Seedance 2.0 Mini Video ab $0.008/Sek.

Für KI-Comicserien und Kurzvideos: kostengünstige Generierung ab nur 40 % des offiziellen Preises.

Crun

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Seedance 2.5

Eine einzelne Generierung kann bis zu 30 Sekunden lang sein und bis zu 50 Referenzmaterialien verwenden, darunter höchstens 30 Bilder, 10 Videos und 10 Audioclips. Diese erweiterte Unterstützung mehrerer Referenzen trägt dazu bei, Charaktere, visuellen Stil und Szenenkontinuität in längeren KI-Videos konsistent zu halten.

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Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 verbessert die Bildqualität und Detailgenauigkeit deutlich und behält dabei die extrem hohe Generierungsgeschwindigkeit bei. Das Modell bietet ein leistungsstarkes semantisches Prompt-Verständnis, präzise mehrsprachige Textplatzierung und -darstellung, realistische Beleuchtung und Texturen sowie eine hervorragende Kontrolle der Motivkonsistenz. Von der schnellen Validierung kreativer Ideen bis hin zur Erstellung hochwertiger kommerzieller visueller Inhalte in bis zu 4K-Auflösung – Nano Banana 2.1 meistert jede Aufgabe mühelos.

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GPT Image 2.5

Bietet 50 % geringere Latenz, gezielte Mehrfachbearbeitung auf Pixelebene, erstklassige Motivtreue und native transparente PNG-Ausgabe. Kombiniert Flare- und Sunburst-Modelle für schnelle und präzise visuelle Gestaltung.

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Google Veo 3.1

Google Veo 3.1 ist ein erstklassiges Videomodell, das originalgetreue 1080p-Bildqualität, native Audio-/Videosynchronisation und umfassende Regiekontrolle vereint. Dank herausragender Motivkonsistenz ermöglicht es lange, filmreife KI-Erzählungen.

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Wan 3.0

Wan 3.0 Video ist Alibabas Flaggschiff-KI-Videomodell für Text-zu-Video, Bild-zu-Video und Referenz-zu-Video (R2V). Es bietet 1080p-HD-Ausgabe, realistische physikalische Simulation, flüssige Kamerasteuerung und hohe Charakterkonsistenz.

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Vidu Q3

Vidu Q3 ist das weltweit erste Videogenerierungsmodell für 16 Sekunden lange, synchronisierte Bild- und Tonausgabe. Es ermöglicht nahtlose One-Shot-Erstellung in 1080p mit präziser Kamerasteuerung und mehrsprachiger Ausgabe – entwickelt für filmreifes Storytelling.

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Seedream 5.0 Pro

Entwickelt für professionelle Design-Workflows mit fortgeschrittenem Designverständnis, genauer mehrsprachiger Textdarstellung, präziser lokaler Bearbeitung und hochwertiger Bildgenerierung für Poster, Marketingvisuals, Illustrationen und kommerzielle kreative Inhalte.

Alle Modelle

Name: KI-API-Modelle
Brand: Crun

94 relevante Modelle wurden gefunden.

Typ:

Anbieter:

AIsphere

Pixverse V6 Max

$0.01485-45%

4 Credits / s

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AIsphere

Pixverse V6 Max

Erstellen Sie Videos mit bis zu 1080p, nativem Audio, Geschichten aus mehreren Clips, flexiblen Seitenverhältnissen und konsistenten Bildern, die sich an Ihren Prompts und Referenzen orientieren.

Kling

Kling 4.0

17 Credits / s

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Kling

Kling 4.0

Multimodale Videogenerierung mit Text-zu-Video, Bild-zu-Video, Keyframe-Interpolation und Omni-Referenz für die Steuerung von Figurenaktionen, Kamerabewegung, Audio und Lippensynchronisation.

Black Forest Labs

FLUX 3 Klein

1.45 Credits / bild

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Black Forest Labs

FLUX 3 Klein

Leichtgewichtiges multimodales 5,6B-Modell mit ultraschneller Erzeugung in 1–16 Schritten, Multi-Referenz-Konsistenz für bis zu 10 Bilder und präziser befehlsbasierter Bearbeitung.

