Anima-2.9B を拡張した lylogummy/Anima-3.8B がある。ノードは GumGum10/comfyui-anima-3-8B。**データセットの品質を改善せずにパラメータ数だけ増やしても意味がない。danbooru / gelbooru の NSFW は下手なものが多く、データセットの改善なしに品質の改善は不可能**。

2026-08 の情報としては ANIMA generation guide がある。

Anima は軽量で NSFW の絡みが出せるのが特徴だ。

しかしテキストエンコーダーが 0.6B しかない（現在の軽量モデルは 4B を使うのが主流）ので細かい指示はできない。たとえばダンボール・Gelbooru データセットにないポーズは自然言語でポーズを指定できなかったり、タグの伝染が起こったり、プロンプトが長くなると指示が守られなかったりする。

ただしテキストエンコーダーの能力が低くても、個数指定や左右指定ぐらいはできる。例えば thigh strap の個数や左右位置を指定できたり、左右非対称の衣装を固定したり、ほくろの位置や heterochromia の目の色を固定したりできる。

Anima はダンボール・Gelbooru データセットにあるポーズしか出せないし、ダンボール・Gelbooru データセットにあるオブジェクトしか描けない。Z-Image や FLUX.2 klein は自然言語でポーズを指示でき、多様なオブジェクトを知っているが、Anima はテキストエンコーダーもモデルも貧弱かつ、データセットが偏っているので汎用性がない。

なので Anima だけですべての作業をするのではなく、ダンボールタグ外の要素は FLUX.2 klein や Qwen Image Edit のような編集モデルを使う割り切りが必要。

base-v1.0 で 2K 程度なら直接生成できるようになったので、以下のワークフローが現実的になった:

Anima で作成（画風 LoRa 使用）
アップスケール（なくてもいい）
SAM2 や SAM3 でセグメンテーション（なくてもいい）
Anima もしくは Illustrious の派生モデルで Detailer

Blender でハードサーフェスモデリング

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T2I 拡散モデルの設計メモ

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EEVEE のセルルック技法まとめ

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Blender での n ゴンの使い方

Correction Training for Diffusion Models

ループ型拡散モデルの設計

Imposter Syndrome のアルゴリズム

アルゴリズム

ERNIE-Image を ComfyUI で使う

image-to-3dlab の Pixel Match のアルゴリズム

【NSFW 注意】ComfyUI で circlestone-labs の Anima を使う

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