एजेंट बिल्डर यह कैसे काम करता है Cloud साइन इन OpenInfer NemoClaw रोडमैप ट्रैक्शन शोकेस मूल्य निर्धारण डिवाइस ब्लॉग Mac इंस्टॉल करें
नया: Agent Builder · अपने एजेंट का विवरण दें, हम उसे बनाएंगे और होस्ट करेंगे, आप उसकी हर गतिविधि देखें
इनके लिए रीयल-टाइम ऑब्ज़र्वेबिलिटी और गवर्नेंस: AI एजेंट · E2E एन्क्रिप्टेड · ओपन सोर्स

जानें कि आपके एजेंट क्या कर रहे हैं। अभी इसी वक्त।

आपके AI एजेंट सब-एजेंट बनाते हैं, टोकन खर्च करते हैं, टूल कॉल करते हैं। आप देख नहीं पाते कि वे क्या कर रहे हैं या आप किसके पैसे चुका रहे हैं। ClawMetry आपको रियल-टाइम में दिखाता है, हर टोकन को उस काम से जोड़ता है जिसने उसे खर्च किया, और बजट बिगड़ने से पहले बेकाबू लूप को चिह्नित करता है।

OpenClaw, Hermes, Claude Code, Codex + के साथ काम करता है 13 और रनटाइम. अन्य इंस्टॉल विकल्प
📦 230k+ installs 🌍 123+ countries 337 on GitHub 🏆 #5 Product Hunt

Supported agent runtimes

Starred by the people building AI

Engineers and founders from OpenAI, Google, PostHog and more have starred ClawMetry on GitHub. One of them helped build it.

Peter Steinberger
Peter Steinberger OpenAI
Creator of OpenClaw and founder of PSPDFKit, now at OpenAI.
Matt Van Horn
Matt Van Horn June · Weber
Co-founder of June, the smart oven acquired by Weber. ClawMetry contributor.
Alex Krentsel
Alex Krentsel Google
Systems research engineer at Google and PhD student at UC Berkeley.
Manoel Aranda Neto
Manoel Aranda Neto PostHog
Software engineer at PostHog, previously mobile SDKs at Sentry.
Kody Kendall
Kody Kendall LlamaPress AI
Co-founder of LlamaPress AI, an open-source AI web-app builder.

