%2Cw_90%2Cx_87%2Cy_95/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACMTiAE" length="0" type="false"/><dc:creator>金のニワトリ</dc:creator></item><item><title><![CDATA[T5Gemma-TTSを並列化して高速推論する]]></title><description><![CDATA[
 はじめに
今回は手短に、T5Gemma-TTSの推論を並列化したリポジトリとgradio UI上の使い方を簡単にまとめる。
T5Gemma-TTSについては、開発者であるAratakoさんのポストを参照されたい。
https://x.com/Aratako_LM/status/2000128713305043450

 今回作成したコードのリポジトリ
Aratakoさんのリポジトリをフォークし、並列推論できるように改修したリポジトリがこちら。
https://github.com/robustonian/T5Gemma-TTS
メンテナンスはおそらくできないので、ご自身で必要に応じて...]]></description><link>https://zenn.dev/robustonian/articles/t5gemma_tts_parallelization</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/robustonian/articles/t5gemma_tts_parallelization</guid><pubDate>Tue, 16 Dec 2025 14:53:37 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--gD74BHb1--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:T5Gemma-TTS%25E3%2582%2592%25E4%25B8%25A6%25E5%2588%2597%25E5%258C%2596%25E3%2581%2597%25E3%2581%25A6%25E9%25AB%2598%25E9%2580%259F%25E6%258E%25A8%25E8%25AB%2596%25E3%2581%2599%25E3%2582%258B%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_37:%25E9%2587%2591%25E3%2581%25AE%25E3%2583%258B%25E3%2583%25AF%25E3%2583%2588%25E3%2583%25AA%2Cx_203%2Cy_121/g_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9zdGF0aWMuemVubi5zdHVkaW8vdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyLzQ1NmVjZjczNWIuanBlZw==%2Cr_max%2Cw_90%2Cx_87%2Cy_95/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACMTiAE" length="0" type="false"/><dc:creator>金のニワトリ</dc:creator></item><item><title><![CDATA[RTX 5090、キミにきめた！]]></title><description><![CDATA[
 はじめに
私はMac Studio（M2 Ultra 128GB）、EVO-X2（Ryzen AI Max+ 395 128GB）とRTX 3060を搭載したデスクトップPCを所有しており、RTX 3060機の後継をずっと検討していた。具体的には下記の4つで悩んでいた。

DGX Spark（128GB）：60万〜80万
RTX 5090（32GB）：40万〜50万
RTX PRO 6000（96GB）：135万〜150万円
RTX 5070 Ti Super（24GB？）：未発売、15万円程度？

悩みに悩んだ結果、私はRTX 5090を選択した。本記事ではその理由を備忘録的にまと...]]></description><link>https://zenn.dev/robustonian/articles/rtx5090_i_choose_you</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/robustonian/articles/rtx5090_i_choose_you</guid><pubDate>Sun, 16 Nov 2025 10:48:55 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--9E93fRA8--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:RTX%25205090%25E3%2580%2581%25E3%2582%25AD%25E3%2583%259F%25E3%2581%25AB%25E3%2581%258D%25E3%2582%2581%25E3%2581%259F%25EF%25BC%2581%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_37:%25E9%2587%2591%25E3%2581%25AE%25E3%2583%258B%25E3%2583%25AF%25E3%2583%2588%25E3%2583%25AA%2Cx_203%2Cy_121/g_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9zdGF0aWMuemVubi5zdHVkaW8vdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyLzQ1NmVjZjczNWIuanBlZw==%2Cr_max%2Cw_90%2Cx_87%2Cy_95/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACMTiAE" length="0" type="false"/><dc:creator>金のニワトリ</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Strix HaloでローカルLLMをFine-tuningする]]></title><description><![CDATA[
 はじめに
Strix Haloで便利なツールを次々に開発されているDonato Capitellaさんが新しい動画を公開されていた。今回はなんと、Strix HaloでFull Fine-tuningを実現するツールを公開されており、面白そうなのでEVO-X2で動かすことにした。
というわけで、本記事ではREADME.mdを参考に導入から学習、推論までを一通り動作させる手順を備忘録的にまとめる。
https://www.youtube.com/watch?v=nxugSRDg_jg

