Autoalojado · Un solo binario · Cero dependencias

El motor de flujos de trabajo que no se convierte en un proyecto de SRE.

Dagu es una alternativa ligera a Airflow o Cron con una interfaz web. Define DAGs en un formato YAML declarativo simple. Admite comandos de shell, contenedores Docker, trabajos de k8s, comandos remotos vía SSH y más. Fue diseñado para ser fácil de usar, autocontenido y no requerir programación, lo que lo hace ideal para equipos pequeños. Creado para desarrolladores que quieren una orquestación de flujos de trabajo potente sin la sobrecarga operacional.

Linux macOS Windows Docker Kubernetes

Inicio Rápido

Ver Ejemplos

Probar Demo en Vivo

Iniciar sesión condemouser / demouser

dagu start-all --port 8080

Instalar el comando dagu

$curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/dagucloud/dagu/main/scripts/installer.sh | bash

Autocontenido

Los workflows son basados en archivos. Un binario, sin base de datos ni broker externos. Listo para entornos air-gapped.

Orientado a CLI

Scripts shell, trabajos Python, SQL, dbt, DuckDB, contenedores y runbooks se ejecutan como pasos de pipeline sin cambios. No hace falta un nuevo framework.

Declarativo

Define workflows en un formato YAML simple y declarativo. Puedes usar cualquier script o herramienta existente sin modificarla.

Integración MCP y comandos de Agent CLI externos (Agent Harness)

Usa clientes compatibles con MCP para crear, mejorar, depurar y ejecutar workflows, y ejecuta pasos Agent Harness dentro de workflows. Los secretos se inyectan en tiempo de ejecución y se enmascaran en logs; no se pasan al cliente MCP. Cada acción queda registrada para cumplimiento.

Configurar vía MCP →

workflow.yaml

# Runbook de producción controlado con entradas tipadas y revisión

name: "repair-customer-account"

params:

- name: customer_id

type: string

- name: change_scope

type: string

enum: ["metadata_only", "permissions"]

default: metadata_only

- name: dry_run

type: boolean

default: true

steps:

- id: inspect_account

run: ./scripts/inspect-account.sh --customer ${params.customer_id}

stdout:

artifact: reports/inspection.md

- id: review

action: noop

depends: [inspect_account]

approval:

prompt: "Review the inspection report before repair."

- id: repair_account

run: ./scripts/repair-account.sh --customer ${params.customer_id} --scope ${params.change_scope} --dry-run ${params.dry_run}

depends: [review]

stdout:

artifact: reports/repair.log

Descender

Trusted by developers at

NOW VIEWING · THE FLIGHT DECK

MAIN VIEWER // LIVE FEED

CAM 01 · COCKPITSIGNAL NOMINAL

Servidor MCP integrado para operaciones de workflow sin exponer secretos

Los clientes compatibles con MCP y autorizados pueden inspeccionar y solicitar operaciones de DAG mediante Dagu. Los sistemas privados quedan detrás de un límite de seguridad: Dagu inyecta credenciales en tiempo de ejecución y no las pasa al cliente MCP.

Cliente MCP

Solicita una operación aprobada sin recibir credenciales privadas.

Solicitar

Dagu MCP

Aplica control de acceso granular antes de que cualquier workflow pueda ejecutarse.

Autorizar

DAGs

Ejecuta el script, contenedor, SQL, HTTP, SSH o sub-workflow que ya confías.

Ejecutar

Sistemas privados

Las herramientas y datos de producción quedan detrás de Dagu, no dentro del contexto del cliente.

ShellSQLSSH

Los clientes compatibles con MCP solicitan acciones de workflow nombradas mediante Dagu MCP en lugar de recibir credenciales de shell, base de datos o API.

Dagu verifica acceso, inyecta secretos solo en tiempo de ejecución y puede pausar workflows sensibles para aprobación humana.

Cada run conserva logs, salidas, estado, historial y evidencia de auditoría para personas y clientes MCP.

Acceso acotado

Expone solo las acciones que cada cliente MCP tiene permitido ejecutar.

Secretos gestionados

Inyecta credenciales en tiempo de ejecución sin pasarlas al cliente MCP.

Auditoría

Registra quién o qué solicitó cada workflow y con qué entradas.

Aprobaciones

Pausa operaciones de alto riesgo para revisión humana.

Resultados seguros

Devuelve estado y salidas sin abrir acceso crudo al sistema.

El agente recibe una herramienta limitada. Tus sistemas privados mantienen secretos, logs, permisos e historial operativo en Dagu.

Modelos de despliegue

Ejecuta una instancia auto-hospedada, usa el servidor gestionado de Dagu, o combina el plano de control en la nube con workers privados en tu infraestructura.

Empieza en una maquina. Escala a self-hosted, managed o hybrid.

Local

Servidor unico

Ejecuta `dagu start-all` en una maquina con estado local respaldado por archivos. Sin database, broker ni platform stack.

Autoalojado

Tu infraestructura

Mantiene Dagu server, workers, secrets, logs y execution dentro de tu propio entorno.

Dagu

Servidor totalmente gestionado

Usa un Dagu server dedicado operado por Dagu en una instancia gVisor aislada en GKE.

Hibrido

Servidor gestionado, ejecucion privada

Deja que Dagu opere el server mientras private workers ejecutan Docker, private-network o data-local steps.

Ejecución híbrida

Servidor Dagu gestionado

Private worker por mTLS

Docker, private APIs, secrets y data-local work

Hybrid mantiene el Dagu server gestionado mientras la execution que necesita tu network, runtime o data permanece bajo tu control.

