這段輸出要不要看？這條指令能不能放行？工作真的做完了嗎？mu 在 40 個判定點上把這些是非題交給一個小模型：白白浪費的 token 少了，不看就按的允許少了，做到一半就停的也少了。大模型把注意力留給程式碼。
Terminal-Bench 2.1，同一個模型、同一批任務：mu 的嘗試通過率 68.2%，pi 58.7%（高 9.5 個百分點，95% 區間 +3.8 到 +15.2）。怎麼測的
$ npm i -g mu-agent
需要 Node.js 22.19 或更新版本。安裝好後在專案目錄裡執行 mu；第一次使用先執行 mu setup 接上一個模型。
v0.3.7 · Windows 版尚未簽署，SmartScreen 會跳出提示。ARM 版 Windows、Linux 和全部安裝檔請見 Releases。
再跑一遍测试。 $ npm test ... (19 earlier lines, ctrl+o to expand) ℹ fail 0 ℹ cancelled 0 ℹ skipped 0 ℹ todo 0 ℹ duration_ms 80.56975 Took 0.3s 修好了。一分钟被定义成了 1,000 毫秒，所以 1h30m 被读成一小时零 30 秒，worker 到点 就中止了任务。 - src/config/duration.js：m 改为 60_000。 - npm test：13 个测试全部通过。 以分钟为单位的 backoff 也受了同样的影响：exports 队列（backoff: "2m"）原来 2 秒后 就重试，现在会等 2 分钟。 ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── ~/code/relay (main) ↑27k ↓242 0.6%/1.0M (auto) mimo-v2.6-pro • high Jev 1.13 (free): multi-step task · full effort · 184 ms 权限：判定模式
你說話的時候
這是新任務、追問，還是在糾正它？做事時的插話要不要立刻打斷？要不要把技能和工具載入進來，還是一句話就能回答？
這一輪裡，「relay.config.json 里 `timeout: "1h30m"` 的任务，跑一个小时左右就被杀掉了。查一下原因，修好它，并确认测试都能通过。」進來，不到一秒判定器就給出判定：多步任務，全力投入。用不到的技能和 MCP 伺服器不進上下文，需要時才開啟。
工具回傳的時候
一次測試、一次搜尋，動輒幾百行。判定器逐塊判斷哪些現在有用：失敗的測試案例留下，一遍遍洗版的日誌去掉。沒進上下文的部分封存，留一個指標，需要時再取回。
網頁和 MCP 回傳的內容裡，衝著模型來的指令會先被攔下。
動手之前
每條指令執行之前，規則先標出有風險的操作，判定器再確認這是你要的、沒有越過你說過的限制。權限有三種模式：完全存取、判定模式、最小權限，隨時切換。在「判定模式」下，任務明顯需要的由判定器直接放行，其餘的才來問你。
一輪結束的時候
模型說「好了」的時候，mu 會看這一輪有沒有驗證過，中途有沒有跑偏，要不要退回檢查點重來。
用 /goal <條件> 給一個目標，它會一直做到條件成立才停。做沒做完由大模型核對，判定器兜底；同一個錯誤反覆出現時，判定器判斷這是不是一條死路。
蜂群
讓幾個代理一起啃一個難題，最難的不是分派工作，是交流。什麼都不說，各自走進同一條死路；什麼都說，每個人的上下文裡全是別人的聊天。
mu 的蜂群裡，每個發現都由判定器先判一次值不值得共享，再對每隻別的蜂判一次和它的工作有沒有關係：除非判定器確定沒關係，發現都會作為上下文送過去，並標明「這是發現，不是指令」。後來的發現推翻了先前的結論，更正會送到每一隻收到過它的蜂。
人話看板
模型越來越強，回報卻越來越像寫給機器看的。mu 裡做事的模型照舊用它自己的方式做事；每隔幾次工具呼叫，判定器讀一遍現場，挑出真正算新消息的幾條，交給一個專門因為會說人話而選出來的模型，告訴你做到哪了。
執行結束時，你看到的不只是「做完了」，還有它到底做了什麼。
在「判定模式」下，任務明顯需要的由判定器直接放行，其餘的才來問你。
開口第一句先判斷：閒聊、追問，還是要動手的工作。用不到的技能和 MCP 伺服器不進上下文。
上下文變長時，過期的結果直接丟掉，不用寫摘要；快取快過期時，判斷值不值得續一次。
40 個判定點，每個都能單獨開關、單獨換判定器：免費的 Jev、Mac 上的 mude 1.0，或任意一個大模型。
沒設定判定器的金鑰時，預設由 OpenCode Zen 上免費的 Jev 回答，每天提醒一次。
命令列以 pi 為基礎，pi 的模型、擴充功能、技能和工作階段樹都在；桌面版用的也是同一套工作階段。
/status、mu ledger，桌面版有判定頁。