DiffuSpace运营中

DiffuSpace 介绍

DiffuSpace（扩散智能）是专注扩散语言模型研发与应用接入的 AI 平台，核心方向是通过并行生成、双向建模与迭代修正探索新的文本生成方式。2026 年 10 月 30 日，团队发布 Clover-35B-A3B-Preview，采用混合专家架构与块扩散机制，面向代码生成、工具调用及通用推理任务。用户可以注册账号并申请在线体验，通过对话了解模型的实际表现。开发者获得访问授权后，可创建 API Key，使用兼容 OpenAI Chat Completions 的接口接入模型，并按需求选择流式输出、工具调用或开启思考模式。需要自行部署的团队，可从 Hugging Face 等渠道下载模型权重与代码，通过 SGLang、llama.cpp 等适配框架构建推理环境。平台还在开发智能体运行框架与桌面编程客户端，目前主要开放模型申请体验、API 接入及开源部署路径。

DiffuSpace 需求人群

AI 应用开发者：通过 Clover API 接入文本生成与推理能力，开发自己的 AI 应用
智能体开发者：结合模型工具调用与编程能力，构建可执行多步骤任务的智能体
大模型研究人员：研究扩散语言模型的并行生成机制，分析模型架构与推理过程
模型部署工程师：下载开源模型权重，使用适配框架搭建和调试推理环境

DiffuSpace 主要功能

扩散文本生成：Clover 采用块扩散架构，通过并行处理和迭代去噪完成文本生成。
在线模型体验：注册 DiffuSpace 账号并申请访问授权，获批后通过网页体验 Clover 模型。
API 模型接入：创建 API Key，通过兼容 OpenAI Chat Completions 的接口提交对话请求并获取模型响应。
智能体工具调用：向模型提供函数定义，接收工具调用指令，由应用执行对应操作并回传结果。
推理模式控制：根据应用需求切换思考模式，选择流式响应或一次性获取完整回答。
开源模型部署：获取 Clover 模型权重与代码，结合 SGLang 或 llama.cpp 等框架部署推理服务。

DiffuSpace 产品特色

块级扩散架构：Clover 在文本块内并行处理多个位置，通过反复去噪逐步确定生成内容。
双向上下文建模：结合历史信息与当前文本块的双向注意力，让块内不同位置的信息相互参与生成。
兼容式接口接入：采用 OpenAI Chat Completions 协议，开发者获批后可通过现有 SDK 接入，并控制思考模式与响应形式。
开源推理生态：Clover 提供公开的模型权重和相关代码，已适配 SGLang 与 llama.cpp，便于自行部署和开展模型研究。