プロセスに関する知識は、時間とともに実態からずれていきます
経験豊富な同僚の頭の中には、現場で培われた知識があります。Word文書はSharePointに保存されたままです。Visio図はある時点の状況を示しますが、業務はその後も変化します。ナレッジやWikiのページも、最初は意欲的に作られても、次第に更新されなくなります。
事業の運営状況を明確に把握できていますか？
ProcessMindはAIを使って日々の業務を分かりやすいプロセスモデルに変換します。ボトルネックを見つけ、業務の進め方を改善し、チームで共通の全体像を持てるようにします。
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クレジットカード不要
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使いやすく、初日から成果を確認
多くの組織では、プロセスが実際にどう進んでいるかを明確に把握できていません
問題は人ではありません。プロセスの変化が、文書化の速度を上回っていることです。
図が互いにつながらなくなります
「実際には、どのようにXを進めるのですか」と聞いても、答えは相手によって異なります。受注から入金までのプロセスが調達から支払いまでのプロセスとどうつながるのか、引き継ぎを誰が担うのかも見えません。監査の際に文書をそろえるだけで、何週間もかかることがあります。
AIツールには業務のコンテキストがありません
AIツールを組織に導入しても、業務の進め方を知らないため、そのままでは業務を支援できません。コパイロット、自動化ツール、AIエージェントが役立つには、信頼できるプロセス知識が必要です。
答えはデータにありますが、誰も見ていません
ERP、CRM、ITSMの各システムは、日々イベントログを生成しています。そこには、業務が実際にどう進むかが分単位で記録されています。ボトルネック、手戻りの繰り返し、コンプライアンス上の不備も分かります。答えはデータの中にありますが、取り出すには、多くのチームにはないデータサイエンスのスキルが必要です。
分散した情報をつなげる
すべてのプロセスを1か所に集約
プロセスの発見、文書化、インテリジェンス、改善を1つのプラットフォームで進められます。組織のすべての人と、利用するすべてのAIツールに開かれた、常に更新される信頼できる唯一の情報源です。
ProcessMindによる支援
散在する知識を、人とAIツールが共有できる、常に更新される信頼できる唯一の情報源にまとめます。
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発見
01業務の実際の進め方を把握
利用開始の方法は5つあります。チームから知識を集める、システムデータを分析する、既存の文書をインポートする、プロセスを自然言語で説明してAIに作成させる、またはAIに情報を整理させて検証済みの全体像にまとめる方法です。状況に合った方法を選ぶか、組み合わせてご利用ください。
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文書化
02プロセスを1か所で共同モデリング
BPMNに対応したツールを使い、チームでリアルタイムにモデルを作成できます。各ステップに説明、ロール、重要業績評価指標（KPI）、添付ファイルを追加できます。モデル自体が文書となり、最初からガバナンスも組み込まれています。
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統合
03人とAIツールが共有する、信頼できる唯一の情報源です。
全プロセスを、たどりやすいアーキテクチャでつなぎます。ArchitectureとIntelligenceのシートには無料のポータル閲覧者が含まれるため、関係者、監査担当者、現場チームがプロセスを確認できます。ブランドに合わせたProcess Portalも公開できます。エンタープライズでは、MCP ServerとBring Your Own AIにより、プロセスをAIで扱える状態に保てます。
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測定
04あらゆる階層でプロセスの健全性を監視
KPIとしきい値に基づく健全性スコアをリアルタイムで色分け表示します。ボトルネックを自動で検出し、推定コストも示します。適合性チェックでは理想のプロセスと実態を比較でき、傾向から変更による改善効果も確認できます。
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改善
05変更を実施する前にシミュレーション
リスクのないデジタルツインで再設計案を試せます。リソースやルールを変更したり、自動化するステップをモデル化したりして、実施を決める前に予測される影響を確認できます。プロセスマイニング、モデリング、シミュレーション、追跡を1つのプラットフォームで行い、改善を継続できます。
プロセス改善で期待できる効果
以下の数値は、処理量の多いプロセスの改善で一般的に見込まれる範囲です。特定のお客様で確認された実績や、将来の成果を保証するものではありません。
50 %
サイクルタイムの短縮
一般的なケースでは、プロセス全体の所要時間を最大**30～50％**短縮できます。
受注から入金まで、調達から支払いまで、保険金請求処理など、処理量が多くルールの多いプロセスで、特に大きな効果が見込まれます。
25 %
コストの削減
改善対象の部門で、10～25％のコスト削減が見込まれます。
主な削減要因は、引き継ぎや手戻りの減少、サイクルタイムの短縮です。
95 %
コンプライアンス違反の検知
コンプライアンスに反する行動の**90～95％**を早期に検知し、是正できます。
逸脱を早期に見つけることで、銀行や保険会社で罰金や償却につながるリスクの拡大を抑えられます。
40 %
戦略的な意思決定の改善
実際の業績データを用いることで、事業計画の精度を**20～40％**高められます。
データで裏付けられない変更案は、費用をかける前に見送れます。
60 %
顧客体験の向上
オンボーディングにかかる時間を**25～60％**短縮できます。
オンボーディングが速く、手戻りなく進むことで、コンバージョン率、顧客維持率、顧客生涯価値の向上につながります。
