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矢吹太朗『コンピュータでとく数学』（オーム社）
データサイエンスのための統計・微分積分・線形代数
Wolfram|Alpha，Python，R，Mathematicaをフル活用して，大学教養レベルの統計，微分積分，線形代数の全体像を把握する．学び直しにも最適な一冊．
Taro Yabuki
@yabuki
博士（科学）．大学教員．
『コンピュータでとく数学』（オーム社），
『ゼロからはじめるデータサイエンス入門』（講談社），
『Webのしくみ』（サイエンス社），
『C++の教科書』（日経BP），
『Webアプリケーション構築入門』（森北出版）
などの著書があります．
Joined September 2007
- スタイン『不可能、不確定、不完全』（早川書房, 2011）の次の記述が不思議 ゲーデルの定理と停止性問題の決定不能性は、帰結がそれぞれ異なる分野に属するように見えて、実は等価であることが証明されている。どちらも他方の帰結として証明できるのである。（参照文献無し）
- Mathematica では， ∀x∈A(f(x)) と ∀x(x∈A⇒f(x)) は同値ということになっていますが， 前者を直訳したコードではうまく行って， 後者を直訳したコードではうまく行かないことがあり， 具体例を『コンピュータでとく数学』で紹介しました．
- AI に、宮内悠介『ラウリ・クースクを探して』から、『ラウリの КУВТ』のミニゲームのサンプルになりそうなものを抽出、実装させました。 github.com/taroyabuki/lau…こちらの『ラウリ・クースクを探して』文庫版、本日6/5の発売となりました。どうぞよろしくお願いいたします！
- 佐和隆光『回帰分析』（朝倉書店, 2020）では， ①プラスまたはマイナスを表す「±」と， ②上下限を表す「±」， ③区間を表す「±」が 混在しているのも面白いです．丸山先生のこの投稿を拝読し、「回帰分析」(佐和隆光)を取り寄せた。本書1冊で（数学的準備も含め）回帰分析の基礎がほぼすべて学べる（データが古いのが気になるが）。コクランの定理の証明も載っていた（「データ解析のための数理統計入門」(久保川達也)にその旨が書かれていたことを思い出した）。
