Technische Klarheit für komplexe Unternehmenssysteme

Technische Beratung auf Senior-Ebene für Datenarchitektur, Integration, Migration und performancekritische Unternehmensanwendungen.

Wenn Datenstrukturen über Jahre gewachsen sind, Schnittstellen mehrere Systeme umspannen und technische Entscheidungen das ganze Unternehmen betreffen, liefert AnalystHAUS die analytische Tiefe und Umsetzungserfahrung, um diese Systeme verständlich, verlässlich und skalierbar zu machen.

Technische Herausforderung besprechen

25+ Jahre IT-Projekterfahrung · Datenarchitektur · Integration · Migration · SQL und Performance

Komplexe Systeme brauchen mehr als Einzelwissen

Unternehmensdaten liegen selten in einer sauberen Plattform.

Sie bewegen sich zwischen operativen Datenbanken, Fachanwendungen, Vertragssystemen, APIs, Auswertungsplattformen und einzeln entwickelten Schnittstellen. Änderungen an einer Stelle wirken sich häufig auf mehrere andere aus.

AnalystHAUS unterstützt Organisationen, in denen technische Komplexität reduziert werden muss, ohne bestehende Systeme, fachliche Anforderungen und betriebliche Randbedingungen aus dem Blick zu verlieren.

Technische Beratung

Datenarchitektur

Entwurf und Weiterentwicklung robuster Datenstrukturen, Datenmodelle und Informationsflüsse über heterogene Unternehmenssysteme hinweg.

Konzeptionelle, logische und physische Datenmodellierung
Analyse bestehender Datenbank- und Anwendungslandschaften
Festlegung von Systemgrenzen und Datenverantwortung
Architekturstandards und technische Dokumentation
Abstimmung zwischen fachlichen Anforderungen und technischer Umsetzung

Datenintegration

Verlässliches Zusammenspiel von Anwendungen, Datenbanken und externen Diensten.

Schnittstellen- und API-Architektur
Quell-Ziel-Abbildung
ETL- und Datenflussanalyse
Integration operativer und analytischer Systeme
Fehleranalyse über verteilte Verarbeitungsketten
Performance und Verlässlichkeit des Datenaustauschs

Datenmigration

Kontrollierter Übergang von Altstrukturen auf neue Systeme.

Analyse und Profiling der Quelldaten
Abbildung, Transformation und Validierung
Datenqualität und Abgleich
Migrationsläufe und Cutover-Vorbereitung
Nachkontrolle und Stabilisierung nach der Migration
Nachvollziehbare Dokumentation von Annahmen und Entscheidungen

SQL und Datenperformance

Systematische Analyse performancekritischer Datenverarbeitung.

Analyse von T-SQL-Abfragen und Prozeduren
Bewertung von Datenmodell und Indizierung
Optimierung komplexer Transformationen
Engpässe in ETL- und Schnittstellenverarbeitung finden
Reduktion unnötiger Verarbeitung und Datenbewegung
Performance-Verbesserungen ohne Eingriff in den Datenbankbetrieb

Python-Datenplattformen und KI-Integration

Aufbau und Betrieb von Datenplattformen in der Cloud — samt der Schnittstellen, über die KI-Systeme sie nutzen können.

Python-Backends und Datenverarbeitung (FastAPI, DuckDB, Parquet)
Ingest- und Transformationsstrecken mit Apache Airflow
Betrieb auf Google Cloud: Cloud Run, Cloud Storage, IAM, CI/CD
LLM-Integration, Tool-Aufrufe und Retrieval-Augmented Generation
MCP-Server mit Authentifizierung, damit KI-Assistenten Ihre Daten abfragen
Kosten-, Latenz- und Qualitätskontrolle für KI-Komponenten im Betrieb

Von der Architektur zur laufenden Umsetzung

AnalystHAUS verbindet architektonisches Denken mit praktischer technischer Analyse.

Ziel ist nicht eine weitere abstrakte Zielarchitektur. Ziel sind Strukturen, Schnittstellen und technische Entscheidungen, die in der tatsächlichen Systemlandschaft funktionieren.

Verstehen

Systeme, Datenstrukturen, Abhängigkeiten, Randbedingungen und Fehlerbilder analysieren.

Strukturieren

Klare Modelle, Verantwortlichkeiten, Schnittstellen und Architekturentscheidungen festlegen.

Umsetzen

Die Architektur in laufende Datenflüsse, Transformationen und Integrationslösungen überführen.

Stabilisieren

Ergebnisse prüfen, Unstimmigkeiten auflösen und dafür sorgen, dass die Lösung unter realen Bedingungen verlässlich läuft.

Live-Referenz

TendFeed — gebaut, betrieben und öffentlich prüfbar

TendFeed (tendfeed.eu) ist eine europaweite Vergabe-Intelligenz, die AnalystHAUS vollständig selbst gebaut hat und betreibt. Keine nachträglich geschriebene Fallstudie — das System ist online und nachprüfbar.

Daten

TED-/eForms-XML, aufbereitet zu einem Korpus von 554.998 Zuschlagsnotices (Datenstand 27.07.2026), verarbeitet in DuckDB und Parquet.

Strecken

25 Airflow-DAGs für täglichen Ingest, Aufbereitung, Kennzahlen und Überwachung.

Plattform

FastAPI auf Cloud Run, Daten in Cloud Storage, getrennte IAM je Dienst, Auslieferung über Cloud Build.

KI-Schnittstelle

Produktiver MCP-Server mit API-Key-Authentifizierung, öffentlich auf glama.ai gelistet, dazu ein Produktfrontend in 24 Sprachen.

Passend, wenn

Datenlandschaften über mehrere operative Systeme hinweg
Integration zwischen CRM, Vertragsverwaltung, Fachanwendungen und Auswertung
Modernisierung von Altsystemen und Systemmigration
Uneinheitliche oder unzureichend dokumentierte Datenflüsse
Performancekritische SQL- und ETL-Verarbeitung
Projekte mit Daten-, Software- und Systemarchitekten am selben Tisch
Vorhaben, die eine erfahrene unabhängige Sicht brauchen

Senior-Expertise ohne organisatorischen Überbau

AnalystHAUS wird von einem Senior Technical Consultant mit mehr als 25 Jahren Projekterfahrung geführt — in Unternehmenssoftware, Datenverarbeitung, Integration, SQL, Reporting und komplexen Systemlandschaften.

Der Rahmen reicht von einer eng umrissenen technischen Analyse bis zu längerfristiger Architektur- und Umsetzungsbegleitung.

Direkte Zusammenarbeit auf Senior-Ebene
Remote-Durchführung
Klare technische Dokumentation
Unabhängige Einschätzung
Umsetzung mit eigenen Händen
Keine unnötigen Beratungsebenen

Technische Probleme werden teuer, wenn niemand die ganze Kette verantwortet

Ein Datenbankproblem kann in einer Schnittstelle entstehen.

Ein falscher Report kann in einer Transformation entstehen.

Ein Migrationsfehler kann in einer undokumentierten Fachregel entstehen.

AnalystHAUS analysiert den vollständigen Weg vom Quellsystem und Datenmodell über Transformation und Schnittstelle bis zur verbrauchenden Anwendung.

Das Ergebnis ist nicht bloß eine Empfehlung, sondern ein technisch belastbarer Weg zu einer funktionierenden Lösung.

Sprechen wir über das System, nicht über eine Verkaufspräsentation

Beschreiben Sie die Systemlandschaft, die aktuelle technische Herausforderung und das Ergebnis, das erreicht werden muss.