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汇聚百模千态主流大模型,一次购买,一键切换调用多款主流大模型

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本工作流接收用户上传的原始图片,首先通过多模态大模型深度解析原图的“神韵特征”与核心识别点,然后结合用户设定的灵魂程度和比例,生成强限制的黑白潦草手绘提示词。最终调用高清图像生成模型,以参考图生图模式创作出形散神聚、夸张幽默的“灵魂画手”风格作品。

基于用户输入的角色概念和参考图,深度解析角色IP结构化特征,融合角色设计展示板规范生成画面布局指令与生图提示词,最终生成标准化的角色视觉资产设定图(角色设计展示板),确保角色形象统一且具备IP延展性。
优云智算全球首个开源的 3 万亿级别模型,拥有 100 万 token 上下文窗口,面向长程编程、知识工作和推理等前沿智能场景而设计。
算能深度求索10月17日更新的多模态MoE模型,552B总参、百万token上下文,支持图文输入与工具调用,推理编程Agent能力更强,输出更短、成本更低,prefill激活8B / decode激活16B;推理默认high档;API沿用 deepseek-flash 调用,价格不变;基准上Terminal-Bench 4.0从31.2升至42.3。
深度求索10月17日更新的多模态MoE模型,552B总参、百万token上下文,支持图文输入与工具调用,推理编程Agent能力更强,输出更短、成本更低,prefill激活8B / decode激活16B;推理默认high档;API沿用 deepseek-flash 调用,价格不变;基准上Terminal-Bench 4.0从31.2升至42.3。
七牛云MiniMax-M3.1-Flash 是 MiniMax 面向 Agent 自动化、编程与规模化高频任务推出的高效多模态推理模型,在智能能力、推理深度与调用成本之间实现最优均衡。原生支持图像、视频与文本联合输入理解,支持可调推理深度(reasoning_effort:low/medium/high/xhigh/max),具备交错思考、工具调用、流式输出、结构化输出与上下文缓存能力。支持 1M tokens 超长上下文,面向长代码库、多步骤Agent任务深度优化,Agent基准与电脑操作任务表现突出,推理速度显著提升、Token成本大幅下降;原生适配各类Agent Harness框架,适合大规模自动化工作流部署。
优云智算MiniMax-M3.1-Flash 是 MiniMax 面向 Agent 自动化、编程与规模化高频任务推出的高效多模态推理模型,在智能能力、推理深度与调用成本之间实现最优均衡。原生支持图像、视频与文本联合输入理解,支持可调推理深度(reasoning_effort:low/medium/high/xhigh/max),具备交错思考、工具调用、流式输出、结构化输出与上下文缓存能力。支持 1M tokens 超长上下文,面向长代码库、多步骤Agent任务深度优化,Agent基准与电脑操作任务表现突出,推理速度显著提升、Token成本大幅下降;原生适配各类Agent Harness框架,适合大规模自动化工作流部署。
算能GLM-5.3-Flash 是 GLM-5 系列首个原生多模态模型,采用总参数 320B、激活 18B 的稀疏激活架构,支持约 1M token 上下文与文本、图片、视频等交错多模态输入,视觉能力融入代码循环,可观察界面、渲染结果并迭代。其在 AA 综合智能指数得 57 分,与 Claude Opus 4.8 持平,定价仅为 GLM-5.3 的 1/10、Opus 4.8 的 1/40,兼具前沿智能与极低成本,适合代码、Office 与专业文档等场景。
提示词即图片演示为电脑端设计,建议在电脑端使用以获得完整体验
























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