Auto-hébergé · Binaire unique · Zéro dépendance

Le moteur de workflows qui ne se transforme pas en projet SRE.

Dagu est une alternative légère à Airflow ou Cron, dotée d'une interface web. Définissez vos DAG dans un format YAML déclaratif simple. Il prend en charge les commandes shell, les conteneurs Docker, les jobs k8s, les commandes distantes via SSH et bien plus. Il a été conçu pour être facile à utiliser, autonome et sans aucun code, ce qui le rend idéal pour les petites équipes. Conçu pour les développeurs qui veulent une orchestration de workflows puissante sans la surcharge opérationnelle.

Linux macOS Windows Docker Kubernetes

Démarrage rapide

Voir les exemples

Essayer la démo

Identifiantsdemouser / demouser

dagu start-all --port 8080

Installer la commande dagu

$curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/dagucloud/dagu/main/scripts/installer.sh | bash

Autonome

Les workflows sont basés sur des fichiers. Un binaire, sans base de données ni broker externe. Prêt pour les environnements air-gapped.

CLI-orienté

Scripts shell, jobs Python, SQL, dbt, DuckDB, containers et runbooks s'exécutent comme étapes de pipeline sans modification. Pas de nouveau framework nécessaire.

Déclaratif

Définissez des workflows dans un format YAML simple et déclaratif. Vous pouvez utiliser n'importe quel script ou outil existant sans modification.

Intégration MCP et commandes CLI d’agents externes (Agent Harness)

Utilisez des clients compatibles MCP pour créer, améliorer, déboguer et exécuter des workflows, et lancez des étapes Agent Harness dans les workflows. Les secrets sont injectés à l’exécution et masqués dans les logs; ils ne sont pas transmis aux clients MCP. Chaque action est journalisée pour la conformité.

Configurer via MCP →

workflow.yaml

# Runbook de production contrôlé avec entrées typées et revue

name: "repair-customer-account"

params:

- name: customer_id

type: string

- name: change_scope

type: string

enum: ["metadata_only", "permissions"]

default: metadata_only

- name: dry_run

type: boolean

default: true

steps:

- id: inspect_account

run: ./scripts/inspect-account.sh --customer ${params.customer_id}

stdout:

artifact: reports/inspection.md

- id: review

action: noop

depends: [inspect_account]

approval:

prompt: "Review the inspection report before repair."

- id: repair_account

run: ./scripts/repair-account.sh --customer ${params.customer_id} --scope ${params.change_scope} --dry-run ${params.dry_run}

depends: [review]

stdout:

artifact: reports/repair.log

Descendre

Trusted by developers at

NOW VIEWING · THE FLIGHT DECK

MAIN VIEWER // LIVE FEED

CAM 01 · COCKPITSIGNAL NOMINAL

Serveur MCP intégré pour les opérations de workflow sans exposer les secrets

Les clients compatibles MCP autorisés peuvent inspecter et demander des opérations DAG via Dagu. Les systèmes privés restent derrière une frontière de sécurité: Dagu injecte les identifiants à l’exécution et ne les transmet pas au client MCP.

Client MCP

Demande une opération approuvée sans recevoir d’identifiants privés.

Demande

Dagu MCP

Applique un contrôle d’accès granulaire avant toute exécution de workflow.

Autorisation

DAGs

Exécute le script, conteneur, SQL, HTTP, SSH ou sous-workflow que vous approuvez déjà.

Exécution

Systèmes privés

Les outils et données de production restent derrière Dagu, pas dans le contexte client.

ShellSQLSSH

Les clients compatibles MCP demandent des actions de workflow nommées via Dagu MCP au lieu de recevoir des identifiants shell, base de données ou API.

Dagu vérifie les accès, injecte les secrets uniquement à l’exécution et peut suspendre les workflows sensibles pour approbation humaine.

Chaque run conserve logs, sorties, statut, historique et preuves d’audit pour les humains et les clients MCP.

Accès limité

N’expose que les actions que chaque client MCP est autorisé à lancer.

Secrets gérés

Injecte les identifiants à l’exécution sans les transmettre au client MCP.

Audit trail

Suit qui ou quoi a demandé chaque workflow et avec quelles entrées.

Validations

Suspendez les opérations sensibles pour revue humaine.

Résultats sûrs

Retourne le statut et les sorties sans ouvrir d’accès brut au système.

L'agent reçoit un outil borné. Vos systèmes privés gardent les secrets, logs, permissions et historique opérationnel dans Dagu.

Modeles de deploiement

Exécutez une instance auto-hébergée, utilisez le serveur géré Dagu, ou combinez le plan de contrôle cloud avec des workers privés dans votre infrastructure.

Demarrez sur une machine. Passez au self-hosted, managed ou hybrid.

Local

Serveur unique

Executez `dagu start-all` sur une machine avec un etat local sur fichiers. Aucune base, aucun broker, aucun platform stack requis.

Auto-heberge

Votre infrastructure

Gardez le Dagu server, les workers, les secrets, les logs et l'execution dans votre propre environnement.

Dagu

Serveur entierement gere

Utilisez un Dagu server dedie opere par Dagu dans une instance gVisor isolee sur GKE.

Hybride

Serveur gere, execution privee

Laissez Dagu operer le serveur pendant que des private workers executent les steps Docker, reseau prive ou data-local.

Exécution hybride

Serveur Dagu managé

Private worker via mTLS

Docker, private APIs, secrets et travail data-local

Hybrid garde le Dagu server managed pendant que l'execution qui a besoin de votre reseau, runtime ou data reste sous votre controle.

