Agent時代に向けたAIスタック

Computing is changing, so is Postman.

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PostmanのCEOより

コンピューティングは今、大きな変革の最中にあります。ソフトウェアはもはや、人間が主体となって作成・利用・調整するものではありません。ソフトウェアが他のソフトウェアを発見し、連携させ、相互作用する場面が増えており、人間はその方向性と判断を担う立場に変わってきています。この新しいタイプのソフトウェアこそが、AIエージェントです。

エージェントはあらゆる組織に急速に普及し、ソフトウェアの構築・利用方法、業界の機能の仕方、そして仕事の評価方法そのものを変えつつあります。

エージェントは、APIを通じて様々な能力を獲得します。データの収集、アクションの実行、記憶の保持、そして人間や他のマシン、あるいは他のエージェントとのやり取りは、すべてAPIを介して行われます。エージェントの能力が高まるにつれ、私たちとコンピューティングとの関係性も変化しています。

エージェントは絶大な力を持っており、その力は今後さらに大きくなっていきます。そして、その力にはリスクが伴います。

エージェントを制御できなければ、エージェントに会社をコントロールされることになります。

組織は今、複数の課題に同時に対応する必要に迫られています。具体的には、次のような点を見極めなければなりません。

  • 自社で構築・保守するエージェントはどれか
  • 外部から導入するエージェントはどれか
  • 社内でエージェントが閲覧・実行できる範囲はどこまでか
  • 組織内でエージェントがアクセスできるデータおよびAPIはどれか
  • 組織外のエージェントに公開するAPIはどれか
  • 自社のAIを支えているのは誰か（外部から借りたものか、自社で学習させたものか）

既存のアプローチでは不十分です

すべての企業が直面している本質的な課題は、もはや「エージェントをどう導入するか」ではありません。この新しい時代に本当の意味で備えるためには、次の問いに答える必要があります。

「自社のエージェントをどう信頼するか」

それらのエージェントを使っているのは誰か？エージェントがハルシネーションを起こすのはどのような時か？エージェントは誰の意向に沿って動いているのか？

これらを把握できていなければ あなたは 意思決定を制御できているとは言えません。

「エージェントが発見・アクセスできる範囲をどう制御するか」

自社のAPIを、エージェントが発見・アクセスできる状態にできているか？エージェントに適切なアクセス権を与えられているか？

これらを把握できていなければ あなたは アクションを制御できているとは言えません。

「エージェントをどう統制するか」

何か問題が起きたとき、何が起こるのか？責任を負うのは誰なのか？そのエージェントは、自社のために働いているのか、それとも外部の代理として動いているのか？

これらを把握できていなければ あなたは リスクを制御できているとは言えません。

「エージェントのROI（投資対効果）をどう把握するか」

どれだけのコストをかけていて、それに見合う成果が出ているのか？

これらを把握できていなければ あなたは 予算を制御できているとは言えません。

「企業全体で稼働する数千のエージェントをどう運用するのか」

エージェント主導の事業をどう拡大していくか？拡大を始めた際、何が破綻するのか？

これらを把握できていなければ あなたは 運用を制御できているとは言えません。

私たちには、この課題を解決できる独自の強みがあります

Postmanは10年以上にわたり、50万を超える組織のAPIの発見・管理・連携を支援してきました。エージェントがAPIの主要な利用者となるにつれ、この同じ基盤が、エージェント エコノミーのコントロールプレーンへと自然に発展していきます。

私たちは、エンタープライズのコンピューティングには今、エージェントエコノミーのための新しいインフラストラクチャー層が必要だと考えています。

私たちは複数の分野で開発を進めてきました。それらが一体となって、PostmanのAgent Stack（エージェントスタック）を形成しています。

  • ImagePassport: 人間とエージェントのためのアクセス管理
  • ImageFabric: AI、MCP、APIに対応したAIネイティブなゲートウェイ
  • ImageAstro AI: エージェントを実行・制御するためのエージェント オペレーティングシステム
  • ImageFern: ドキュメントやSDK、CLIを通じて、エージェントと開発者の双方に一貫した開発体験を提供
  • ImagePostman Platform: API Catalog、Context Graph、AI Engineerを結びつける基盤

エージェントの登場により、API-firstはもはや必須の戦略となりました。今年の初め、私たちはPostmanをAIネイティブなAPIプラットフォームとして再構築しました。APIとサービスのシステムオブレコードであるAPI Catalog、そしてCatalogの上に構築されたContext Graph上で動作する自律型エンジニア、AI Engineerをリリースしました。

Postmanの新しいAIネイティブプラットフォームは、これらの新製品を支える基盤システムです。このプラットフォームが、Fern、Fabric、Passport、Astro AIにAPIとAPIコンテキストを供給しています。

私たちは、もともとPostman自身のニーズのために開発しました。そしてAgentスタックも同様に、自社をエージェント ネイティブな企業へと変革していく過程を通じて構築してきました。FabricはAIワークロードを実行する場であり、Astro AIはエージェントを実行する場です。Passportは、エージェントと人間にAPIへの適切なアクセス権を与える仕組みであり、Fernはドキュメントを公開する仕組みです。