 環境

EVO-X2（Ryzen AI MAx+395, 128GB）



🐔@EVO-X2:~...]]></description><link>https://zenn.dev/robustonian/articles/strix-halo_full_finetuning</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/robustonian/articles/strix-halo_full_finetuning</guid><pubDate>Tue, 21 Oct 2025 13:01:05 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--AwAhpRcj--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:Strix%2520Halo%25E3%2581%25A7%25E3%2583%25AD%25E3%2583%25BC%25E3%2582%25AB%25E3%2583%25ABLLM%25E3%2582%2592Fine-tuning%25E3%2581%2599%25E3%2582%258B%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_37:%25E9%2587%2591%25E3%2581%25AE%25E3%2583%258B%25E3%2583%25AF%25E3%2583%2588%25E3%2583%25AA%2Cx_203%2Cy_121/g_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9zdGF0aWMuemVubi5zdHVkaW8vdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyLzQ1NmVjZjczNWIuanBlZw==%2Cr_max%2Cw_90%2Cx_87%2Cy_95/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACMTiAE" length="0" type="false"/><dc:creator>金のニワトリ</dc:creator></item><item><title><![CDATA[ローカル環境でQwen3-VL-30B-A3Bを動かす]]></title><description><![CDATA[
 はじめに
Qwen3-VL-30B-A3Bが公開されたので早速ローカル環境で使ってみる。
なお、本記事ではユニファイドメモリが96GB以上のMacを対象とする。おそらくそれ以下だと、VRAMが足りずにモデルの読み込みに失敗する。
!
NVIDIA GPUなら、24GB以上のVRAMがあれば4bit量子化により推論が可能かも知れない。
ただし私はそのようなGPUを所有しておらず確認できないため、本記事ではNVIDIA GPUは対象外とする。
※まあNVIDIA GPUの場合は公式ドキュメントに従えば、おそらく問題なく動くだろう。

https://github.com/QwenLM/Q...]]></description><link>https://zenn.dev/robustonian/articles/local_qwen3_vl</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/robustonian/articles/local_qwen3_vl</guid><pubDate>Sun, 05 Oct 2025 13:35:18 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--DHkwPcej--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:%25E3%2583%25AD%25E3%2583%25BC%25E3%2582%25AB%25E3%2583%25AB%25E7%2592%25B0%25E5%25A2%2583%25E3%2581%25A7Qwen3-VL-30B-A3B%25E3%2582%2592%25E5%258B%2595%25E3%2581%258B%25E3%2581%2599%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_37:%25E9%2587%2591%25E3%2581%25AE%25E3%2583%258B%25E3%2583%25AF%25E3%2583%2588%25E3%2583%25AA%2Cx_203%2Cy_121/g_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9zdGF0aWMuemVubi5zdHVkaW8vdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyLzQ1NmVjZjczNWIuanBlZw==%2Cr_max%2Cw_90%2Cx_87%2Cy_95/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACMTiAE" length="0" type="false"/><dc:creator>金のニワトリ</dc:creator></item><item><title><![CDATA[コーディングエージェントを汎用AIエージェントとして使う]]></title><description><![CDATA[
 はじめに
1ヶ月ほど前、AIエージェントとモデルの組み合わせを定量評価する「ts-bench」がlaisoさんによって公開された。
https://x.com/laiso/status/1961823485346603067
試しにローカルLLMで評価したところ、opencode + gpt-oss:120bの組み合わせがかなり良いスコアをたたきだすことに気づいた。
主にローカルLLMを用いたベンチ結果を知りたい方は、下記を参照されたい。
https://x.com/gosrum/status/1962869784271630467
https://x.com/huchkw/stat...]]></description><link>https://zenn.dev/robustonian/articles/spirit_invest_agent</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/robustonian/articles/spirit_invest_agent</guid><pubDate>Sun, 28 Sep 2025 13:15:59 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--tRiDGMw9--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:%25E3%2582%25B3%25E3%2583%25BC%25E3%2583%2587%25E3%2582%25A3%25E3%2583%25B3%25E3%2582%25B0%25E3%2582%25A8%25E3%2583%25BC%25E3%2582%25B8%25E3%2582%25A7%25E3%2583%25B3%25E3%2583%2588%25E3%2582%2592%25E6%25B1%258E%25E7%2594%25A8AI%25E3%2582%25A8%25E3%2583%25BC%25E3%2582%25B8%25E3%2582%25A7%25E3%2583%25B3%25E3%2583%2588%25E3%2581%25A8%25E3%2581%2597%25E3%2581%25A6%25E4%25BD%25BF%25E3%2581%2586%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_37:%25E9%2587%2591%25E3%2581%25AE%25E3%2583%258B%25E3%2583%25AF%25E3%2583%2588%25E3%2583%25AA%2Cx_203%2Cy_121/g_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9zdGF0aWMuemVubi5zdHVkaW8vdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyLzQ1NmVjZjczNWIuanBlZw==%2Cr_max%2Cw_90%2Cx_87%2Cy_95/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACMTiAE" length="0" type="false"/><dc:creator>金のニワトリ</dc:creator></item><item><title><![CDATA[ローカル環境でQwen3-Omniを動かす]]></title><description><![CDATA[
 はじめに
Qwen3-Omni-30B-A3B-InstructがQwenよりリリースされた。
手元のマシンを使ってローカル環境でも動かせることがわかったので、備忘録的に記事にまとめる。
https://x.com/gosrum/status/1970299031437082931
https://x.com/gosrum/status/1970441981039157267