Fonctionnalités de moteur de workflow en production

Des fonctionnalités de moteur de workflow éprouvées vous permettent de vous concentrer sur la valeur essentielle sans vous soucier de l'orchestration.

Performance

Exécutez des milliers de workflows par jour sur une machine, selon le matériel, la forme du workflow, la durée des étapes et les paramètres de files.

Exécution distribuée

Utilisez files d'attente, limites de concurrence et workers distribués pour contrôler la charge et répartir les jobs entre machines.

Files d'attente Exécution distribuée

Notifications

Planifications récurrentes, rattrapage, exécutions durables, délais d'attente, relances, notifications et routage des incidents vers les responsables.

Planification Reprises durables Gestionnaires d'événements Alertes Incidents

Auth et RBAC

Gestion des utilisateurs, RBAC, espaces de travail, étapes d'approbation, gestion des secrets intégrée, clés API et webhooks.

Approbations intégrées RBAC Workspaces REST API

Cas d'usage réels

Automatisation du support client

Transformez les demandes récurrentes en workflows en libre-service. Les équipes métier les exécutent de manière autonome. Les ingénieurs restent en dehors.

Gestion de cron et scripts legacy

Amenez vos scripts shell, scripts Python, appels HTTP et jobs planifiés existants dans Dagu sans les réécrire.

Automatisation Infrastructure et Serveurs

Coordonnez sauvegardes SSH, nettoyages, scripts de déploiement, fenêtres de patch, préconditions et hooks de cycle de vie.

ETL et Opérations de Données

Exécutez requêtes PostgreSQL ou SQLite, transferts S3, transformations jq, validations et sous-workflows réutilisables.

Workflows Conteneurs et Kubernetes

Composez des workflows où chaque étape peut lancer une image Docker, un Job Kubernetes, une commande shell ou une validation.

Conversion Média

Exécutez ffmpeg, extraction de vignettes, normalisation audio, traitement d’images et autres jobs lourds sur des workers.

Workflows IoT et Edge

Exécutez collecte capteur, nettoyage local, synchronisation hors ligne, health checks et maintenance sur de petits appareils.

Workflows Agent Harness

Exécutez n'importe quel harness pour automatiser certains workflows de développement avec un contexte propre et des mécanismes automatiques de retry et de failover.

Patterns courants

Health Check

SSH Backup

Notify

Workflows de scripts privés

Transformez scripts privés, CLIs internes, actions réutilisables, outils épinglés et artefacts en workflows que d’autres équipes peuvent demander ou exécuter en sécurité.

1Gardez les scripts et commandes existants intacts
2Exposez des paramètres étroits au lieu d’un accès production large
3Appelez des Dagu Actions versionnées avec sorties typées
4Stockez rapports et logs comme artefacts de premier ordre

workflow.yaml

tools:
  - jqlang/jq@jq-1.7.1

steps:
  - id: collect
    action: acme/dagu-action-export@v1.4.2
    with:
      dataset: customers

  - id: transform
    run: jq '.items[] | {id, email}' ${steps.collect.outputs.path}
    stdout:
      artifact: reports/customers.json
    depends: [collect]

  - id: publish
    action: outputs.write
    with:
      values:
        report: reports/customers.json
        rows: ${steps.collect.outputs.rows}
    depends: [transform]

Fonctionnalités de workflow complètes

Dagu est équipé de fonctionnalités de moteur de workflow de niveau production.

Dagu Actions

Utilisez des Dagu Actions officielles comme Python ou NodeJS, ou créez votre propre package d'actions pour exécuter votre workflow avec les outils et dépendances nécessaires.

Le moteur de workflows qui ne se transforme pas en projet SRE.

Autonome

CLI-orienté

Déclaratif

Intégration MCP et commandes CLI d’agents externes (Agent Harness)

Serveur MCP intégré pour les opérations de workflow sans exposer les secrets

Client MCP

Dagu MCP

DAGs

Systèmes privés

Accès limité

Secrets gérés

Audit trail

Validations

Résultats sûrs

Demarrez sur une machine. Passez au self-hosted, managed ou hybrid.

Serveur unique

Votre infrastructure

Serveur entierement gere

Serveur gere, execution privee

Fonctionnalités de moteur de workflow en production

Performance

Exécution distribuée

Notifications

Auth et RBAC

Cas d'usage réels

Automatisation du support client

Gestion de cron et scripts legacy

Automatisation Infrastructure et Serveurs

ETL et Opérations de Données

Workflows Conteneurs et Kubernetes

Conversion Média

Workflows IoT et Edge

Workflows Agent Harness

Patterns courants

Workflows de scripts privés

Fonctionnalités de workflow complètes

Dagu Actions

Outils épinglés

Artefacts

Notifications et incidents

Étapes de commande

Workflows imbriqués

Étapes conditionnelles

Tentatives automatiques

Exécution durable

Planificateur avancé

SQL et DuckDB

Gestion des files d'attente

Interface Web

Étapes conteneur

Exécution distante

Gestion des webhooks

Portes d'approbation

Notifications par email

Gestion des secrets

OpenTelemetry

Métriques Prometheus

Exécution distribuée

Gestionnaires de cycle de vie

Plébiscité par les développeurs

Self-host gratuit. Les plans payants incluent 3 ou 15 licences serveur.

Quickstart

Installer la commande dagu

Connecter les outils IA

Suite

Nous contacter

Company