環境を握る
仕事は自分で見える環境で動き、遠いブラックボックスの中だけに閉じない。
Raydo · ローカルファースト AI Work OS
AI エージェントが、実際の仕事を進める。
ブラウザとファイルから、承認できる成果物へ。
Apple Silicon・Windows 対応 · 無料で始める
Raydo / ワークフローのデモ
製品ローンチページを作成
あなたの承認待ち
Research three competitors and draft a launch brief
実行ログ
- Open three competitor sites
- Read your positioning notes
- Draft the brief for review
成果物
- launch_brief.md
- competitor_table.csv
あなたの承認待ち
Try another task:
課題
AI は答える。仕事はまだ散らばる。
本当の仕事は一回のプロンプトでは終わらない。目標、実行、承認、成果がいまも別々のツールに散っている。
Context
文脈が散らばる
依頼はチャット、情報源はブラウザ、ファイルはローカル、状態は別の場所にある。
Execution
実行が追いにくい
何をしたか、どこで止まったか、誰が確認したかが一か所に残りにくい。
Output
成果がたまらない
草稿、スクリーンショット、JSON、メモが散らばり、次の作業がまたゼロから始まる。
成果アーカイブ
実行のたびに、資産が残る。
Raydo はチャットの出力だけを残さない。コード、ドキュメント、表、素材、運用記録、最終納品物までまとめて残す。
Delivery record
Traceable
Every run leaves work you can use again.
launch_copy.md
From run_042 · ready to reuse
research_notes.pdf
From run_042 · ready to reuse
hero_mockup.png
From run_042 · ready to reuse
workflow_run.json
From run_042 · ready to reuse
ユースケース
Raydo は、最後までやり切る仕事のためのものだ。
答えだけではない。進み、納まり、次にも使える仕事のために。
ローカルファースト
ローカルファーストは安全機能ではない。仕事の主導権だ。
どこで仕事が動くか、どうデータが流れるか、チームがどう引き継ぐかを決める。
実行を組み立てる
ブラウザ、デスクトップ、ファイルを仕事に合わせて組み合わせられる。
承認が見える
重要な地点で止まり、誰が何を確認したかがシステムに残る。
納品を見直せる
結果、過程、コスト、成果物が分かれずにまとまる。
はじめる
次の仕事は、Raydo に。
Raydo は別のチャット画面ではない。AI の仕事をローカルファーストの仕組みに戻す。
01
まず流れを見る
ブラウザ実行、デスクトップ連携、承認、成果がどう一本につながるかを見る。
02
ローカルから始める
ダウンロードして、ブラウザとローカル環境をつなぎ、仕事を始める。
