인공지능, 즉 AI는 일종의 컴퓨터 과학입니다. AI는 문제 해결, 언어 이해 등 인간과 같은 지능을 필요로 하는 업무의 지원 시스템을 개발합니다. 고전적 AI는 다음과 같은 두 가지 형태가 있습니다.
Pinterest는 사용자가 자신이 사랑하는 삶을 실현시킬 영감을 얻을 수 있도록 두 가지 형태의 고전적 AI를 모두 사용하고 있습니다. 이는 다음과 같은 다양한 방식으로 나타날 수 있습니다.
필요에 따라 인간 검토자와 대중의 피드백을 이용해 Pinterest AI를 개선합니다. Pinterest는 이러한 경험이 의도한 대로 작동할 수 있도록 지속적으로 방법을 모니터링하고 평가합니다.
머신 러닝은 알고리즘과 통계 모델 개발을 포함합니다. 컴퓨터가 기존 데이터로부터 학습하고 결정을 내릴 수 있게 돕습니다. 머신 러닝 시스템은 특정 작업을 수행하도록 만들어지며 사람이 직접 프로그래밍할 필요가 없습니다. 대신 시스템이 패턴을 찾고 예측하기 때문에 시간이 지남에 따라 데이터가 쌓이면서 성능이 개선됩니다.
기존의 머신 러닝은 주로 이미 존재하는 데이터를 예측하고 분류하는 데 중점을 둡니다. 예를 들어 머신 러닝을 이용해 컴퓨터가 사진 속 의자를 인식하도록 학습시키려면 많은 수의 의자 사진과 의자가 아닌 사진을 보여주어야 합니다. 그러면 컴퓨터가 스스로 학습해 차이를 구별하게 됩니다.
Pinterest는 여러 다양한 비즈니스 분야에서 머신 러닝을 사용합니다. 예를 들어 머신 러닝으로 홈피드, 검색, 관련 피드 전체에서 가장 관련성이 높은 아이디어를 추천 및 표시합니다. 또한 다양한 사람의 체형 등 Pinterest의 추천 피드 전체에 포용적 표현을 늘리는 데에도 머신 러닝을 사용합니다.
Pinterest는 혁신과 창의력의 원동력이 되는 생성형 AI(GenAI) 기술을 신중하게 탐색하고 있습니다. 예를 들어 생성형 AI 기술을 이용해 Pinterst의 이미지 생성 기반 모델인
Pinterest는 책임감 있는 생성형 AI 사용을 위해 여러 조치를 취했습니다. Pinterest
Pinterest는 콘텐츠 관리 시스템 개선을 위해 항상 노력하고 있습니다. 이를 위해 디지털 신뢰 및 안전 파트너십(Digital Trust and Safety Partnership, DTSP)과 제휴 관계를 맺고 생성형 AI 및 자동 업무 그룹(Automations Working Group)에 참여했습니다.
Pinterest
AI 생성 또는 수정 콘텐츠라는 라벨은 Pinterest에 표시되는 콘텐츠와 관련한 맥락을 제공하는 데 도움이 됩니다.
Pinterest는 AI로 생성 또는 변경한 이미지 핀이 감지되면 해당 핀의 클로즈업 이미지에 라벨을 표시할 수 있습니다. 이는
Pinterest 광고의 경우 메타데이터를 통해 감지된 대로 AI를 이용해 광고에 수정 또는 생성된 콘텐츠가 포함되어 있는지 여부는 "이 광고가 표시되는 이유"에만 표시됩니다.
Pinterest는 그 밖의 다른 기술을 이용해 앞으로 생성형 AI 콘텐츠를 보다 더 잘 식별할 수 있는 기능의 확대 방안을 연구하고 있습니다.
도움말 센터 문서에서
Pinterest의 Navigator-1('Navigator-1')은 Pinterest 사용자에게 대화를 주고받는 듯한 경험을 제공하려는 목적에 따라 설계된 멀티모달 기반 모델로, 오디오 입력을 전사한 텍스트를 처리하여 Pinterest 어시스턴트 텍스트 출력을 지원합니다. Navigator-1은 2026년 1월 공개 오픈소스 기반 언어 모델을 합성 데이터를 활용해 파인튜닝하여 제작되었으며, 이후에도 추가 합성 데이터를 사용해 주기적으로 재학습이 진행될 예정입니다. Pinterest는 실제처럼 연속적인 대화를 시뮬레이션하는 약 15만 개의 합성 데이터 기반의 학습 텍스트 샘플을 사용했습니다. 합성 데이터 세트는 품질 관리 목적으로 평가, 정제 및 처리 과정을 거쳤습니다.
이 모델을 훈련하는 데 사용된 대화 데이터 세트는 Pinterest가 합성하고 생성한 것으로, 사용자로부터 수집되거나 제3자로부터 구매했거나 라이선스를 받은 것이 아니며, 개인 정보 또는 집계된 소비자 정보를 포함하지 않습니다. 또한 저작권, 상표권 또는 특허로 보호되는 제3자 자료를 포함하지 않습니다.
Pinterest Canvas 버전 6(이하 "Pinterest Canvas")은 멀티모달 기반 모델로, 이미지 품질을 향상시키는 방식으로 Pinterest 서비스를 지원합니다. Pinterest Canvas는 Pinterest 사용자가 Pinterest에 저장 또는 업로드한 약 500,000,000행의 공개 핀, 핀 설명, 핀 메타데이터에 대해 교육을 받았으며 이러한 콘텐츠는 사용자가 Pinterest에 라이선스 및 합성 데이터의 지속적인 사용 권한을 부여했습니다. 교육 데이터 행에는 텍스트 지침 및 대상 이미지가 있는 하나 이상의 이미지가 포함될 수 있습니다. 데이터 세트의 데이터는 2009년부터 Pinterest에서 수집했으며 2023년 1월경에 Pinterest Canvas 개발에 처음 사용되었습니다. 데이터 수집이 진행 중입니다. 데이터 세트의 데이터에는 제한된 개인 정보 및 저작권, 상표권, 특허로 보호 가능한 자료가 포함될 수 있습니다. 데이터 세트에는 사용자 총합 정보가 포함되지 않습니다. 데이터 세트는 품질 목적을 위해, 신뢰, 안전 및 기타 내부 표준을 충족하기 위해 정화, 처리, 수정되었습니다.
피드의 다양한 카테고리에서
설정에서
