Umelá inteligencia je jedným z typov počítačových vied. Vyvíja systémy, ktoré vám môžu pomôcť s úlohami, ktorých riešenie si môže vyžadovať použitie inteligencie podobnej ľudskej inteligencii, ako sú riešenie problémov a porozumenie jazyku. Existujú dve formy klasickej umelej inteligencie:
Na Pintereste vždy používame obe formy klasickej umelej inteligencie, aby sme ľuďom pomohli nachádzať inšpiráciu a vytvoriť si život, po akom túžia. Toto sa môže prejaviť rôznymi spôsobmi, ako napríklad:
Tam, kde je to vhodné, využívame kontrolu človekom a spätnú väzbu od verejnosti na zdokonalenie našej umelej inteligencie. Neustále monitorujeme a vyhodnocujeme naše pracovné metódy, aby sme zaistili, že prostredie bude fungovať tak, ako sme to naplánovali.
Strojové učenie zahŕňa vývoj algoritmov a štatistických modelov. Pomáha počítačom poučiť sa z existujúcich údajov a prijímať na ich základe rozhodnutia. Systémy strojového učenia sú zostavené na vykonávanie konkrétnych úloh, nie sú však na to manuálne naprogramované. Namiesto toho tieto systémy vyhľadávajú vzory, uskutočňujú predikcie a dokážu so zhromažďovaním ďalších údajov postupne zvyšovať výkon.
Tradičné strojové učenie je primárne zamerané na predpovedanie alebo klasifikáciu existujúcich údajov. Ak napríklad chcete pomocou strojového učenia naučiť počítač rozpoznávať stoličky na fotografiách, ukážete mu veľa obrázkov stoličiek a predmetov, ktoré nie sú stoličkami. Počítač sa potom sám naučí zistiť rozdiel.
Na Pintereste používame strojové učenie vo viacerých rôznych oblastiach podnikania. Používame ho napríklad na odporúčanie a zobrazovanie najrelevantnejších nápadov v novinkách, vyhľadávaní a súvisiacich informačných kanáloch. Používame ho tiež na zvyšovanie inkluzívneho zastúpenia v informačných kanáloch Pinterestu pre odporúčania, napríklad podľa rôznych typov postavy.
Dôkladne skúmame technológiu generatívnej umelej inteligencie, ktorá podporuje inovácie a kreativitu. Technológiu generatívnej umelej inteligencie používame napríklad na zvýšenie pútavosti reklám a zlepšenie výkonnosti kampaní pre inzerentov
Podnikáme kroky na zabezpečenie zodpovedného používania generatívnej umelej inteligencie. Naše
Neustále sa snažíme zlepšovať naše systémy na moderovanie obsahu. V rámci tohto nášho úsilia sme sa zapojili do iniciatívy Digital Trust and Safety Partnership (DTSP) a partnersky sa zúčastňujeme na aktivitách v rámci pracovnej skupiny pre generatívnu umelú inteligenciu a automatizáciu.
Naše
Označovanie obsahu generovaného alebo upraveného umelou inteligenciou pomáha poskytovať relevantný kontext o obsahu, ktorý sa ľuďom zobrazuje na Pintereste.
Keď zistíme, že obrázkový pin bol vygenerovaný alebo pozmenený pomocou umelej inteligencie, môžeme na jeho náhľade zblízka na Pintereste zobraziť označenie. Tento postup je v súlade so
V prípade reklám na Pintereste sprístupňujeme informácie iba v časti „Prečo sa mi zobrazuje táto reklama?“, v ktorej podľa zistení na základe metaúdajov informujeme, či reklama obsahuje obsah upravený alebo vygenerovaný pomocou umelej inteligencie.
Pracujeme na zlepšovaní funkcií, s ktorými by sme v budúcnosti prostredníctvom ďalších technológií dokázali lepšie identifikovať obsah vytvorený generatívnou umelou inteligenciou.
Ďalšie informácie o
Navigator‑1 Pinterestu („Navigator‑1“) je multimodálny základný model, ktorý nahráva text prepísaný zo zvukových vstupov na účely vytvárania textových výstupov Asistenta Pinterestu na podporu konverzácií na Pintereste. Navigator‑1 bol vytvorený ladením verejne dostupného základného open‑source jazykového modelu v januári 2026 s použitím syntetických údajov a bude pravidelne znovu trénovaný s použitím ďalších syntetických údajov. Pinterest použil približne 150 000 príkladov synteticky generovaných tréningových textov, ktoré simulujú realistické konverzácie. Množina syntetických údajov bola vyhodnotená, vyčistená a spracovaná na účely zvýšenia kvality.
Keďže množina konverzačných údajov používaná na trénovanie modelu bola syntetický vytvorená Pinterestom, nebola zhromaždená od používateľov, zakúpená ani licencovaná od tretích strán a nezahŕňa osobné údaje ani agregované údaje o spotrebiteľoch. Okrem toho nezahŕňa ani žiadne materiály tretích strán, ktoré sú chránené autorskými právami, ochrannou známkou alebo patentom.
Pinterest Canvas, verzia 6 („Pinterest Canvas“), je multimodálny základný model, ktorý prostredie Pinterestu používa na umožnenie rozšírenia obrázkov. Model Pinterest Canvas bol trénovaný na približne 500 000 000 riadkov verejne dostupných pinov, opisov pinov a metaúdajov pinov, ktoré používatelia Pinterestu uložili alebo nahrali na Pinterest a na ktoré používatelia udelili Pinterestu licenciu, ako aj nepretržitom používaní syntetických údajov. Riadky s údajmi na trénovanie môžu obsahovať jeden alebo viaceré obrázky spolu s textovými pokynmi a cieľovým obrázkom. Údaje v množinách údajov boli Pinterestom zhromažďované už od roku 2009 a prvýkrát použité na vývoj modelu Pinterest Canvas v januári 2023 alebo v období okolo tohto mesiaca. Zhromažďovanie údajov stále prebieha. Údaje v množinách údajov môžu obsahovať obmedzené osobné údaje a materiál, ktorý môže byť chránený autorskými právami, ochrannou známkou alebo patentom. Množiny údajov nezahŕňajú súhrnné informácie o používateľoch. Množiny údajov boli očistené, spracované a upravené na účely skvalitnenia, aby boli v súlade s našimi štandardmi pre dôveryhodnosť a bezpečnosť a ďalšími internými štandardmi.
Ak chcete vo svojich novinkách
