Trí tuệ nhân tạo (AI) là một loại khoa học máy tính. Công nghệ này phát triển các hệ thống mà có thể hỗ trợ các tác vụ đòi hỏi trí thông minh như của con người, như giải quyết vấn đề và hiểu ngôn ngữ. Có hai loại công nghệ AI điển hình:
Tại Pinterest, chúng tôi sử dụng cả hai loại hình công nghệ AI điển hình để giúp mọi người tìm cảm hứng tạo nên cuộc sống mà họ mơ ước. Điều này có thể thể hiện theo nhiều cách, bao gồm:
Khi phù hợp, chúng tôi sử dụng đánh giá từ người thực và phản hồi của công chúng để tinh chỉnh công nghệ AI của mình. Chúng tôi không ngừng giám sát và đánh giá các phương thức làm việc của mình để đảm bảo các trải nghiệm cho hiệu ứng như dự kiến.
Công nghệ máy học liên quan tới việc phát triển các thuật toán và mô hình thống kê. Điều này giúp máy tính học hỏi và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu hiện có. Các hệ thống máy học được xây dựng để thực hiện các tác vụ cụ thể nhưng không được lập trình thủ công để làm như vậy. Thay vào đó, các hệ thống này tìm kiếm các kiểu mẫu, đưa ra dự đoán và có thể cải thiện hiệu suất theo thời gian khi thu thập được nhiều dữ liệu hơn.
Công nghệ máy học truyền thống chủ yếu dự đoán hoặc phân loại dữ liệu hiện có. Ví du, để dạy một máy tính nhận diện chiếc ghế trong ảnh bằng công nghệ máy học, bạn sẽ cho hiển thị thật nhiều hình ảnh chiếc ghế và những thứ không phải là ghế. Sau đó, máy tính sẽ tự học để nhận ra sự khác biệt.
Tại Pinterest, chúng tôi sử dụng công nghệ máy học trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Ví dụ, chúng tôi sẽ sử dụng máy học để đề xuất và hiển thị những ý tưởng phù hợp nhất trên bảng tin nhà, nội dung tìm kiếm và các bảng tin liên quan. Chúng tôi cũng sử dụng công nghệ này để tăng cường tính đa dạng trong các bảng tin do Pinterest đề xuất, như các loại kiểu dáng cơ thể.
Chúng tôi đang nghiên cứu và ứng dụng công nghệ AI tạo sinh (Generative AI hay GenAI) một cách có trách nhiệm nhằm thúc đẩy đổi mới và sáng tạo. Ví dụ, chúng tôi sử dụng công nghệ GenAI để khiến quảng cáo trở nên hấp dẫn hơn đồng thời cải thiện hiệu suất chiến dịch cho nhà quảng cáo bằng cách
Chúng tôi đã tiến hành các bước giúp đảm bảo việc sử dụng GenAI có trách nhiệm.
Chúng tôi không ngừng nỗ lực tăng cường năng lực của các hệ thống kiểm duyệt nội dung. Trên tinh thần đó, chúng tôi đã hợp tác với tổ chức Hợp tác vì an toàn và niềm tin kỹ thuật số (DTSP) và tham gia vào Đội ngũ phát triển tự động hóa và công nghệ GenAI của họ.
Việc dán nhãn các nội dung do AI tạo hoặc can thiệp có thể giúp đưa ra bối cảnh phù hợp về nội dung mọi người thấy trên Pinterest.
Pinterest có thể hiển thị nhãn trên hình cận cảnh của Ghim hình ảnh khi chúng tôi phát hiện rằng Ghim này được AI tạo hoặc can thiệp. Điều này nhằm tuân thủ
Đối với quảng cáo trên Pinterest, chúng tôi đưa ra tuyên bố chỉ trong phần "Tại sao tôi nhìn thấy quảng cáo này?" để cho biết liệu quảng cáo có chứa nội dung do AI tạo hay can thiệp như được phát hiện qua siêu dữ liệu hay không.
Chúng tôi đang nghiên cứu để cải tiến năng lực nhằm phát hiện nội dung GenAI hiệu quả hơn trong tương lai thông qua các công nghệ bổ sung.
Tìm hiểu thêm về
Navigator-1 của Pinterest (“Navigator-1”) là một mô hình nền tảng đa phương thức tiếp nhận văn bản được phiên âm từ đầu vào âm thanh để cung cấp nội dung cho đầu ra văn bản của Trợ lý Pinterest, nhằm mục đích hỗ trợ các trải nghiệm hội thoại trên Pinterest. Navigator-1 được xây dựng bằng cách tinh chỉnh một mô hình ngôn ngữ cơ bản mã nguồn mở có sẵn công khai vào tháng 1 năm 2026, sử dụng dữ liệu tổng hợp và nó sẽ được huấn luyện lại định kỳ bằng cách sử dụng thêm dữ liệu tổng hợp. Pinterest đã sử dụng khoảng 150.000 ví dụ văn bản huấn luyện được tạo tổng hợp mô phỏng các cuộc trò chuyện đa chiều thực tế. Bộ dữ liệu tổng hợp được đánh giá, làm sạch và xử lý để đảm bảo chất lượng.
Vì bộ dữ liệu hội thoại được sử dụng để huấn luyện mô hình được Pinterest tạo ra một cách tổng hợp, nên nó không được thu thập từ người dùng, mua hoặc cấp phép từ bên thứ ba và không bao gồm thông tin cá nhân hoặc thông tin tổng hợp của người tiêu dùng. Ngoài ra, dữ liệu này không bao gồm các tài liệu của bên thứ ba được bảo vệ bởi bản quyền, thương hiệu hoặc bằng sáng chế.
Pinterest Canvas phiên bản 6 ("Pinterest Canvas") là một mô hình nền tảng đa phương thức giúp tăng cường trải nghiệm Pinterest bằng cách cho phép nâng cao chất lượng hình ảnh. Pinterest Canvas đã được đào tạo với khoảng 500.000.000 hàng Ghim hiển thị công khai, mô tả Ghim và siêu dữ liệu Ghim mà người dùng Pinterest đã lưu hoặc tải lên Pinterest. Người dùng đã cho phép Pinterest khai thác các thông tin này cũng như sử dụng liên tục dữ liệu tổng hợp. Các hàng dữ liệu đào tạo có thể bao gồm một hoặc nhiều hình ảnh cùng với hướng dẫn bằng văn bản và hình ảnh mục tiêu. Dữ liệu trong bộ dữ liệu được Pinterest thu thập sớm từ năm 2009 và được sử dụng lần đầu tiên cho quy trình huấn luyện Pinterest Canvas vào tháng 1 năm 2023. Việc thu thập dữ liệu vẫn đang diễn ra. Dữ liệu trong bộ dữ liệu có thể bao gồm thông tin cá nhân giới hạn và nội dung có thể được bảo vệ bởi bản quyền, thương hiệu và/hoặc bằng sáng chế. Bộ dữ liệu không bao gồm thông tin người dùng tổng hợp. Các bộ dữ liệu đã được làm sạch, xử lý và sửa đổi nhằm mục đích đảm bảo chất lượng và đáp ứng các tiêu chuẩn về độ tin cậy, tính an toàn cũng như các tiêu chuẩn nội bộ khác của chúng tôi.
Để