 環境

Mac Studio


EVO-X2



!
transformers版をローカルで動かすためには、VRAMが75GB以上は必要そうです。
NVIDIA GPUならもっと少なくても良いかもですが...]]></description><link>https://zenn.dev/robustonian/articles/local_qwen3_omni</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/robustonian/articles/local_qwen3_omni</guid><pubDate>Tue, 23 Sep 2025 13:48:26 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--zcLU77jv--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:%25E3%2583%25AD%25E3%2583%25BC%25E3%2582%25AB%25E3%2583%25AB%25E7%2592%25B0%25E5%25A2%2583%25E3%2581%25A7Qwen3-Omni%25E3%2582%2592%25E5%258B%2595%25E3%2581%258B%25E3%2581%2599%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_37:%25E9%2587%2591%25E3%2581%25AE%25E3%2583%258B%25E3%2583%25AF%25E3%2583%2588%25E3%2583%25AA%2Cx_203%2Cy_121/g_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9zdGF0aWMuemVubi5zdHVkaW8vdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyLzQ1NmVjZjczNWIuanBlZw==%2Cr_max%2Cw_90%2Cx_87%2Cy_95/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACMTiAE" length="0" type="false"/><dc:creator>金のニワトリ</dc:creator></item><item><title><![CDATA[NVIDIA GPUの最適な電力制約を検討する]]></title><description><![CDATA[
 はじめに
最近RTX 5090を欲しいと思いつつ、575Wの消費電力は色々と怖いので450Wぐらいで動かせたら多少安心できそうと思うようになった。
しかし、電力制約はどうやって設定変更できるんだっけ？BIOSから？まあ買う前に調べればいいやと思っていたのだが、いつも参考にさせていただいているやかもち＠ちもろぐさんの投稿で、電力制約の変更が簡単にできることがわかった。
https://x.com/gosrum/status/1969744945050468767
上記の通り、Ubuntuでも簡単に変更することができた。
この記事では、再起動時に設定を自動的に変更する方法と、RTX 30...]]></description><link>https://zenn.dev/robustonian/articles/nvidia-power-limit-optimization</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/robustonian/articles/nvidia-power-limit-optimization</guid><pubDate>Mon, 22 Sep 2025 04:08:13 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--0YbMDBRF--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:NVIDIA%2520GPU%25E3%2581%25AE%25E6%259C%2580%25E9%2581%25A9%25E3%2581%25AA%25E9%259B%25BB%25E5%258A%259B%25E5%2588%25B6%25E7%25B4%2584%25E3%2582%2592%25E6%25A4%259C%25E8%25A8%258E%25E3%2581%2599%25E3%2582%258B%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_37:%25E9%2587%2591%25E3%2581%25AE%25E3%2583%258B%25E3%2583%25AF%25E3%2583%2588%25E3%2583%25AA%2Cx_203%2Cy_121/g_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9zdGF0aWMuemVubi5zdHVkaW8vdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyLzQ1NmVjZjczNWIuanBlZw==%2Cr_max%2Cw_90%2Cx_87%2Cy_95/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACMTiAE" length="0" type="false"/><dc:creator>金のニワトリ</dc:creator></item><item><title><![CDATA[gpt-ossの推論速度とShaberi3ベンチマーク結果まとめ]]></title><description><![CDATA[
 はじめに

