Kunstmatige intelligentie (AI) is een techniek binnen de informatica. Er kunnen systemen mee worden ontwikkeld waarvoor menselijke intelligentie nodig is, zoals het oplossen van problemen en het begrijpen van taal. Er zijn twee vormen van klassieke AI:
Bij Pinterest gebruiken hebben we altijd beide vormen van klassieke AI gebruikt om mensen te helpen inspiratie op te doen en het leven van hun dromen vorm te geven. Dit uit zich op verschillende manieren, zoals:
Waar nodig gebruiken we menselijke beoordelaars en feedback van gebruikers om onze AI te verfijnen. We controleren en evalueren voortdurend onze methoden om ervoor te zorgen dat alles naar behoren werkt.
Machine learning omvat de ontwikkeling van algoritmen en statistische modellen. Zo kunnen computers leren van en beslissingen nemen op basis van bestaande gegevens. Machine-learning-systemen zijn ontworpen om specifieke taken uit te voeren, maar zijn daar niet handmatig voor geprogrammeerd. In plaats daarvan vinden deze systemen patronen, doen ze voorspellingen en kunnen ze de prestaties in de loop van de tijd verbeteren naarmate er meer gegevens worden verzameld.
Traditionele machine learning gaat vooral over het voorspellen of classificeren van bestaande gegevens. Als je een computer bijvoorbeeld wilt leren stoelen op foto's te herkennen met behulp van machine learning, kun je het veel foto's laten zien van stoelen en voorwerpen die geen stoelen zijn. De computer leert die dan vervolgens uit zichzelf te onderscheiden.
Bij Pinterest gebruiken we machine learning voor veel verschillende doeleinden. We gebruiken het bijvoorbeeld om de meest relevante ideeën aan te bevelen en weer te geven op startpagina's, op zoekpagina's en in 'Gerelateerd'-tijdlijnen. We gebruiken het ook om de inclusiviteit in aanbevelingsfeeds van Pinterest te verbeteren, zoals diversere lichaamstypen.
We experimenteren op een verantwoorde manier met generatieve AI (Gen AI), een technologie die innovatie en creativiteit stimuleert. We gebruiken deze technologie bijvoorbeeld om advertenties boeiender te maken en de campagneprestaties voor adverteerders te verbeteren, bijvoorbeeld door
We hebben stappen gezet om verantwoord gebruik van generatieve AI te waarborgen. Onze
We werken continu aan het verbeteren van onze contentmoderatiesystemen. Als onderdeel hiervan werken we samen met het Digital Trust and Safety Partnership (DTSP) en hebben we deelgenomen aan hun 'GenAI and Automations'-werkgroep.
Onze
Het labelen van door AI gegenereerde of bewerkte content draagt bij aan het bieden van relevante context bij de content die mensen op Pinterest zien.
Pinterest toont mogelijk een label in de vergrote weergave van een afbeeldingspin wanneer we merken dat die is gegenereerd of bewerkt met AI. Dit doen we volgens de
Bij advertenties op Pinterest melden we alleen onder 'Waarom zie ik deze advertentie?' of de advertentie in kwestie content bevat die met AI is bewerkt of gegenereerd, afgeleid uit de metadata.
We werken aan het uitbreiden van de mogelijkheden om content die met generatieve AI is gemaakt in de toekomst beter te identificeren door middel van aanvullende technologieën.
In een artikel in het Helpcentrum vind je meer informatie over
Pinterests Navigator-1 ('Navigator-1') is een multimodaal basismodel dat tekst verwerkt die is getranscribeerd uit audio-input om de tekstoutput van Pinterest Assistent aan te sturen, met als doel om gesprekservaringen op Pinterest te ondersteunen. Navigator-1 is gebouwd door in januari 2026 een openbaar beschikbaar open-source basismodel te verfijnen met behulp van synthetische data, en zal periodiek opnieuw worden getraind met aanvullende synthetische data. Pinterest heeft ongeveer 150.000 synthetisch gegenereerde voorbeelden van trainingsteksten gebruikt die realistische multiturn-gesprekken simuleren. De synthetische gegevensset is beoordeeld, opgeschoond en verwerkt voor kwaliteitsdoeleinden.
Omdat de gesprekset die is gebruikt om het model te trainen synthetisch is geproduceerd door Pinterest, is deze niet verzameld van gebruikers, gekocht van of in licentie gegeven door derden, en bevat deze geen persoonlijke informatie of geaggregeerde consumenteninformatie. Bovendien bevat de dataset geen materialen van derden die worden beschermd door auteursrecht, handelsmerk of octrooi.
Pinterest Canvas versie 6 ("Pinterest Canvas") is een multimodaal basismodel dat Pinterest-ervaringen mogelijk maakt door het verbeteren van afbeeldingen. Pinterest Canvas is getraind met ongeveer 500.000.000 rijen van openbaar beschikbare pins, pinbeschrijvingen en pinmetagegevens die Pinterest-gebruikers hebben bewaard of geüpload op Pinterest, waarvoor de gebruikers Pinterest een licentie hebben verleend, en met het continue gebruik van synthetische gegevens. Rijen met trainingsgegevens kunnen een of meer afbeeldingen bevatten, samen met tekstinstructies en een doelafbeelding. De gegevens in de datasets werden al in 2009 door Pinterest verzameld en werden voor het eerst gebruikt in de ontwikkeling van Pinterest Canvas in of rond januari 2023. De gegevensverzameling is nog gaande. De gegevens in de datasets kunnen beperkte persoonlijke informatie bevatten, en materiaal dat kan worden beschermd door auteursrechten, merken en/of patenten. De datasets bevatten geen geaggregeerde gebruikersinformatie. De datasets werden opgeschoond, verwerkt en aangepast voor kwaliteitsdoeleinden en om te voldoen aan onze vertrouwens-, veiligheids- en andere interne normen.
Bekijk ons artikel in ons Helpcentrum als je