लोग क्या कहते हैं

ClawMetry के बारे में समुदाय क्या कह रहा है

सभी देखें
Image
Simen.ai
Blog review
Blog
ClawMetry has become the go-to open source observability dashboard for OpenClaw agents. No configuration required, and the live flow visualization shows you the actual decision path your agent took, step by step.
Image
Mykola Kondratiuk
Product Hunt
Product Hunt
Oh this is exactly what I needed. The biggest pain point has been figuring out where my tokens are going. Especially with sub-agents spawning other sub-agents, costs spiral fast and you have zero visibility.
Image
@oadiaz
Medium
Medium
It's like going from 'I think my agents are working' to having a mission control center. The cost tracking alone was worth it. I discovered one agent was using 3x more tokens than necessary.
Image
Product Hunt
#5 Launch Day
ClawMetry launched alongside Claude Sonnet 4.6 and held #5 all day. Featured in the PH newsletter under 'Keep agents in line.' 198+ upvotes.
Image
Mayank Jain
LinkedIn
LinkedIn
What are your AI agents actually doing behind the scenes? Most builders don't know. They just hope everything works. But hope is not observability. Meet ClawMetry.
Image
awesome-openclaw
Community list
Awesome List
Open source observability for OpenClaw: token costs, session drift, memory alerts. Nothing leaves your machine.
Image
FunBlocks AI Reviews
Review
Review
A must-have for any serious developer or startup working with AI sandboxes.
Image
@jonah_lipsitt
▶ Video
I got tired of not knowing what my OpenClaw was doing. A Phillips Hue spotlight now shines on my Mac Mini based on what it is doing, further visualized by @clawmetry
Image
@KalariyaHiren1
Thread
Ask OpenClaw to do something. It starts working. And you just... wait. Hoping. Is it searching? Which websites? Where is it stuck right now? Zero visibility. ClawMetry fixes that.
Image
@Save_Delete
If you are building with OpenClaw, ClawMetry is the missing piece. Real-time visibility into every sub-agent, tool call, token cost, and session log.
Image
Mihail / HookWatch
Product Hunt
Product Hunt
This is exactly the kind of tooling the AI agent ecosystem needs right now. The per-session cost breakdown is a smart move. Most teams have no idea what their agents actually cost until the invoice hits.
Image
@nickvnturi
This looks like a very helpful tool for tracking agents. Thanks for sharing it.
Image
@Asif2BD
ClawMetry and our JARVIS Mission Control complement each other. Observability and coordination are separate problems.
Image
@complete_ai_training
Instagram
Instagram
On the 19th of February, I discovered 5 exciting new AI tools you won't want to miss: ClawMetry for OpenClaw, Flixier, Your AI Clone, Baseline Core, and STUD.
Image
@ProductHunToday
Top 5 · Product Hunt
Top 5 on Product Hunt (Feb 18, 2026): #5 ClawMetry for OpenClaw, launched alongside Claude Sonnet 4.6.
Image
Harsh Upadhyay
Product Hunt
Product Hunt
Really like the clarity of 'Know what your agents are doing. Right now.' The core pain you're solving feels bigger than a single ecosystem. Very clean execution.
Image
Damian Saez
Product Hunt
Product Hunt
Observability for AI agents is something most builders overlook until things break in production. Love that you're tackling this early.
Image
Simen.ai
Blog review
Blog
ClawMetry has become the go-to open source observability dashboard for OpenClaw agents. No configuration required, and the live flow visualization shows you the actual decision path your agent took, step by step.
Image
Mykola Kondratiuk
Product Hunt
Product Hunt
Oh this is exactly what I needed. The biggest pain point has been figuring out where my tokens are going. Especially with sub-agents spawning other sub-agents, costs spiral fast and you have zero visibility.
Image
@oadiaz
Medium
Medium
It's like going from 'I think my agents are working' to having a mission control center. The cost tracking alone was worth it. I discovered one agent was using 3x more tokens than necessary.
Image
Product Hunt
#5 Launch Day
ClawMetry launched alongside Claude Sonnet 4.6 and held #5 all day. Featured in the PH newsletter under 'Keep agents in line.' 198+ upvotes.
Image
Mayank Jain
LinkedIn
LinkedIn
What are your AI agents actually doing behind the scenes? Most builders don't know. They just hope everything works. But hope is not observability. Meet ClawMetry.
Image
awesome-openclaw
Community list
Awesome List
Open source observability for OpenClaw: token costs, session drift, memory alerts. Nothing leaves your machine.
Image
FunBlocks AI Reviews
Review
Review
A must-have for any serious developer or startup working with AI sandboxes.
Image
@jonah_lipsitt
▶ Video
I got tired of not knowing what my OpenClaw was doing. A Phillips Hue spotlight now shines on my Mac Mini based on what it is doing, further visualized by @clawmetry
Image
@KalariyaHiren1
Thread
Ask OpenClaw to do something. It starts working. And you just... wait. Hoping. Is it searching? Which websites? Where is it stuck right now? Zero visibility. ClawMetry fixes that.
Image
@Save_Delete
If you are building with OpenClaw, ClawMetry is the missing piece. Real-time visibility into every sub-agent, tool call, token cost, and session log.
Image
Mihail / HookWatch
Product Hunt
Product Hunt
This is exactly the kind of tooling the AI agent ecosystem needs right now. The per-session cost breakdown is a smart move. Most teams have no idea what their agents actually cost until the invoice hits.
Image
@nickvnturi
This looks like a very helpful tool for tracking agents. Thanks for sharing it.
Image
@Asif2BD
ClawMetry and our JARVIS Mission Control complement each other. Observability and coordination are separate problems.
Image
@complete_ai_training
Instagram
Instagram
On the 19th of February, I discovered 5 exciting new AI tools you won't want to miss: ClawMetry for OpenClaw, Flixier, Your AI Clone, Baseline Core, and STUD.
Image
@ProductHunToday
Top 5 · Product Hunt
Top 5 on Product Hunt (Feb 18, 2026): #5 ClawMetry for OpenClaw, launched alongside Claude Sonnet 4.6.
Image
Harsh Upadhyay
Product Hunt
Product Hunt
Really like the clarity of 'Know what your agents are doing. Right now.' The core pain you're solving feels bigger than a single ecosystem. Very clean execution.
Image
Damian Saez
Product Hunt
Product Hunt
Observability for AI agents is something most builders overlook until things break in production. Love that you're tackling this early.
Product Hunt पर सभी टिप्पणियाँ देखें

त्वरित शुरुआत

# One command. That's it. 🦞
$ curl -fsSL https://clawmetry.com/install.sh | bash

macOS, Linux, Windows. The installer figures it out. · How does this stay private?

