A mesterséges intelligencia (AI vagy MI) a számítástechnika egyik ágazata. Olyan rendszerek kifejlesztését jelenti, amelyek képesek segíteni az emberi gondolkodáshoz hasonló intelligenciát igénylő feladatok végrehajtásában, például a problémamegoldásban vagy nyelvek megértésében. A klasszikus AI-nak két változata van:
A Pinterest mindig is használta a klasszikus AI ezen két változatát, hogy a felhasználóink könnyebben tudjanak inspirációhoz jutni és meg tudják teremteni a maguk tökéletes világát. Ez többek között az alábbi módokon érezteti a hatását:
Ahol az megoldható, emberi felülvizsgálókat alkalmazunk, és a közösség visszajelzéseire is támaszkodunk az AI folyamatos finomítása érdekében. Folyamatosan felügyeljük és értékeljük munkamódszereinket, hogy a felhasználói élmény olyan legyen, amilyet nyújtani szeretnénk.
A gépi tanulás algoritmusok és statisztikai modellek kifejlesztésén alapul. Segít a számítógépeknek abban, hogy tanulni tudjanak a meglévő adatokból, és döntéseket tudjanak hozni azok alapján. A gépi tanulási rendszerek úgy vannak kiépítve, hogy bizonyos feladatokat végezzenek el, amely feladatvégzésre nincsenek manuálisan beprogramozva. Ehelyett mintázatokat keresnek, prognózisokat állítanak fel, és idővel javulhat a teljesítményük, ahogy egyre több adat gyűlik össze.
A hagyományos gépi tanulás elsősorban a meglévő adatokra támaszkodó előrejelzésekből vagy azok osztályozásából áll. Ha például meg szeretnénk tanítani egy számítógépnek, hogy képes legyen székek felismerésére a fényképeken, akkor mutatunk neki jó sok olyan képet, amelyen székek láthatók, és olyanokat is, amelyeken nincsenek székek A számítógép magától meg fogja tanulni, hogyan ismerheti fel a különbséget.
A Pinterest sokféle különböző üzleti területen vet be gépi tanulási megoldásokat. Felhasználja például ezeket arra, hogy a lehető legrelevánsabb ötleteket javasolja és jelenítse meg a saját képfolyamokban, keresésekben és kapcsolódó képfolyamokban. Arra is felhasználja a gépi tanulást, hogy erősítse az inkluzivitást a Pinterest javasolt tartalmainak képfolyamaiban, például különböző testtípusok megjelenítésével.
Igyekszünk feltárni a generatív AI (avagy Gen AI) technológia azon képességeit, amelyek elősegítik az innovációt és a kreativitást. Gen AI technológiát használunk például ahhoz, hogy a hirdetéseket figyelemfelkeltővé tegyük, és tovább javítsuk a kampányok teljesítményét a hirdetők számára. Lehetővé tesszük például
Megfelelő lépéseket tettünk annak érdekében, hogy gondoskodni tudjunk a Gen AI felelős használatáról.
Folyamatosan dolgozunk tartalommoderálási rendszereink továbbfejlesztésén. Ennek jegyében összefogtunk a Digital Trust and Safety Partnership (DTSP) szervezettel, és tagja lettünk a Gen AI-jal és automatizációkkal foglalkozó munkacsoportjuknak.
Az AI által generált vagy módosított tartalmak felcímkézésével releváns kontextust lehet adni azon tartalmaknak, amelyek a felhasználók elé kerülnek a Pinterest felületén.
Pinterest egy címkét jelenít meg a képpin nagyított nézetén, ha a tartalom tulajdonosa megállapítja, hogy a tartalom AI-jal módosított vagy generált.
Ezenkívül a Pinterest megjelenít egy címkét a képpin nagyításán, ha Pinterest észlelőrendszere úgy azonosítja, hogy AI-jal készült vagy módosított. Ez a gyakorlat az
A
A Pinterest Navigator a multimodális alapmodellek családja, amely szöveges és képi bemeneteket dolgoz fel, hogy szövegalapú kimeneteket biztosítson különféle Pinterest-funkciókhoz, beleértve a konverzációs élményeket is. A Navigator egy nyilvánosan elérhető, nyílt forráskódú alapnyelvi modell finomhangolásával készült, szintetikus adatok, a platformon található nyilvános tartalmak és az AI-alapú funkciók felhasználási adatainak kombinációjával. A Pinterest betanítására több mint 150 000 adatpontot használtunk fel szintetikusan generált oktatószöveg-példákból, amelyek valósághű, többlépéses beszélgetéseket modelleznek, valamint több mint 1 000 000 képből és szövegmintából álló multimodális adatpontot és több mint 100 000 beszélgetési naplóból álló adatpontot. 2026 januárjában megkezdődött a szintetikus adatokat használó Navigátor modellcsalád betanítása. A tartalmak gyűjtésének időszaka a Pinterest 2010-es indulásáig nyúlik vissza, az AI-funkciók használati adatait pedig 2026 októbere után kezdtük gyűjteni. Az adatgyűjtés továbbra is zajlik. Az adatkészleteket a megfelelő minőség érdekében értékeltük, tisztítottuk és feldolgoztuk, hogy megfeleljenek a megbízhatósági, biztonsági és más belső szabványainknak.
A szintetikus adatokat nem licencelték és nem vásárolták meg harmadik felektől, továbbá nem tartalmaznak személyes vagy összesített fogyasztói információkat. A platformon található nyilvános tartalom szerzői jog, védjegy vagy szabadalom hatálya alá eshet, amely a Pinterest
A Pinterest Canvas („Pinterest Canvas“) egy multimodális alapmodellcsalád, amely a képek tökéletesítése révén hatékonyabbá teszi a Pinterest működését. A Pinterest Canvas betanítása több mint 600 000 000 adatpontnyi nyilvánosan elérhető pin, pinleírás és pinmetaadat alapján történt, amelyeket a Pinterest-felhasználók mentettek vagy feltöltöttek a Pinterestre, és amelyekhez a felhasználók engedélyt biztosítottak a Pinterestnek. A betanításhoz szintetikus adatokat is folyamatosan használunk. A betanításhoz használt adatsorok tartalmazhatnak szöveges utasításokkal ellátott képeket és célképet is. Az adatkészletekben szereplő adatok gyűjtését a Pinterest már 2009-ben megkezdte, és 2023 januárjában használta fel először a Pinterest Canvas fejlesztéséhez. Az adatgyűjtés továbbra is zajlik. Az adatkészleteket a megfelelő minőség érdekében tisztítottuk, feldolgoztuk és módosítottuk, hogy megfeleljenek a megbízhatósági, biztonsági és más belső szabványainknak.
A platformon található nyilvános tartalom szerzői jog, védjegy vagy szabadalom hatálya alá eshet, amely a Pinterest
Ha
