如何取得 A 股年報的 Markdown？

向 documents 端點發 GET 請求，帶上 symbol 和 with_content=1，例如 curl "https://api.datasink.ing/documents?symbol=600519.SS&with_content=1&apikey=YOUR_KEY"。傳回貴州茅台的財報全文 Markdown，每份帶 YAML frontmatter（股票代碼、公司名、報告期、文件類型、來源）。免費 API key 透過 POST https://api.datasink.ing/free-key 用信箱領取，無需註冊。

涵蓋哪些市場和交易所？

六個市場、十二個交易所：美國（NYSE、NASDAQ、OTC）、中國（上交所 SSE、深交所 SZSE、北交所 BSE）、歐洲（倫敦證券交易所）、日本（東證 TSE）、韓國（KOSPI、KOSDAQ）和台灣（TWSE、TPEx）——約 27,300+ 家上市公司、123万+ 份文件。所有文件來自官方揭露平台：美國 SEC EDGAR、中國大陸巨潮資訊網、歐洲 filings.xbrl.org、日本 EDINET、韓國 DART、台灣 MOPS。

是全文報告，還是擷取後的財務資料？

全文。每份財報都從官方揭露 PDF 解析成 Markdown，標題、段落、表格完整保留，單位註解也保留（例如「> 单位：元」），讓 LLM 不會把「萬」和「元」搞混。重點是敘述部分——管理層討論與分析、風險因素、關聯交易、財務報表附註；結構化指標 API 是另一個產品，可作補充。

能否只取某一個章節（如 MD&A），而不是整份 300 頁報告？

可以。GET /documents/{id}/sections 列出報告的所有章節標題，GET /documents/{id}?section=%E7%AE%A1%E7%90%86%E5%B1%82%E8%AE%A8%E8%AE%BA%E4%B8%8E%E5%88%86%E6%9E%90（這段 %-編碼就是「管理層討論與分析」，非 ASCII 標題必須 URL 編碼）只傳回那一章。這樣 RAG 分塊更小，不用為整份文件耗盡上下文窗口。

包含哪些報告類型，歷史回溯到多久？

年報、半年報、Q1 和 Q3 季報、修正或補充報告。回溯到：美股約 1991 年、中國大陸約 2000 年、韓國約 2005 年、台灣約 2006 年、日本約 2015 年、歐洲約 2020 年。本站每個公司頁都列出該 ticker 具體有哪些報告期。

LLM 或 agent 能直接呼叫 DataSinking 嗎？

能。MCP server 已發布為 datasinking 套件（pip install "datasinking[mcp]"，六個工具，含分章節取用），遠端端點在 https://api.datasink.ing/mcp。OpenAPI 規範在 https://api.datasink.ing/openapi.json，任何工具呼叫模型都能直接對接，無需手寫客戶端。

如何回報問題或提供意見？

用任意頁面右下角的客服助手，我們會看的。

上市公司財報，乾淨的 Markdown

覆蓋美國、中國、歐洲、日本、韓國、台灣上市公司的結構化、可搜尋財報全文，透過一個簡單的 REST API 交付。

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27,300+

上市公司

交易所

123万+

財報文件

Markdown

乾淨、結構化格式

為需要完整報告的開發者而建

官方揭露來源

每份文件都來自美國、中國、歐洲、日本、韓國、台灣官方的監管揭露平台。

乾淨的 Markdown

原始 PDF 被解析成可讀的 Markdown——標題、段落、表格完整保留，可直接用於分析。

精確分章節，而非整篇報告

只拉取 MD&A 或風險章節，而不是整份文件，節省 token——每個數字都能回溯到源段落。

對齊 FMP 代碼

用你熟悉的 ticker 查詢——600519.SS、7203.T、005930.KS、2330.TW，直接接入現有工作流程。

一個簡單的 REST API

單一 header 驗證，拉列表、取全文、按文件 ID 批次下載。

給 AI agent 的 MCP server

透過 Model Context Protocol 接入 Claude、Cursor、Codex 或 DeepSeek——用自然語言提問，無需寫程式。

今天就開始

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常见问题

如何取得 A 股年報的 Markdown？: 向 documents 端點發 GET 請求，帶上 symbol 和 with_content=1，例如 curl "https://api.datasink.ing/documents?symbol=600519.SS&with_content=1&apikey=YOUR_KEY"。傳回貴州茅台的財報全文 Markdown，每份帶 YAML frontmatter（股票代碼、公司名、報告期、文件類型、來源）。免費 API key 透過 POST https://api.datasink.ing/free-key 用信箱領取，無需註冊。
涵蓋哪些市場和交易所？: 六個市場、十二個交易所：美國（NYSE、NASDAQ、OTC）、中國（上交所 SSE、深交所 SZSE、北交所 BSE）、歐洲（倫敦證券交易所）、日本（東證 TSE）、韓國（KOSPI、KOSDAQ）和台灣（TWSE、TPEx）——約 27,300+ 家上市公司、123万+ 份文件。所有文件來自官方揭露平台：美國 SEC EDGAR、中國大陸巨潮資訊網、歐洲 filings.xbrl.org、日本 EDINET、韓國 DART、台灣 MOPS。
是全文報告，還是擷取後的財務資料？: 全文。每份財報都從官方揭露 PDF 解析成 Markdown，標題、段落、表格完整保留，單位註解也保留（例如「> 单位：元」），讓 LLM 不會把「萬」和「元」搞混。重點是敘述部分——管理層討論與分析、風險因素、關聯交易、財務報表附註；結構化指標 API 是另一個產品，可作補充。
能否只取某一個章節（如 MD&A），而不是整份 300 頁報告？: 可以。GET /documents/{id}/sections 列出報告的所有章節標題，GET /documents/{id}?section=%E7%AE%A1%E7%90%86%E5%B1%82%E8%AE%A8%E8%AE%BA%E4%B8%8E%E5%88%86%E6%9E%90（這段 %-編碼就是「管理層討論與分析」，非 ASCII 標題必須 URL 編碼）只傳回那一章。這樣 RAG 分塊更小，不用為整份文件耗盡上下文窗口。
包含哪些報告類型，歷史回溯到多久？: 年報、半年報、Q1 和 Q3 季報、修正或補充報告。回溯到：美股約 1991 年、中國大陸約 2000 年、韓國約 2005 年、台灣約 2006 年、日本約 2015 年、歐洲約 2020 年。本站每個公司頁都列出該 ticker 具體有哪些報告期。
LLM 或 agent 能直接呼叫 DataSinking 嗎？: 能。MCP server 已發布為 datasinking 套件（pip install "datasinking[mcp]"，六個工具，含分章節取用），遠端端點在 https://api.datasink.ing/mcp。OpenAPI 規範在 https://api.datasink.ing/openapi.json，任何工具呼叫模型都能直接對接，無需手寫客戶端。
如何回報問題或提供意見？: 用任意頁面右下角的客服助手，我們會看的。