【Profile】落合 洋文 Hirofumi Ochiai
新潟大学理学部生物学科を卒業し、名古屋大学大学院情報科学研究科へ進学。 人工生命の研究室で生態系の研究で博士（情報科学）を取得する一方、日本IBMではコンサルタントとして経理財務領域、経営管理領域の業務変革に携わるなど、研究者とビジネスパーソンの両方の視点を培ったキャリアを歩む。その中で、組織運営や人材育成にも携わり、現在はELYZA ソリューション事業部 先端ソリューショングループのマネジャーとして、先端技術と企業・社会の問題をつなぎ、AIの社会実装を推進している。

AIが社会に溶けて、世界の輪郭を変えていく――。
そう考えたとき、自分は次に何の挑戦がしたいのか。

今回お話を聞いたのは、ソリューション事業部 先端ソリューショングループ マネジャーの落合さん。

「進化とは何か」「生命とは何か」という問いから始まったキャリアは、なぜAIの社会実装へとつながったのでしょうか。

研究者・コンサルタント・マネジャーという複数の顔を持つ落合さんに、これまでの歩みとELYZAで挑戦していることについて聞きました。

【Profile】藤田 登 Noboru Fujita
経営システム工学を学んだ後、日本IBMで会計領域のシステム導入、SAS Institute Japanでデータ活用・分析プロジェクトに携わる。 構造化データの分析やAI活用の経験を通じて、自然言語処理による「課題認識」の可能性に関心を深め、ELYZAへ入社。 現在は、ソリューション事業部 AIインテグレーショングループのマネジャーとして、LLMをはじめとしたAI技術を企業の課題解決につなげる取り組みや、生成AI時代における新しい開発スタイルの確立に挑戦している。

生成AIの進化は日々加速しています。
しかし、優れた技術が生まれるだけでは社会は変わりません。実際に企業の現場へ届け、価値として定着させてこそ、その技術は社会を前進させます。

今回お話を伺ったのは、ソリューション事業部AIインテグレーショングループのマネージャーを務める藤田さん。

データサイエンス黎明期からキャリアを築き、現在は生成AIの社会実装に取り組む藤田さんに、これまでのキャリアやELYZAへの入社理由、AIインテグレーショングループの仕事について伺いました。

はじめに

　組織の人数規模が2025年4月の約50人から、2026年3月までの一年間で約80人まで増えたELYZA。それを支えるバックオフィス機能を司るコーポレートグループはどのような業務を有し、どのようなマインドで仕事に向き合っているのか。今後もELYZAが成長する上で重要な機能となるグループについて、マネージャーの市川さんに部署の紹介をしてもらいました。

まずはELYZAのコーポレートグループが担う業務領域を教えてください。

　法務、経理、労務、総務から社内IT・セキュリティ、LLM開発を支えるデータ生成チーム（データファクトリー）の管理、さらには秘書業務等、ELYZAのバックオフィス全般を担う部門です。事業部門の動きに合わせ、会社基盤を整備する側面から事業成長をサポートするミッションを持っています。

スタートアップらしく、ずいぶん幅広い領域を見られているのですね。

　コーポレートグループでは上記領域を10名ほどで対応しています。そのため、それぞれのメンバーが担当する業務領域もかなり広いと思います。それぞれのメンバーが実務経験に基づく専門知見を持っているので、大変心強いです。マネージャーである私自身はジェネラリストなので、各領域の共通言語は勉強しながら理解しつつも、一緒に働くメンバーの専門知見をお借りしながら最善だと思える意思決定をしています。

なぜコーポレートに軸を移したのですか？

　ELYZAに入社してからはAIコンサルタントや経営企画での資本提携側の仕事を経て、今の業務に従事しています。AIコンサルタントの立場から法務や経理、セキュリティ業務、経営企画として資本提携時のDD、契約交渉や人事制度構築を経験する中で、会社のインフラを整え、事業価値を最大化できるというコーポレートの面白さに気付き、ELYZAがKDDIグループ入りしたことを機に軸を移しました。そのため、ELYZAの事業成長や企業成長のあり方も最大限考慮しながら、コーポレートで一緒に働くメンバーの専門知見を掛け合わせ、最適解を模索することにこだわっています。

【Profile】近藤 昌也 Kondo Masaya / 大阪大学大学院 基礎工学研究科 修士卒 SIerやコンサル、広告領域でのAI研究開発を経てELYZAに参画。自然言語処理やLLMを用いたPoC推進に強みを持つ。現在はソリューション事業部の機械学習エンジニアリンググループのマネージャーとして、組織組成やチームの体制強化に注力している。

単なる「研究開発組織」ではなく「社会実装」に注力する組織

【Profile】松浦 大貴 Hiroki Matsuura / 東京大学大学院　技術経営戦略学専攻 修士卒
大学時代は人工衛星レーダの分析アルゴリズムの研究開発、行政や企業との共同研究による実装プロジェクトに従事。三菱総合研究所にて政策コンサルタントとして経産省・厚労省・防衛省等の科学技術政策策定、企業の海外展開支援に従事。2020年にELYZAに参画し、プロダクト企画・大企業向け共同研究PJT・国プロ等を担当。現在はELYZAのソリューション事業部 事業開発Gr Manager。