 どんな人向けの記事？

生成 AI の日本語性能に興味のある方
OpenAIの gpt-oss に興味のある方


計測環境
1. EVO-X2（Ryzen AI Max+ 395, Radeon 8060S, UMA 128GB）
2. Mac Studio（M2 Ultra, 60-GPU, UMA  128GB）
3. RTX 3090（24GB）


 概要
本記事ではOpenAIから公開された gpt-oss-20B/120B の推論速度、Shaberi3ベンチマーク評価結果をまとめる。

 使用したモデル

推論速度測定
llama.cppのllama-be...]]></description><link>https://zenn.dev/robustonian/articles/gpt_oss_bench</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/robustonian/articles/gpt_oss_bench</guid><pubDate>Wed, 06 Aug 2025 09:34:55 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--VvPOUCnF--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:gpt-oss%25E3%2581%25AE%25E6%258E%25A8%25E8%25AB%2596%25E9%2580%259F%25E5%25BA%25A6%25E3%2581%25A8Shaberi3%25E3%2583%2599%25E3%2583%25B3%25E3%2583%2581%25E3%2583%259E%25E3%2583%25BC%25E3%2582%25AF%25E7%25B5%2590%25E6%259E%259C%25E3%2581%25BE%25E3%2581%25A8%25E3%2582%2581%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_37:%25E9%2587%2591%25E3%2581%25AE%25E3%2583%258B%25E3%2583%25AF%25E3%2583%2588%25E3%2583%25AA%2Cx_203%2Cy_121/g_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9zdGF0aWMuemVubi5zdHVkaW8vdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyLzQ1NmVjZjczNWIuanBlZw==%2Cr_max%2Cw_90%2Cx_87%2Cy_95/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACMTiAE" length="0" type="false"/><dc:creator>金のニワトリ</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Mastra + OllamaローカルAIエージェント用のnpmパッケージを公開した話]]></title><description><![CDATA[
 はじめに

 どんな人向けの記事？

ローカルLLMでAIエージェントを作りたい方


 背景
前回の記事では、Mastra + Ollama + MCPでローカルAIエージェントを作るところまでできたが、Tool Use時にストリーミングに対応できないという課題があった。
https://zenn.dev/robustonian/articles/mastra_ollama_mcp
このために、Mastra APIとの接続時に非ストリーミングには対応していないAITuberKitへの接続ができなかった。
この課題を解決するために、ollama-ai-providerをTool Us...]]></description><link>https://zenn.dev/robustonian/articles/mastra_ollama_mcp2</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/robustonian/articles/mastra_ollama_mcp2</guid><pubDate>Sat, 12 Jul 2025 15:03:37 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--i6JOmeEr--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:Mastra%2520%252B%2520Ollama%25E3%2583%25AD%25E3%2583%25BC%25E3%2582%25AB%25E3%2583%25ABAI%25E3%2582%25A8%25E3%2583%25BC%25E3%2582%25B8%25E3%2582%25A7%25E3%2583%25B3%25E3%2583%2588%25E7%2594%25A8%25E3%2581%25AEnpm%25E3%2583%2591%25E3%2583%2583%25E3%2582%25B1%25E3%2583%25BC%25E3%2582%25B8%25E3%2582%2592%25E5%2585%25AC%25E9%2596%258B%25E3%2581%2597%25E3%2581%259F%25E8%25A9%25B1%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_37:%25E9%2587%2591%25E3%2581%25AE%25E3%2583%258B%25E3%2583%25AF%25E3%2583%2588%25E3%2583%25AA%2Cx_203%2Cy_121/g_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9zdGF0aWMuemVubi5zdHVkaW8vdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyLzQ1NmVjZjczNWIuanBlZw==%2Cr_max%2Cw_90%2Cx_87%2Cy_95/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACMTiAE" length="0" type="false"/><dc:creator>金のニワトリ</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Mastra + Ollama + MCPでローカルAIエージェントを作る]]></title><description><![CDATA[
 はじめに