Agentスタックとは、AI時代において私たちなりの方法で 制御を保ちながら加速していくのです。

Postman.aiとは

私たちは、AIに関するビジョンや見解、研究成果、業界のベンチマーキングを発信する中心的な場として、Postman.aiを立ち上げました。

このコンピューティングの新時代において、人間が勝者となる未来を、私は心から楽しみにしています。

Abhinav Asthana

Postman CEO兼共同創業者

AIスタックを構成するプロダクト

私たちは、エージェントとAPIのためのインフラを構築しています。各プロダクトは、お客様がAIソブリンティ（AIに対する主権）を実現するための、それぞれのレイヤーを担っています。

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Passport

ACCESS MANAGEMENT

人間とエージェントのためのアクセス管理を提供し、スタック全体でAPIにアクセスできる対象を制御します。

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Fabric

AGENT-NATIVE GATEWAY

AI、MCP、APIに対応したAIネイティブなゲートウェイ。あらゆるエンタープライズ環境のエッジにおいて、ポリシー、ID、スコープを管理します。

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Astro

AGENT OPERATING SYSTEM

本番環境でAIエージェントを実行・制御するエージェント オペレーティングシステム。ランタイム、オブザーバビリティ、ガードレールを大規模に提供します。

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Fern

DOCS, SDKS & CLIS

ドキュメント・SDK・CLIをカバーし、エージェントと開発者の双方に一貫した開発体験を提供します。すべてのAPIを、導入時から発見可能・型付き・呼び出し可能な状態にします。

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Postman

THE AI-NATIVE API PLATFORM

上記のすべてのプロダクトが統合される基盤プラットフォーム。Context Graph、AI Engineer、API Catalogを基盤としています。

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Postman AIチームによるリサーチ

私たちは、エージェント インフラストラクチャーの構築を通じて得た知見を公開しています。

AIエージェントが実際のAPIに対してどのように振る舞うかに関するベンチマーク、評価、そして実地データです。

AIエージェントがエンタープライズの文脈において、複数ステップにわたるAPIワークフローを確実に実行できるかどうかを測定する、ベンダーニュートラルなベンチマークです。

評価軸評価内容
authenticationセッション中にトークンを更新・スコープ変更できるか
discovery似たエンドポイントの中から正しいものを選択できるか
schemaAPIに拒否されたリクエストボディを修正できるか
multistep連続する呼び出しの間で状態を維持できるか
error_recovery適切にバックオフし、再試行できるか
pagination最後のページまで正しくページ送りできるか
statefulness副作用が実際に反映されたことを確認できるか
ベンチマークを読む
エージェント理解度88 · 78エージェントユーザビリティ90 · 96開発者エクスペリエンス85 · 100API設計100 · 94エージェント ディスカバリー100 · 78
Dwolla — 93 · A+Twilio — 89 · A

API Scoring Portal：あなたのAPIはAIエージェントに対応できていますか？

Postmanは、Claude、ChatGPT、Cursorなどのエージェントが、貴社のAPIをどれだけうまく発見・読解し、活用して構築できるかをスコアリングします。2つのレポートを比較し、自社のランクを確認できます。

Score your API

Context Graph APIベンチマーキングレポート

AIモデルの精度は、認識できるコンテキストの質に左右されます。Postman Context Graph APIが、ファイル検索とシステム全体の可視性とのギャップをどのように埋めるのかをご覧ください。

チェックアウトにおけるサービス数
129
+ Context Graph
498
  • Aチェックアウト内の単独リポジトリ129
  • Bその他の領域にあるリポジトリ221
  • C単独リポジトリを持たない140
  • D既存リポジトリのコンポーネント8
レポートを読む
Context Graph API benchmarking report

スタック全体からの最新情報

Postman AIスタックを構築するチームによる、プロダクトのマイルストーン、パートナーシップ、そしてリサーチをご紹介します。

RESEARCH

Postmanが42の本番システムへのAIエージェントのアクセスを管理する方法

Postman自身のPassport導入から得られた実地データ：70のエージェントに42のシステムへの管理されたアクセスを付与し、278個のAPIキーを流通から排除し、開発者のマシンに認証情報を一切残しませんでした。

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PRODUCT MILESTONE

Orbitのご紹介：あらゆるタスクを適切なAPI呼び出しに変換

AIエージェントが正しいAPIエンドポイントを見つけ、それらを統合するための指示を生成することを支援します。

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PRODUCT MILESTONE

大規模ドキュメントサイトの表示速度が約6.4倍に高速化

Fernは、ドキュメントストレージを1つの巨大なJSONデータから、コンテンツアドレス方式の分割データへと再構築し、大規模サイトにおける読み込みと公開の時間を短縮しました。

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RESEARCH

本番品質のAIエージェントを実際にどう構築しているか

エージェントの性能は、主にモデルの性能によって決まるものではありません。それは、データの信頼性、APIの一貫性、実行ガバナンスという、3つの連動するシステムに支えられています。

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PRODUCT MILESTONE

Postman Plugin for Claude Codeのご案内

インストール1つで、ワークスペースをClaude Code内で利用可能になります。モックサーバー、スペックの同期、テストの実行、AI対応状況のチェックまで、すべて自然言語で操作できます。

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RESEARCH

The Agentic OS：成果を出すエージェントを構築するための第一原理的アプローチ

優れたエージェントには、独立したエージェントの集合ではなく、知識・インテリジェンス・戦略的コンテキストという階層的なアーキテクチャーが必要である理由。

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5つのプロダクト、1つのエージェントネイティブなスタック。どのレイヤーからでも、今すぐ構築を始められます。

Passport →Fabric →Astropods →Fern →Postman →
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