选择 Python 解释器时，总会出现一个令人窘迫的问题：“我应该选择Python 2 还是 Python 3”？ 答案比人们想象的要复杂的多。
大致的基本情况如下：
注意：使用 Python 3 比 Python 2 更 受青睐。如果直到现在你仍然在产品中使用 Python 2 的话，可以考虑一下升级你的产品和基础设施。如果你使用的是 Python 3，那么，恭喜 —— 你是个有优秀品位的人。 —— Kenneth Reitz
我开门见山：
如果你正在选择一个 Python 解释器使用，由于每个版本会带来新特性和改进的标准库模块，还有安全和漏洞修复，我推荐你使用最新的 Python 3.x。
举一些只使用 Python 2 的理由，例如先前存在的代码库，一个 Python 2 独有的库，简单/熟悉，或者你对它喜爱有加并且深受它启发。这些都没有什么坏处。
查看 Can I Use Python 3? 来看看是否有你所依赖的软件会阻止你采用 Python 3。
有时候有可能需要你 写出能同时运行在 Python 2.6，Python 2.7，以及 Python 3 上的代码 。编写软件的种类决定了这一过程从繁琐到困难；另外如果你是初学者可以把这点先放一边，你有其他更重要的事情需要操心哈。还有注意 Python 2.6 即将走向尽头，将会被开发者弃用，所以除非因为报酬，要不然你不用写出兼容 2.6 的代码。
当人们谈及 Python 时，他们通常指的是这门语言以及它的 CPython 实现。 Python 实质上是一种语言规范，它可以用不同的方式来实现。
CPython 是 Python 实现的标准，使用 C 语言编写。它将 Python 代码编译为中间字节码，然后使用一个虚拟机去解释该字节码。 CPython 提供了对 Python 包和 C 扩展模块的最高级别的兼容性。
如果你正在写开源的 Python 代码，并且希望覆盖最广泛的受众，那么 CPython 是最好的选择。如果要使用依赖于 C 扩展的函数，那么 CPython 是你唯一的选择。
Python 语言的所有版本都是用 C 实现的，因为 CPython 是实现的标准。
PyPy 是一个用 RPython 实现的 Python 解释器， RPython 是 Python 语言的受限静态类型子集。该解释器的特性是拥有一个即时（JIT）编译器以及支持多种后端（C，CLI，JVM）。
PyPy 的目标是在提高性能的同时，对 CPython 实现标准提供最大的兼容性。
假如你正在搜寻提升你 Python 代码性能的法门，那么 PyPy 值得一试。 在一套基准测试中，它目前 比 CPython 快 5 倍以上。
PyPy 支持 Python 2.7。PyPy3 [1] beta 版的目标是 Python 3。
Jython 是 Python 的一种实现，它将 Python 代码编译成 Java 字节码，然后在 JVM（Java 虚拟机）中运行。此外，它还能像使用 Python 模块一样引入并使用任何 Java 类。
如果你需要与现存的 Java 库进行交互，或者有其他必要的理由来写运行在 JVM 上的 Python 代码，那么 Jython 是最佳选择。
Jython 目前支持 Python 2.7。 [2]
IronPython 是 Python 的 .NET 框架实现。它能同时使用 Python 和 .NET 框架的库，还能把 Python 代码暴露给 .NET 框架里的其他语言。
Visual Studio 的 Python 工具 直接把 IronPython 整合进了 Visual Studio 开发环境，使得其成为 Windows 开发者的理想选择。
IronPython 支持 Python 2.7。 [3]
Python for .NET 是一个为 Python 本地安装和 .NET 公共语言运行库（CLR）提供无缝整合的软件包。这与 IronPython（见上方）采用的方式恰恰相反，与其说是竞争，不如说是补充。
Pythonnet 在如 OS X 和 Linux 等非 Windows 操作系统上启用本地 Python 安装的时候，需要结合 Mono 才能在 .NET 框架里使用。它能毫无冲突的运行在包括 IronPython 里。