इसे काम करते देखें

एक स्क्रीन। आपके एजेंट्स में हो रहा सब कुछ।

clawmetry - flow
ClawMetry dashboard

आपको क्या मिलता है

इसे इसलिए बनाया क्योंकि हमें इसकी ज़रूरत थी। अब आपको इसे खुद बनाने की ज़रूरत नहीं।

सबसे बड़ी बात

उस एजेंट को पकड़ें जो $400 खर्च करने वाला है। इससे पहले कि वह करे।

सब-एजेंट और सब-एजेंट बनाते हैं। एक खराब लूप, और आपका मासिक बिल रातोंरात 3x हो जाता है। ClawMetry लाइव स्पॉन ट्री दिखाता है, लूप शुरू होते ही उसे फ्लैग करता है ("codex looping, 38 tool calls, no progress"), और जैसे ही कोई एजेंट बजट सीमा पार करता है, आपको अलर्ट भेजता है। आपकी फाइनेंस टीम को फर्क ज़रूर दिखेगा।

Sub-agent running

सब-एजेंट चल रहा है

Sub-agent on completion

पूरा होने पर सब-एजेंट

अटके हुए एजेंट की समस्या सेकंडों में पहचानें

चैनल, गेटवे, मॉडल, टूल, नोड्स। सब जुड़े हुए, हर घटना के साथ अपडेट होते हुए।

अपना AI बिल घटाएं। बिना मॉडल बदले।

टोकन इन, टोकन आउट, कैश हिट, रिस्पॉन्स टाइम, प्रति कॉल लागत। वही आंकड़े जिनकी आपको सच में जरूरत है।

cron की विफलता का पता ग्राहक से पहले लगाएं

cron जॉब, सर्विस अपटाइम, डिस्क उपयोग, सक्रिय सब-एजेंट। एक नजर में।

पिछले मंगलवार एजेंट ने जो किया उसका ऑडिट करें

हर सेशन लॉग होता है। टाइमलाइन, टूल कॉल, लागत। पीछे जाकर देखें कि क्या हुआ।

उसी एजेंट स्टैक के साथ काम करता है जो आप पहले से चला रहे हैं

OpenClaw के टास्क सिस्टम से जुड़ता है। देखें कौन से एजेंट किन टास्क पर हैं।

जानिए किस एजेंट ने खर्च किया

प्रति-एजेंट, प्रति-सेशन, प्रति-मॉडल, प्रति-टूल। इनवॉइस आने से पहले ही जानिए कि आप कितना खर्च कर रहे हैं।

अटके लूप और चुपचाप होने वाली विफलताएँ पकड़ें

लूप में अटके एजेंट, बार-बार विफल होते टूल कॉल और बिना प्रगति वाले सेशन फ्लैग करें। इससे पहले कि वे आपका बजट खा जाएँ।

OpenTelemetry-नेटिव

ClawMetry को अपनी मौजूदा OpenTelemetry पाइपलाइन में जोड़ें। हम /v1/traces और /v1/metrics पर मानक OTLP ट्रेस और मेट्रिक्स स्वीकार करते हैं। किसी प्रोप्राइटरी SDK की जरूरत नहीं।

जहां आप चलते हैं वहीं चलता है

अगर OpenClaw वहां चलता है, तो ClawMetry भी वहां चलता है। लैपटॉप, सर्वर, Raspberry Pi, कुछ भी।

AWS GCP Azure macOS Ubuntu Windows WSL Docker Kubernetes
+ Raspberry Pi, Hostinger, Hetzner, Digital Ocean पर भी चलता है
Raspberry Pi Hostinger Hetzner Digital Ocean Debian

अपनी टीम के लिए यह चाहिए? हम इसे एक दिन में सेट कर देंगे।

प्रबंधित डिप्लॉयमेंट, वॉल्यूम प्राइसिंग, और 10+ नोड फ्लीट के लिए संस्थापक से सीधा संपर्क।

🖥
प्रबंधित डिप्लॉयमेंट
हम आपकी पूरी फ्लीट में ClawMetry को डिप्लॉय, कॉन्फ़िगर और संचालित करते हैं। आपको पहले दिन से पूरी विजिबिलिटी मिलती है।
🚀
99.9% अपटाइम SLA
अनुबंधित अपटाइम प्रतिबद्धता, और चूक होने पर क्रेडिट वापसी। स्थिति status.clawmetry.com पर प्रकाशित होती है।
📈
10+ नोड्स के लिए वॉल्यूम प्राइसिंग
जैसे ही आपकी फ्लीट दस नोड्स पार करती है, कस्टम प्राइसिंग। वार्षिक प्रतिबद्धता, PO बिलिंग, और खरीद से जुड़े दस्तावेज़ समर्थित हैं।
संस्थापक से बात करें

जुड़े रहें

नई सुविधाओं, रिलीज़, और बढ़ते -metry इकोसिस्टम के बारे में सूचना पाएं।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

ClawMetry के बारे में वह सब जो आपको जानना चाहिए।

ClawMetry क्या है?

