Yapay Zeka (AI) bir bilgisayar bilimi türüdür. Problem çözme ve dili anlama gibi insan benzeri zeka gerektirebilecek görevlerde yardımcı olabilecek sistemler geliştirir. Klasik yapay zekanın iki farklı biçimi vardır:
Pinterest olarak, insanlara ilham vermek ve sevdikleri bir hayat oluşturmalarına yardımcı olmak için her zaman klasik yapay zekânın her iki türünü de kullandık. Bu, aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli şekillerde görülebilir:
Uygun olan yerlerde, yapay zekayı geliştirmek için insan değerlendiricileri ve kullanıcılardan gelen geri bildirimleri kullanıyoruz. Deneyimlerin amaçlandığı gibi gerçekleştiğinden emin olmak için çalışma yöntemlerimizi sürekli olarak izliyor ve değerlendiriyoruz.
Makine öğrenimi, algoritmaların ve istatistiksel modellerin geliştirilmesini içerir. Bilgisayarların mevcut verilerden öğrenmesine ve bunlara dayalı kararlar almasına yardımcı olur. Makine öğrenimi sistemleri, belirli görevleri yerine getirmek üzere tasarlanır, ancak bunları gerçekleştirmek için manuel olarak programlanmaz. Bunun yerine, bu sistemler kalıpları belirler, tahminler yapar ve daha fazla veri toplandıkça performanslarını zamanla geliştirir.
Geleneksel makine öğrenimi öncelikle mevcut verileri tahmin etmek veya sınıflandırmakla ilgilidir. Örneğin, bir bilgisayara makine öğrenimini kullanarak fotoğraflardaki sandalyeleri tanımayı öğretmek için, ona çok sayıda sandalye ve sandalye olmayan eşya resmi göstermeniz gerekir. Sonrasında, bilgisayar aradaki farkı anlamayı kendi kendine öğrenir.
Pinterest olarak makine öğrenimini işimizin birçok farklı alanında kullanıyoruz. Örneğin, ana sayfa akışı, arama ve ilgili akışlarda en alakalı fikirleri önermek ve göstermek için kullanıyoruz. Ayrıca Pinterest'in öneri akışlarında farklı vücut tipleri gibi kapsayıcı temsili artırmak için de kullanıyoruz.
İnovasyon ve yaratıcılığı teşvik eden Üretken Yapay Zeka (veya Gen AI) teknolojisini detaylı bir şekilde araştırıyoruz. Örneğin, temel görsel oluşturma modelimiz olan
Gen AI'nin sorumlu bir şekilde kullanılmasını sağlamaya yardımcı olacak adımlar attık.
İçerik moderasyon sistemlerimizi sürekli olarak geliştirmek için çalışıyoruz. Bu çabaların bir parçası olarak, Digital Trust and Safety Partnership (DTSP) ile iş birliği yaptık ve onların Gen AI ve Otomasyonlar Çalışma Grubu’na aktif olarak katıldık.
Yapay zeka tarafından oluşturulan veya değiştirilen içeriğin etiketlenmesi, kullanıcılara Pinterest'te gördükleri içerik hakkında ilgili bağlam sağlamaya yardımcı olur.
Pinterest, yapay zeka ile oluşturulduğu veya değiştirildiği tespit edilen bir görselin yakından görünümünde bir etiket gösterebilir. Bu işlem
Pinterest'teki reklamlar için, yalnızca “Bu reklamı neden görüyorum?” bölümünde, reklamın meta veriler aracılığıyla tespit edildiği şekilde yapay zeka ile değiştirilmiş veya oluşturulmuş içerik içerip içermediğini gösteren bir açıklama sağlıyoruz.
Gelecekte Gen AI içeriğini daha iyi tespit edebilmek için ek teknolojilerle yeteneklerimizi genişletmenin yollarını araştırıyoruz.
Pinterest’in Navigator-1 (“Navigator-1”) modeli, Pinterest’teki sohbet deneyimlerini desteklemek amacıyla Pinterest Asistan metin çıktılarının oluşturulmasına güç sağlayan ve ses girdilerinden yazıya dönüştürülen metinleri işleyebilen çok modlu bir temel modeldir. Navigator-1, Ocak 2026’da herkese açık bir açık kaynak temel dil modelinin ince ayar yapılmasıyla oluşturulmuştur. Model, sentetik veriler kullanılarak eğitildi ve ek sentetik verilerle periyodik olarak yeniden eğitilecek. Pinterest, gerçekçi çok turlu konuşmaları simüle eden yaklaşık 150.000 sentetik olarak oluşturulmuş eğitim metni örneği kullandı. Sentetik veri kümesi kalite amacıyla derecelendirildi, temizlendi ve işlendi.
Modeli eğitmek için kullanılan konuşma veri kümesi Pinterest tarafından sentetik olarak üretildiğinden kullanıcılarından toplanmamış, üçüncü taraflardan satın alınmamış veya lisanslanmamıştır ve kişisel bilgiler ya da toplu tüketici verileri içermez. Ayrıca telif hakkı, ticari marka veya patentle korunan üçüncü taraf materyaller de içermez.
Pinterest Canvas Sürüm 6 (“Pinterest Canvas”), görselleri akıllı biçimde dönüştürüp iyileştirerek Pinterest deneyimlerini güçlendiren çok modlu bir temel modeldir. Pinterest Canvas, kullanıcıların Pinterest’e yüklediği veya kaydettiği ve Pinterest’e lisans verdiği, herkese açık yaklaşık 500 milyon Pin kaydı (Pin açıklamaları ve meta veriler dahil) üzerinde eğitilmiştir. Model eğitimi ayrıca sentetik verilerin sürekli kullanımını da içermektedir. Eğitim veri satırları, bir veya daha fazla görseli, bunlara eşlik eden metin talimatlarını ve karşılık gelen bir hedef görseli içerebilir. Veri setleri, Pinterest tarafından 2009 yılına kadar erken bir tarihte toplanan verileri içermektedir. Bu veriler, Pinterest Canvas’ın geliştirilmesinde ilk olarak Ocak 2023 civarında kullanılmıştır. Veri toplama devam etmektedir. Veri kümelerindeki veriler, sınırlı kişisel bilgiler ile telif hakkı, ticari marka ve/veya patent ile korunuyor olabilecek materyaller içerebilir. Veri kümeleri toplulaştırılmış kullanıcı bilgileri içermez. Veri kümeleri, kaliteyi sağlamak üzere güven, güvenlik ve diğer dahili standartlarımızı karşılamak amacıyla temizlenmiş, işlenmiş ve düzenlenmiştir.
Akışlarınızda çeşitli kategorilerde
Akışınızdaki belirli kategorilerde daha az yapay zeka içeriği görmek için ayarlarınızdaki