Funcionalidades de motor de flujo de trabajo en producción

Las funcionalidades de motor de flujo de trabajo battle-tested te permiten centrarte en el valor central sin preocuparte por la orquestación.

Rendimiento

Ejecuta miles de workflows por día en una máquina, según el hardware, la forma del workflow, la duración de los pasos y la configuración de colas.

Ejecuciones distribuidas

Usa colas, límites de concurrencia y workers distribuidos para controlar la carga y repartir jobs entre máquinas.

Colas Ejecución distribuida

Notificaciones

Programaciones recurrentes, catchup, ejecuciones duraderas, tiempos de espera, reinicios, notificaciones y enrutamiento de incidentes a los responsables.

Scheduling Reintentos durables Manejadores de eventos Notificaciones Incidentes

Auth y RBAC

Gestión de usuarios, RBAC, espacios de trabajo, pasos de aprobación, gestión de secretos integrada, claves API y webhooks.

Aprobaciones integradas RBAC Workspaces REST API

Casos de uso reales

Automatización de soporte al cliente

Convierte las solicitudes repetitivas de ingeniería en flujos de trabajo de autoservicio. Los equipos de negocio los ejecutan de forma independiente. Los ingenieros se mantienen al margen.

Gestión de cron y scripts legados

Lleva scripts shell, scripts Python, llamadas HTTP y jobs programados existentes a Dagu sin reescribirlos.

Automatización de Infraestructura y Servidores

Coordina backups por SSH, limpiezas, scripts de despliegue, ventanas de parches, precondiciones y lifecycle hooks.

ETL y Operaciones de Datos

Ejecuta consultas PostgreSQL o SQLite, transferencias S3, transformaciones jq, validaciones y sub-workflows reutilizables.

Workflows de Contenedores y Kubernetes

Compón workflows donde cada paso puede ejecutar una imagen Docker, un Job de Kubernetes, un comando shell o una validación.

Conversión de Medios

Ejecuta ffmpeg, extracción de miniaturas, normalización de audio, procesamiento de imágenes y otros trabajos pesados en workers.

Workflows IoT y Edge

Ejecuta lectura de sensores, limpieza local, sincronización offline, health checks y mantenimiento en dispositivos pequeños.

Workflows Agent Harness

Ejecuta cualquier harness para automatizar ciertos flujos de trabajo de desarrollo con contexto limpio y retry y failover automáticos.

Patrones comunes

Health Check

SSH Backup

Notify

Workflows de scripts privados

Convierte scripts privados, CLIs internos, acciones reutilizables, herramientas fijadas y artefactos en workflows que otros equipos pueden solicitar o ejecutar de forma segura.

1Mantén scripts y comandos existentes intactos
2Expón parámetros acotados en vez de acceso amplio a producción
3Llama Dagu Actions versionadas con salidas tipadas
4Guarda reportes y logs como artefactos de primera clase

workflow.yaml

tools:
  - jqlang/jq@jq-1.7.1

steps:
  - id: collect
    action: acme/dagu-action-export@v1.4.2
    with:
      dataset: customers

  - id: transform
    run: jq '.items[] | {id, email}' ${steps.collect.outputs.path}
    stdout:
      artifact: reports/customers.json
    depends: [collect]

  - id: publish
    action: outputs.write
    with:
      values:
        report: reports/customers.json
        rows: ${steps.collect.outputs.rows}
    depends: [transform]

Funcionalidades completas de flujo de trabajo

Dagu está equipado con funcionalidades de motor de flujo de trabajo de nivel producción.

Dagu Actions

Usa Dagu Actions oficiales como Python o NodeJS, o crea tu propio paquete de actions para ejecutar tu flujo de trabajo con las herramientas y dependencias necesarias.

El motor de flujos de trabajo que no se convierte en un proyecto de SRE.

Autocontenido

Orientado a CLI

Declarativo

Integración MCP y comandos de Agent CLI externos (Agent Harness)

Servidor MCP integrado para operaciones de workflow sin exponer secretos

Cliente MCP

Dagu MCP

DAGs

Sistemas privados

Acceso acotado

Secretos gestionados

Auditoría

Aprobaciones

Resultados seguros

Empieza en una maquina. Escala a self-hosted, managed o hybrid.

Servidor unico

Tu infraestructura

Servidor totalmente gestionado

Servidor gestionado, ejecucion privada

Funcionalidades de motor de flujo de trabajo en producción

Rendimiento

Ejecuciones distribuidas

Notificaciones

Auth y RBAC

Casos de uso reales

Automatización de soporte al cliente

Gestión de cron y scripts legados

Automatización de Infraestructura y Servidores

ETL y Operaciones de Datos

Workflows de Contenedores y Kubernetes

Conversión de Medios

Workflows IoT y Edge

Workflows Agent Harness

Patrones comunes

Workflows de scripts privados

Funcionalidades completas de flujo de trabajo

Dagu Actions

Herramientas fijadas

Artefactos

Notificaciones e incidentes

Pasos de comandos

Flujos de Trabajo Anidados

Pasos Condicionales

Reintentos Automáticos

Ejecución durable

Programador Avanzado

SQL y DuckDB

Gestión de Colas

Interfaz Web

Pasos en contenedores

Ejecución Remota

Gestión de Webhooks

Puertas de aprobación

Notificaciones por Email

Gestión de secretos

OpenTelemetry

Métricas de Prometheus

Ejecución Distribuida

Manejadores de ciclo de vida

Amado por los desarrolladores

Self-host gratis. Los planes de pago incluyen 3 o 15 licencias de servidor.

Quickstart

Instalar el comando dagu

Conecta herramientas de IA

Siguientes pasos

Contacto

Company