ClawMetry OpenClaw, NVIDIA NemoClaw और 15 अन्य रनटाइम पर AI एजेंट्स के लिए एक मुफ़्त, ओपन-सोर्स रियल-टाइम ऑब्ज़र्वेबिलिटी और गवर्नेंस डैशबोर्ड है। यह टोकन लागत, cron जॉब्स, सब-एजेंट गतिविधि, मेमोरी फ़ाइल बदलावों और सेशन हिस्ट्री की तुरंत विज़िबिलिटी देता है, वह भी एक ही लोकल डैशबोर्ड में।

क्या ClawMetry मुफ्त है?

हाँ, पूरी तरह। ClawMetry MIT लाइसेंस के तहत है और आपकी मशीन पर लोकल रूप से चलता है। न क्लाउड पर निर्भरता, न सब्सक्रिप्शन। अगर आप बाद में वैकल्पिक ClawMetry Cloud जोड़ते हैं, तो आपके एजेंट्स की बातचीत एंड-टू-एंड एन्क्रिप्टेड रहती है ताकि उसे केवल आप पढ़ सकें, और लागत और हेल्थ जैसे सरल योग होस्टेड डैशबोर्ड चलाने के लिए सुरक्षित रूप से सिंक होते हैं।

मैं ClawMetry कैसे इंस्टॉल करूं?

pip install clawmetry चलाएं, फिर clawmetry। यह आपके OpenClaw वर्कस्पेस का स्वतः पता लगा लेता है, किसी कॉन्फ़िग फ़ाइल की जरूरत नहीं। सेटअप में लगभग 30 सेकंड लगते हैं।

ClawMetry क्या मॉनिटर करता है?

ClawMetry प्रति सेशन और मॉडल टोकन उपयोग और लागत, cron जॉब की स्थिति और इतिहास, सब-एजेंट स्पॉन और परिणाम, मेमोरी फ़ाइल बदलाव (SOUL.md, MEMORY.md, AGENTS.md), सेशन ट्रांसक्रिप्ट, चैनल गतिविधि, और रियल-टाइम टूल कॉल ट्रेस को मॉनिटर करता है।

क्या ClawMetry, Claude, GPT-4 और अन्य मॉडलों के साथ काम करता है?

हां। ClawMetry किसी भी मॉडल के साथ काम करता है जो आपके OpenClaw एजेंट इस्तेमाल करते हैं, जैसे Claude (Anthropic), GPT-4 (OpenAI), Gemini (Google), और अन्य। यह प्रति मॉडल लागत और टोकन उपयोग को स्वतः ट्रैक करता है।

ClawMetry, LangSmith या Weights & Biases से कैसे अलग है?

LangSmith और W&B एंटरप्राइज़ प्लेटफ़ॉर्म हैं जो LLM एप्लिकेशन डेवलपर्स के लिए बने हैं। ClawMetry खास तौर पर OpenClaw, NVIDIA NemoClaw और 15 अन्य रनटाइम पर AI एजेंट ऑपरेटर्स के लिए बनाया गया है। यह चैनल, cron जॉब्स, सब-एजेंट्स, मेमोरी फ़ाइलों और पूरे एजेंट रनटाइम की खास अवधारणाओं को समझता है, और ज़ीरो कॉन्फ़िग के साथ 30 सेकंड में लोकली चल पड़ता है।

क्या ClawMetry, अनुपालन और ऑप्स टीमों के लिए सुरक्षित है?

हां। ClawMetry पूरी तरह आपकी अपनी मशीन पर चलता है और हर टूल कॉल, नीति उल्लंघन, और सब-एजेंट कार्रवाई का पूरा ऑडिट ट्रेल रखता है। व्यक्तिगत पहचान योग्य जानकारी (PII) डिवाइस पर ही रहती है क्योंकि कोई ट्रांसक्रिप्ट आपके नेटवर्क से बाहर नहीं जाता। डेटा लीडर, अनुपालन, और ऑप्स टीमें यह समीक्षा कर सकती हैं कि हर एजेंट ने क्या, कब, और क्यों किया, बिना किसी वेंडर को डेटा भेजे।

ClawMetry किन ऑपरेटिंग सिस्टम का समर्थन करता है?

ClawMetry Linux, macOS और Windows (WSL के ज़रिए) पर चलता है। यह Raspberry Pi और अन्य ARM डिवाइसों पर भी काम करता है। इसके लिए Python 3.8+ और कोई समर्थित AI एजेंट रनटाइम चाहिए, जैसे OpenClaw, NVIDIA NemoClaw, Claude Code या 14 अन्य में से कोई एक।