役割に応じたワークスペース
業務の進め方に合わせた設計
役割によって必要なツールは異なります。ProcessMindは、アナリスト、アーキテクト、オペレーター、リーダー、パートナー、研究者それぞれのニーズに合わせたワークスペースを提供し、すべてを共有の信頼できる唯一の情報源につなげます。
プロセス設計者、プロセスオーナー、ビジネスアナリスト向け 基盤：業務の進め方を文書化
まず、プロセスを最初から最後まで文書化します。自然言語からBPMNモデルを作成し（プランに含まれる場合はバリューストリームマップも作成できます）、チームで調整して、誰もが使える明確な内容を公開します。
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プロセスアーキテクト、プロセスエクセレンスの責任者向け アーキテクチャ：戦略と実行をつなぐ
バリューストリームからサブプロセスまで、標準で6階層の最初のアーキテクチャマップを作成し、RACIと承認ワークフローで責任を割り当てます。戦略と実行をつなぐ、ガバナンスの行き届いた共通のプロセスポータルをチームに提供できます。
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オペレーショナルエクセレンスのマネージャー、プロセスアナリスト向け インテリジェンス：実際の業務を把握
イベントデータをアップロードすると、数分で実際のプロセスフローを確認できます。ボトルネックや適合性の問題を見つけ、展開前に改善案をシミュレーションして影響を評価できます。
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エンタープライズアーキテクトとITリーダー向け エンタープライズ：プロセスエクセレンスを拡大
マルチテナントのガバナンス、SSO、RBAC、監査証跡で運用を拡大できます。MCPとAPIを接続すれば、エンタープライズ向けAIアシスタントがプロセス知識を安全に扱えます。
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ビジネスリーダー向け リーダー向け：投資判断の根拠を整える
変更を決定する前に、財務への影響をモデル化できます。ROI計算ツールで選択肢を比較し、測定可能な成果に基づいて変革の判断を支援します。
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コンサルタント、インテグレーター、MSP、ホワイトラベルパートナー向け パートナープログラム：顧客への価値提供を拡大
パートナープログラムに参加すると、スムーズに利用を開始できます。柔軟な価格設定とマルチテナントでの提供により、マネージドサービス、統合プロジェクト、ホワイトラベルソリューションを提供できます。
このワークスペースを見るプロセスをより良く設計し、つながりのあるアーキテクチャを構築して、管理を続けましょう。
AIに必要な業務のコンテキストを提供
AIが広く利用できるようになるなか、差を生むのは、業務の進め方を深く理解させることです。ProcessMindは、プロセス、文書、責任範囲、業務上のインサイトを、安全なナレッジレイヤーに集約します。エンタープライズプランでは、MCPなどのオープン標準を通じてAIアシスタントからアクセスできます。
プロセス知識の信頼できる唯一の情報源
BPMNモデル、文書、ロール、KPIを1つのプラットフォームで管理できます。
エンタープライズAIの安全なアクセス
権限に対応したAPIにより、AIアシスタントが許可された知識だけにアクセスできるようにします。
MCPを利用したオープンな連携
Model Context Protocol標準を使って、任意のAIアシスタントに接続できます。エンタープライズプランで利用可能です。
AIベンダーに縛られない運用
知識は組織のものです。特定のベンダーに縛られず、任意のAIアシスタントを利用できます。
プロセスに基づくAIの回答
一般的な知識ではなく、業務のコンテキストに基づくAIの回答を得られます。
MCP — MCP（Model Context Protocol）は、AIアシスタントが組織のデータや知識の情報源に安全に接続するためのオープン標準です。
ProcessMindの動作を見る
プロセスマイニングやワークフロー最適化の専門家によるインサイトをメールでお届けします
アドバイザーと業界関係者の声
プロセスリーダーの声
プロセスサイエンスやエンタープライズソフトウェアの分野で、ともに仕事をする方々の見解をご紹介します。
ProcessMindの創業者は、ソフトウェア業界で豊富な経験を積んでいます。ProcessMindは、高品質で使いやすいプロセスモデリング機能を提供しています。おすすめです。
Erik-Jan van der Linden
ProcessGold元CEO、シード投資家
プロセスマイニング、設計、シミュレーションを1つにまとめたプロセスインテリジェンスプラットフォームが、ついに登場しました。プロセス管理の次世代を担う製品です。
John Hoogland
投資家
ProcessMindは、特に使いやすいプロセスマイニングプラットフォームとして際立っており、導入効果を短期間で実感できます。
Palak Kadaki
UiPath元プロダクト担当副社長
パートナー向けの機能を備えたセルフサービス型のプロセスインテリジェンスプラットフォームが登場したことを、とても嬉しく思います。
David Marcus
戦略技術アドバイザー
プロセスモデリング、マイニング、シミュレーションを最先端の形で組み合わせることで、研究開発の新たな可能性が広がります。
Prof. dr. ir. Hajo Reijers
プロセスサイエンス教授（TU/e｜Uu）
プロセスをより良く設計し、つながりのあるアーキテクチャを構築して、管理を続けましょう。
クレジットカード不要、待ち時間なしですぐにご利用いただけます。組織の業務の進め方を、明確につながるプロセス設計として可視化します。
プロセスアーキテクチャを構築し、オーナーシップと統制を定め、あらゆる階層で役割と責任を明確にします。
無料トライアルを開始して、プロセスのガバナンス、管理、継続的な改善を支える信頼できる基盤を築きましょう。