 どんな人向けの記事？

ローカルLLMでAIエージェントを作りたい方


 背景
2ヶ月ほど前、生成AIなんでも展示会向けにMastra + MCPを組み合わせたローカルのAIエージェントを作成した。当初Mastra + Ollama + MCPの組み合わせは動かなかったが、4月末時点で動くようになった。
https://x.com/gosrum/status/1917071781653057846
この方法を記事にしていなかったので、今更ながらその方法の備忘録メモを残す。
開発環境は以下の通りだが、MacやWindows環境でもほぼ同じコマンドで動作するはず。

開発...]]></description><link>https://zenn.dev/robustonian/articles/mastra_ollama_mcp</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/robustonian/articles/mastra_ollama_mcp</guid><pubDate>Thu, 26 Jun 2025 13:50:51 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--ljc-yh7F--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:Mastra%2520%252B%2520Ollama%2520%252B%2520MCP%25E3%2581%25A7%25E3%2583%25AD%25E3%2583%25BC%25E3%2582%25AB%25E3%2583%25ABAI%25E3%2582%25A8%25E3%2583%25BC%25E3%2582%25B8%25E3%2582%25A7%25E3%2583%25B3%25E3%2583%2588%25E3%2582%2592%25E4%25BD%259C%25E3%2582%258B%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_37:%25E9%2587%2591%25E3%2581%25AE%25E3%2583%258B%25E3%2583%25AF%25E3%2583%2588%25E3%2583%25AA%2Cx_203%2Cy_121/g_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9zdGF0aWMuemVubi5zdHVkaW8vdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyLzQ1NmVjZjczNWIuanBlZw==%2Cr_max%2Cw_90%2Cx_87%2Cy_95/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACMTiAE" length="0" type="false"/><dc:creator>金のニワトリ</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Ryzen AI MAX+395（Windows）でWan2.1を動かす]]></title><description><![CDATA[
 はじめに

 2025/6/4追記内容

Ryzen AI MAX+395（gfx1151）以外のAMD GPU向けの説明を追記

CausVid LoRAにより約9倍の高速化（約83分→約9分）に成功したことを追記
workflowのjsonファイルを追記
グラフの表示が崩れていたのを修正


 どんな人向けの記事？

生成 AI に興味のある方
AMD Ryzen AI Max+ 395で動画生成をしたい方・高速化したい方
AMD Ryzen AI Max+ 395の動画生成速度に興味がある方


環境
Windows＠EVO-X2（AMD Ryzen AI Max+ 395、1...]]></description><link>https://zenn.dev/robustonian/articles/wan2_1_ryzen_ai</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/robustonian/articles/wan2_1_ryzen_ai</guid><pubDate>Tue, 03 Jun 2025 14:32:54 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--T8AwzYM3--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:Ryzen%2520AI%2520MAX%252B395%25EF%25BC%2588Windows%25EF%25BC%2589%25E3%2581%25A7Wan2.1%25E3%2582%2592%25E5%258B%2595%25E3%2581%258B%25E3%2581%2599%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_37:%25E9%2587%2591%25E3%2581%25AE%25E3%2583%258B%25E3%2583%25AF%25E3%2583%2588%25E3%2583%25AA%2Cx_203%2Cy_121/g_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9zdGF0aWMuemVubi5zdHVkaW8vdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyLzQ1NmVjZjczNWIuanBlZw==%2Cr_max%2Cw_90%2Cx_87%2Cy_95/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACMTiAE" length="0" type="false"/><dc:creator>金のニワトリ</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Ryzen AI MAX+395（on Ubuntu）でFlux.1を動かす]]></title><description><![CDATA[
 はじめに

