Kunstig intelligens (KI) er en type informatikk. Den utvikler systemer som kan hjelpe til med oppgaver som kan kreve menneskelignende intelligens, for eksempel problemløsning og språkforståelse. Det er to former for klassisk KI:
Hos Pinterest har vi alltid brukt begge former for klassisk KI for å hjelpe folk med å finne inspirasjon til å skape et liv de elsker. Dette kan vises på en rekke måter, blant annet:
Der det er hensiktsmessig, bruker vi menneskelige anmeldere og tilbakemeldinger fra brukere for å finpusse KI-en vår. Vi overvåker og evaluerer kontinuerlig metodene våre for å sikre at opplevelsene fungerer etter hensikten.
Maskinlæring innebærer utvikling av algoritmer og statistiske modeller. Det hjelper datamaskiner å lære av, og ta avgjørelser basert på, eksisterende data. Maskinlæringssystemer er bygget for å utføre spesifikke oppgaver, men de er ikke manuelt programmert til å gjøre det. I stedet finner disse systemene mønstre, kommer med forutsigelser og kan forbedre ytelsen med tiden, etter hvert som mer data samles inn.
Tradisjonell maskinlæring handler først og fremst om å forutsi eller klassifisere eksisterende data. Hvis du f.eks. vil lære en datamaskin å gjenkjenne stoler på bilder ved hjelp av maskinlæring, kan du vise den mange bilder av stoler samt gjenstander som ikke er stoler. Deretter vil datamaskinen lære seg selv å se forskjellen.
Hos Pinterest bruker vi maskinlæring i mange ulike områder av virksomheten. Vi bruker den for eksempel til å anbefale og vise de mest relevante ideene på tvers av startfeeder, søk og relaterte feeder. Vi bruker den også til å øke inkluderende representasjon på tvers av Pinterests anbefalingsfeeder, for eksempel ulike kroppstyper.
Vi utforsker hensynsfullt generativ KI-teknologi (også kjent som GenAI) som fremmer innovasjon og kreativitet. Vi bruker f.eks. GenAI-teknologi for å gjøre annonser mer engasjerende og forbedre kampanjeytelsen for annonsører, ved
Vi har har gått til verks for å bidra til å sikre ansvarlig bruk av GenAI.
Vi streber alltid etter å forbedre innholdsmodereringssystemene våre. Som en del av dette har vi inngått samarbeid med Digital Trust and Safety Partnership (DTSP) og deltatt i deres arbeidsgruppe for GenAI og automatiseringer.
Merkingen av KI-generert eller -modifisert innhold bidrar til å gi relevant kontekst om innholdet folk ser på Pinterest.
Pinterest kan vise en etikett på nærbildet av en bilde-Pin når vi oppdager at det ble generert eller endret med KI. Dette er i henhold til
For annonser på Pinterest gir vi kun en merknad i «Hvorfor ser jeg denne annonsen?», som viser om annonsen har innhold som er modifisert eller generert med KI, registrert via metadata.
Vi jobber med å utvide mulighetene for bedre å identifisere GenAI-innhold i fremtiden gjennom andre teknologier.
Finn ut mer om
Pinterests Navigatør-1 («Navigatør-1») er en multimodal basismodell som inntar tekst som transkriberes fra lydinndata til å drive Pinterest Assistant-tekstutdata, med det formål å støtte samtaleopplevelser på Pinterest. Navigatør-1 ble bygget ved å finjustere en offentlig tilgjengelig basisspråkmodell med åpen kildekode i januar 2026, ved hjelp av syntetiske data, og den omskoleres med jevne mellomrom ved hjelp av ytterligere syntetiske data. Pinterest brukte cirka 150 000 syntetisk genererte eksempler på opplæringstekster som simulerer realistiske samtaler med flere valg. Det syntetiske datasettet ble vurdert, renset og behandlet for kvalitetsformål.
Siden datasettet for samtalen som ble brukt til å trene modellen, ble produsert syntetisk av Pinterest, ble den ikke samlet inn fra brukere, kjøpt eller lisensiert fra tredjeparter, og omfatter ikke personopplysninger eller samlet forbrukerinformasjon. Videre omfatter den ikke tredjepartmaterialer som er beskyttet av opphavsrett, varemerke eller patent.
Pinterest Canvas Versjon 6 («Pinterest Canvas») er en multimodal grunnmodell som styrker Pinterest-opplevelser ved å gjøre det mulig å forbedre bilder. Pinterest Canvas har fått opplæring i omtrent 500 000 000 rader med offentlig tilgjengelige Pins, Pin-beskrivelser og Pin-metadata som Pinterest-brukere har lagret eller lastet opp til Pinterest, som brukerne har gitt Pinterest lisens for, samt kontinuerlig bruk av syntetiske data. Rader med treningsdata kan inneholde ett eller flere bilder sammen med tekstinstruksjoner og et målbilde. Dataene i datasettene ble samlet inn av Pinterest så tidlig som i 2009 og ble først brukt i opplæringen av Pinterest Canvas i eller rundt januar 2023. Datainnsamlingen pågår. Dataene i datasettene kan inneholde begrensede personopplysninger og materiale som kan være beskyttet av opphavsrett, varemerke og/eller patent. Datasettene inneholder ikke samlet brukerinformasjon. Datasettene ble renset, behandlet og modifisert for kvalitetsformål og for å oppfylle våre standarder for tillit, sikkerhet og andre interne standarder.
Hvis du vil
