To help keep our community authentic, we're showing information about accounts on Linktree.
GIS.Hero has been a member of Linktree for 1 year and joined in October 2025. The social media accounts linked to from GIS.Hero are: • Instagram • TikTok Besides social media accounts, GIS.Hero has populated their site with: • Super Bundling Pelatihan Januari - Geosoftware.ID • Dasar Pemrograman R untuk Analisis Data Kuantitatif Geosains dan Lingkungan • Bundling - Pemodelan Tutupan Lahan (Deforestasi) dan Banjir dengan Machine Learning - Geosoftware.ID • Kelas 1 ML - Pengantar Konsep Dasar Machine Learning dan Aplikasinya untuk Analisis Perubahan Tutupan Lahan (Deforestasi) - Geosoftware.ID • Kelas 2 ML - Pemodelan Banjir dan Analisis Dampaknya dengan Metode MCDA, GFI, dan Machine Learning - Geosoftware.ID • ASINKRONUS - Dasar-dasar GIS dan QGIS - Geosoftware.ID • ASINKRONUS - Dasar-dasar Machine Learning dan Persiapan Data Geospasial - Geosoftware.ID • ASINKRONUS - Pemodelan Lanjutan dan Aplikasi Praktis ML untuk Geospasial - Geosoftware.ID • ASINKRONUS - Pemodelan Hidraulik Sungai 1D & 2D Menggunakan HEC-RAS • ASINKRONUS - Pemodelan Hidrologi dengan QSWAT+ & QGIS • [E-Book] Basic Google Earth Engine (GEE): Panduan Praktis untuk Pemula dan Profesional GIS • [E-Book] Menguasai Google Earth Engine: Panduan Intermediate untuk Analisis Data Spasial • ASINKRONUS - Dasar-Dasar Pemrograman Python untuk Analisis Data • ASINKRONUS - Pemodelan Kualitas Air Sungai Menggunakan QUAL2Kw • ASINKRONUS - Analisis dan Pemetaan Lahan Terbangun dengan Algoritma MultiLayer Perceptron (MLP) di QGIS • ASINKRONUS - Dasar-dasar Pembuatan WebGIS dengan Pemrograman Python • GEE BASIC - Pemanfaatan Google Earth Engine (GEE) Dasar Untuk Analisis Data Spasial • GEE INTERMEDIATE - Analisis Data Spasial, Klasifikasi Citra Satelit, dan Perhitungan Luasan dengan GEE • ASINKRONUS - Dasar-Dasar Akuisisi Data Drone • ASINKRONUS - Dasar-Dasar Pengolahan Data Drone • ASINKRONUS - Pemodelan Hidrologi Daerah Aliran Sungai Menggunakan HEC-HMS • ASINKRONUS - Pemetaan dan Pemantauan Deforestasi Vegetasi dengan Algoritma Random Forest di QGIS • Pemetaan Tutupan Lahan dan Pembuatan Peta Kreatif Berbasis Machine Learning (Studi Kasus: Mangrove dan Tutupan Lahan Lainnya)