 どんな人向けの記事？

生成 AI に興味のある方
AMD Ryzen AI Max+ 395でFlux.1を動かしたい方


環境
Ubuntu 24.04.2 LTS＠EVO-X2（AMD Ryzen AI Max+ 395、128GB）

本記事では、下記について備忘録的にまとめる。

AMD Ryzen AI Max+ 395 on UbuntuでFlux.1を動かす方法
RTX 3060、EVO-X2、Mac Studio（M2 Ultra）との生成時間比較


 ROCmとAMDGPU driverのインストール（未導入の場合）
https://zenn.d...]]></description><link>https://zenn.dev/robustonian/articles/flux1_ryzen_ai_guide</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/robustonian/articles/flux1_ryzen_ai_guide</guid><pubDate>Sun, 25 May 2025 09:53:47 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--uz2hjYsQ--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:Ryzen%2520AI%2520MAX%252B395%25EF%25BC%2588on%2520Ubuntu%25EF%25BC%2589%25E3%2581%25A7Flux.1%25E3%2582%2592%25E5%258B%2595%25E3%2581%258B%25E3%2581%2599%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_37:%25E9%2587%2591%25E3%2581%25AE%25E3%2583%258B%25E3%2583%25AF%25E3%2583%2588%25E3%2583%25AA%2Cx_203%2Cy_121/g_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9zdGF0aWMuemVubi5zdHVkaW8vdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyLzQ1NmVjZjczNWIuanBlZw==%2Cr_max%2Cw_90%2Cx_87%2Cy_95/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACMTiAE" length="0" type="false"/><dc:creator>金のニワトリ</dc:creator></item><item><title><![CDATA[AMD Ryzen AI Max+ 395でStable Diffusionを動かしたい]]></title><description><![CDATA[
 はじめに

 どんな人向けの記事？

生成 AI に興味のある方
AMD Ryzen AI Max+ 395でStable Diffusionを動かしたい方
EVO-X2の所感を知りたい方


環境
Ubuntu 24.04.2 LTS＠EVO-X2（AMD Ryzen AI Max+ 395、128GB）# ★新調★


 EVO-X2を購入！
先日、GMKTecのEVO-X2を購入した。
https://x.com/gosrum/status/1923991935137742930
目的と選定理由は下記の通り。

目的

8年近く使っていたメインマシンの移行


選定理由

OS...]]></description><link>https://zenn.dev/robustonian/articles/ryzen_ai_max_sd</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/robustonian/articles/ryzen_ai_max_sd</guid><pubDate>Sat, 24 May 2025 07:29:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--fxsRFXFc--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:AMD%2520Ryzen%2520AI%2520Max%252B%2520395%25E3%2581%25A7Stable%2520Diffusion%25E3%2582%2592%25E5%258B%2595%25E3%2581%258B%25E3%2581%2597%25E3%2581%259F%25E3%2581%2584%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_37:%25E9%2587%2591%25E3%2581%25AE%25E3%2583%258B%25E3%2583%25AF%25E3%2583%2588%25E3%2583%25AA%2Cx_203%2Cy_121/g_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9zdGF0aWMuemVubi5zdHVkaW8vdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyLzQ1NmVjZjczNWIuanBlZw==%2Cr_max%2Cw_90%2Cx_87%2Cy_95/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACMTiAE" length="0" type="false"/><dc:creator>金のニワトリ</dc:creator></item></channel></rss>