OpenAI

GPT-6.1 Sol

398.72 Credits / 1 mio. eingabe-tokens

1993.6 Credits / 1 mio. ausgabe-tokens

LLM

OpenAI

GPT-6.1 Sol

Agentisches Modell nahe am Flaggschiff: Coding auf GPT-6 Astra-Niveau (DeepSWE v1.1), Computer-Use nur 2 Punkte dahinter (OSWorld 2.0), 1,05 Mio. Tokens Kontext und fünf Reasoning-Stufen.

OpenAI

GPT-6 Luna

19.936 Credits / 1 mio. eingabe-tokens

99.68 Credits / 1 mio. ausgabe-tokens

LLM

OpenAI

GPT-6 Luna

GPT-6 Luna ist OpenAIs schnellstes und leichtestes hocheffizientes Reasoning-Modell: 1,05 Mio. Tokens Kontext, Reasoning von none bis max, 66,6 % bei DeepSWE v1.1, 52,7 % bei OSWorld 2.0 und rund 157 Tokens/s für agentische Arbeit mit hohem Volumen.

Anthropic

Claude Sonnet 5.5

403.2 Credits / 1 mio. eingabe-tokens

2016 Credits / 1 mio. ausgabe-tokens

LLM

Anthropic

Claude Sonnet 5.5

Läuft über 30% schneller als Claude Sonnet 5 und bietet agentisches Coding und Wissensarbeit auf Opus-Niveau. Als schnellstes Sonnet-Modell bisher bringt es zudem einen sicheren Blick für Design und kommt ab dem ersten Tag mit Cybersicherheits-Safeguards.

Anthropic

Claude Opus 5.5

806.4 Credits / 1 mio. eingabe-tokens

4032 Credits / 1 mio. ausgabe-tokens

LLM

Anthropic

Claude Opus 5.5

Erreicht auf den meisten Aufgaben das Niveau von Claude Fable 5.1 und eignet sich dank stärkerer Werkzeugnutzung, über 30% schnellerer Ausgabe und dem bisher sichersten Coding-Agenten von Anthropic für groß angelegte Refactorings, Finanzanalysen und produktive KI-Agenten.

Google

Gemini 4 Argon

313.6 Credits / 1 mio. eingabe-tokens

1568 Credits / 1 mio. ausgabe-tokens

LLM

Google

Gemini 4 Argon

Googles Flaggschiff-Modell für tiefes Denken mit 1M-Kontext und 64k-Ausgabe, optimiert für komplexe Softwareentwicklung, mehrstufige Agenten-Workflows und multimodale Logik.

Vidu

Vidu Q4

$0.028125-38%

4 Credits / s

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Vidu

Vidu Q4

Unterstützt Bild-zu-Video und Referenz-zu-Video mit bis zu 15 Referenzbildern, mit nativer Audiosynchronisation, präziser Lippensynchronität und starker Charakterkonsistenz in bis zu 4K.

Anthropic

Claude Haiku 5.5

20.16 Credits / 1 mio. eingabe-tokens

100.8 Credits / 1 mio. ausgabe-tokens

LLM

Anthropic

Claude Haiku 5.5

Claude Haiku 5.5 bietet höchste Geschwindigkeit und Kosteneffizienz mit 1M-Kontext, 128k-Ausgabe und adaptivem Denken, optimiert für Agenten-Workflows und schnelle Codegenerierung.

VAST

Tripo H3.1

$0.0938-41%

21 Credits / 3d

VAST

Tripo H3.1

Tripo H3.1 erzeugt dank hochdichter Geometrie und Unterstützung für PBR-Materialien schnell detailreiche, hochwertige und produktionsreife 3D-Modelle für Spiele, Rendering und 3D-Druck.

VAST

Tripo P1.0

$0.0938-41%

21 Credits / 3d

VAST

Tripo P1.0

Tripo P1.0 erzeugt in etwa 2 Sekunden leichtgewichtige Low-Poly-3D-Netze mit sauberer Topologie. Es eignet sich für Produktionsabläufe wie Spieleentwicklung, Echtzeit-Rendering und XR und reduziert den Aufwand für die manuelle Topologieoptimierung.