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MATS 是一个独立的研究与教育项目,通过研讨活动将优秀研究者与 AI 对齐、透明度和安全领域的资深导师联系起来。
MATS 致力于培养新一代研究者,帮助他们应对日益强大的 AI 系统带来的技术与战略挑战。我们希望发掘有潜力的人才,通过实践研究支持他们成长,并帮助他们融入更广泛的 AI 对齐组织、实验室和导师网络。
每一届项目都会汇聚来自世界各地的学员,在加州伯克利和英国伦敦开展为期 10 至 12 周的密集研究。学员将与经验丰富的导师密切合作;这些导师是 AI 对齐、透明度和安全领域的领军研究者。他们将共同推进有望产生重要影响的研究项目。
项目将系统学习与独立探索结合起来:
项目结束时会举办研究成果交流会,学员将在会上向研究者、从业者和社区成员介绍自己的工作。
MATS 校友后来进入顶尖 AI 实验室、非营利组织和高校任职。许多人继续独立开展研究,或参加 MATS 延期项目。他们的工作涉及可解释性、模型评估、治理、安全基准、智能体行为分析、理论研究等方向,也在共同增强全球 AI 安全研究的能力。