現在、生成AI市場は急速に拡大していますが、プレイヤーの構造は下図のようなレイヤーを形成しています。

【Profile】佐々木レイ Rei Sasaki / 東北大学大学院 物理学専攻・素粒子実験 修士卒
日本IBMにてエンジニアとしてエキスパートシステムの開発やWatsonの推進、BCGにて経営コンサルタントとしてAIビジネス戦略策定、LINEにてPOとしてAI Platform事業立ち上げ／スマートスピーカーの事業開発／Gateboxの経営支援、ExaWizardsにてAI x 脳科学のプロダクト推進を経て、ELYZAに参画。PdMやDesignerが在籍するチームのマネージャーを務めている。家を持たずに全国を旅するデジタル・ノマド。 @Ray | 旅する魔法使い

われわれは「生成AIの未踏の領域で、プロダクトを創る」という旅を始めました。前回のnoteでは、自分たちの進むべき道を見失わないために、羅針盤としてミッション・ビジョン・戦略を定めました。未読の方は、ぜひ先にご覧ください。

【Profile】佐々木レイ Rei Sasaki / 東北大学大学院 物理学専攻・素粒子実験 修士卒
日本IBMにてエンジニアとしてエキスパートシステムの開発やWatsonの推進、BCGにて経営コンサルタントとしてAIビジネス戦略策定、LINEにてPOとしてAI Platform事業立ち上げ／スマートスピーカーの事業開発／Gateboxの経営支援、ExaWizardsにてAI x 脳科学のプロダクト推進を経て、ELYZAに参画。PdMやDesignerが在籍するチームのマネージャーを務めている。家を持たずに全国を旅するデジタル・ノマド。 @Ray | 旅する魔法使い

生成AIのプロダクト開発には、成功事例やベストプラクティスが未だ多くありません。それゆえプロダクトを生み出すためには、既成概念にとらわれず、試行錯誤を続けることが必要となります。それは、未踏の領域に足を踏み入れ、進んでは引き返し、正しいルートを探索する、まさに旅です。

【Profile】佐藤 伸明／Sato Nobuaki
名古屋工業大学大学院 情報工学専攻 修士卒。競技プログラミングやゲーム開発を経験し、SIer企業にてソフトウェアエンジニアとしてキャリアをスタート。SaaSスタートアップ企業を経て、2024年よりELYZAに参画。フルスタックエンジニアとして自社LLMプロダクトの開発を推進している。

こんにちは、ELYZAでソフトウェアエンジニアをしている佐藤です。ELYZA初の自社LLMプロダクトである「ELYZA Works」の開発を担っています。

この「ELYZA Works」は2019年から生成AIの社会実装に取り組み、成果を生み出してきた私たちのノウハウを詰め込んだ、業務用生成AIアプリ作成・利用ツールの決定版です。

【Profile】村山 卓朗／Takuro Murayama （上記画像 左）
東京大学大学院 大橋・鳥海研究室 修士卒。株式会社リクルートにて、データサイエンティストとして人材領域のデータ活用施策の推進に従事 。2021年よりELYZAに参画し、サービス開発及び共同研究プロジェクトの推進に携わる。現在はプロダクト機会学習エンジニアチームのマネージャーを務める。

1. はじめに

【Profile】堤 大貴／Daiki Tsutsumi
大学在籍中にELYZAのデータファクトリーの立ち上げに参画。東京大学松尾研究室などでのインターンを経てELYZAに入社。現在はソリューション事業部の機械学習エンジニアとして、『マイナビAI Pencil』の開発をはじめとする、大手企業とのLLMの社会実装プロジェクトをリードしている。

1. はじめに

また、実用化に向けて行った技術チャンレンジの一部をブログにて公開しています。こちらもぜひ併せてご一読ください。

（編集注記）本記事は2025年5月23日に ELYZA 社内向けに開催された勉強会の内容を、ほぼそのまま公開したものです。ELYZA が2025年5月1日に公開した Reasoning Model についての記事も併せてご一読ください。
■ ELYZA-Thinking-1.0: MCTS を用いた推論パス探索と模倣学習による Reasoning Model の開発

【勉強会 講師】
平川 雅人 Hirakawa Masato／研究開発グループ グループマネジャー

本勉強会の目的

【Profile】小栗 怜 Ryo Oguri / 金沢大学大学院 自然科学研究科 電子情報科学専攻（人工知能研究室）修士卒
日系大手メーカーにて社内システムの開発に従事しながら、独学で機械学習を学ぶ。Kaggle Master。ELYZA 参画後は AI エンジニアとして複数の共同研究プロジェクトに関わり、社会実装事例の創出に努めている。

独学1,000時間。スキルを磨く楽しさ、卓越したスキルを持つ人への憧れに気づいた

【Profile】大葉 大輔 Daisuke Oba ／ 東京大学大学院 情報理工学系研究科 博士後期課程修了。博士（情報理工学）
在学中、学術振興会特別研究員(DC2)に採用。自然言語処理の研究を専門とし、国際学会の採択経験あり。同大学にて特別研究員を務めたのち、ELYZAに参画。ELYZAでは大規模言語モデル（LLM）の研究開発を担当。

まだ世の中に真価が見出されていない領域にこそ、大きな可能性がある