新模型上榜即居前列,下载快速起量
面向上车门槛极低的本地推理场景:1.7B 体量、4 位量化后只要约 1GB 显存,手机或低配笔记本也能直接跑
新模型上榜即居前列,下载快速起量
面向上车门槛极低的本地推理场景:1.7B 体量、4 位量化后只要约 1GB 显存,手机或低配笔记本也能直接跑
直接以代码仓库为工作对象的 Agent,以及围绕它们的控制台与工作台
Popular repositoriescraft-anything、dsh-superagent-prototype、agent-autoloop18 repositories in total
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上线四天关注量破万,增长仍未放缓
面向内容创作的开源工具:围绕「一句话做出成品」的场景搭生成流程,让创作者不必自己串起整条产线
把编码 Agent 的工作方式封装成可复用技能包的生态
Popular repositoriesskills、graphify、claude-mem16 repositories in total
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两处模型社区同时靠前,下载与点赞同步增长
官方开源的大语言模型:总参数 763B、FP8 权重需多卡集群承载,适合有算力的团队自建高并发私有推理服务
发布四天即获近两万关注,增速仍在加快
官方放出的超级智能体原型:演示多步任务规划与工具调用的完整闭环,供团队参照搭建自己的 Agent 系统
把大模型压到更低精度以便本地运行的量化产物
Popular repositoriesLFM3-1.7B、DeepSeek-V4.1-Flash-1017、Hy-SimulMT-30B-A3B-FP812 repositories in total
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两地模型社区同时进榜,热度快速上升
Mistral 的旗舰大模型:每步只激活 52B 参数来控制推理成本,需多卡集群部署,适合承接高并发的在线调用
上线一天即获两千关注,增长曲线陡峭
让智能体自己循环跑任务的工具:给出目标即可自动迭代执行并按结果自我修正,不用人工逐步喂指令
新模型上榜即居前列,关注度快速攀升
面向本地运行的开源模型:约 7.2GB 显存即可跑起来,单张消费级显卡就能完成推理,适合个人和小团队试用
把多个专职 Agent 按角色分工串成流程的编排方式
Popular repositoriesdsh-superagent-prototype、t3code、DeepTutor15 repositories in total
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一周内新增关注过万,热度持续
面向 AI 辅助开发的编码工具:让开发者用自然语言完成改代码、查问题这类日常任务,减少手动翻文件的时间