La Inteligencia Artificial (IA) es un tipo de informática. Desarrolla sistemas que pueden ayudar con tareas que pueden requerir una inteligencia similar a la humana, como la resolución de problemas y la comprensión del lenguaje. Hay dos formas clásicas de IA:
En Pinterest, siempre hemos usado ambas formas clásicas de IA para ayudar a las personas a encontrar inspiración para crear la vida que desean. Esto puede aparecer de varias maneras, entre ellas:
Cuando corresponde, utilizamos revisores humanos y los comentarios del público para perfeccionar nuestra IA. Supervisamos y evaluamos continuamente nuestros métodos de trabajo para garantizar que las experiencias funcionen según lo previsto.
El aprendizaje automático implica el desarrollo de algoritmos y modelos estadísticos. Ayuda a los ordenadores a aprender de los datos existentes y a tomar decisiones según esta información. Los sistemas de aprendizaje automático están diseñados para realizar tareas específicas, pero no están programados manualmente para hacerlo. En cambio, estos sistemas encuentran patrones, hacen predicciones y pueden mejorar el rendimiento con el tiempo a medida que se recopilan más datos.
El aprendizaje automático tradicional consiste principalmente en predecir o clasificar los datos existentes. Por ejemplo, para enseñar a una máquina a reconocer sillas en fotos con aprendizaje automático, se le mostraría muchas imágenes de sillas y artículos que no son sillas. Luego, la máquina aprendería por sí misma a notar la diferencia.
En Pinterest, utilizamos el aprendizaje automático en muchas áreas diferentes de la empresa. Por ejemplo, lo usamos para recomendar y mostrar las ideas más relevantes en el feed de inicio, las búsquedas y los feeds relacionados. También la usamos para aumentar la representación inclusiva en los feeds recomendados de Pinterest, como una gama de tipos de cuerpo diversa.
Estamos explorando, detenidamente, la tecnología de IA generativa (o Gen AI) que impulsa la innovación y la creatividad. Por ejemplo, utilizamos la tecnología Gen AI para hacer que los anuncios sean más atractivos y mejorar el rendimiento de las campañas para los anunciantes al
Hemos tomado medidas para ayudar a garantizar el uso responsable de Gen AI. Nuestras
Siempre nos esforzamos por mejorar nuestros sistemas de moderación de contenido. Como parte de esto, nos hemos asociado con Digital Trust and Safety Partnership (DTSP) y hemos participado en su grupo de trabajo de automatizaciones y Gen AI.
Nuestras
El etiquetado del contenido generado o modificado por IA ayuda a proporcionar un contexto relevante sobre el contenido que las personas ven en Pinterest.
Pinterest puede mostrar una etiqueta en el primer plano de un Pin de imagen cuando detectamos que fue generado o alterado con IA, de acuerdo con el
Para anuncios en Pinterest, solo proporcionamos una divulgación en "¿Por qué veo este anuncio?" que muestra si el anuncio contiene contenido modificado o generado con IA, según se detectó a través de los metadatos.
Estamos trabajando en formas de ampliar las capacidades para identificar mejor el contenido de Gen AI en el futuro a través de tecnologías adicionales.
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Navigator-1 de Pinterest ("Navigator-1") es un modelo de base multifuncional que procesa el texto transcrito a partir de las entradas de audio para potenciar las salidas de texto del Asistente de Pinterest a fin de apoyar experiencias conversacionales dentro de Pinterest. En enero de 2026, Navigator-1 se creó al ajustar un modelo de lenguaje base de código abierto disponible mediante datos sintéticos, y se volverá a entrenar periódicamente con datos sintéticos adicionales. Pinterest usó aproximadamente 150,000 ejemplos de texto de entrenamiento generados sintéticamente que simulan conversaciones realistas de varias instancias. El conjunto de datos sintéticos se clasificó, limpió y procesó con fines de calidad.
Debido a que Pinterest produjo de forma sintética el conjunto de datos de conversaciones utilizado para entrenar el modelo, los datos no se recopilaron de usuarios, no se compraron ni licenciaron de terceros, y no incluyen información personal o agregada del consumidor. Además, no incluyen los materiales de terceros protegidos por derechos de autor, marcas registradas o patentes.
Pinterest Canvas Versión 6 ("Pinterest Canvas") es un modelo fundacional multimodal que impulsa las experiencias de Pinterest al permitir la mejora de las imágenes. Pinterest Canvas ha sido entrenado con aproximadamente 500 000 000 filas disponibles públicamente de Pines, descripciones de Pines y metadatos de Pines que los usuarios de Pinterest han guardado o subido a Pinterest, y de los cuales los usuarios le han concedido una licencia a Pinterest, así como el uso continuo de datos sintéticos. Las filas de datos de entrenamiento pueden incluir una o más imágenes junto con instrucciones de texto y una imagen de destino. Pinterest recopiló los datos de los conjuntos de datos en 2009, y se usaron por primera vez en la capacitación de Pinterest Canvas en enero de 2023. La recopilación de datos está en curso. Los datos de los conjuntos de datos pueden incluir información personal limitada y material que puede estar protegido por derechos de autor, marca registrada o patente. Los conjuntos de datos no incluyen información agregada de usuario. Los conjuntos de datos se limpiaron, procesaron y modificaron con fines de calidad y para cumplir con nuestros estándares internos de confianza, seguridad y otros.
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