MatPilot · 你的 AI 科研助手

让 MatPilot 帮你跑科研实验

给出一篇论文、一份代码或一个研究目标,矩阵智研协助你锁定实验标准、调度云端算力、复现 Baseline、验证 Idea,并把每次运行和结论留在项目里。

连接常用研究工具
GitGitHubHugging FaceJupyterPyTorchZotero

论文 / 代码均可作为起点  /  实验与实例状态同屏  /  结果、日志和结论留在项目里

标准难锁定

论文指标、数据切分和训练配置需要反复核对,起跑前就消耗大量精力。

Baseline 难复现

环境、依赖、参数和数据处理任何一处偏差,都可能让结果失去可比性。

实例难管理

租机、看资源、盯日志、保存环境,需要在多个后台和命令行之间切换。

结论难追溯

Idea、代码版本、指标和实验备注分散,下一轮很难从可靠证据继续。

02 · RESEARCH WORKFLOW

从输入研究目标,到拿到可比较的实验结论

不把科研变成黑盒自动化,而是把每一步的输入、状态、证据和选择放回你的视线里。

01INPUT

读懂项目

从论文、代码或研究目标出发,整理数据集、评测 split、主指标与成功标准。

论文与代码解析
实验标准确认
数据位置确认
02ANCHOR
参考值
本次值

复现 Baseline

确认实例后执行复现,持续监控指标与日志,接受达标结果并保存可复用环境。

云端实例执行
训练指标监控
结果接受与环境保存
03EVIDENCE
Baseline83.4
Idea84.0

验证 Idea

把假设转成可比较实验,用同一套指标对照 Baseline,留下记录、结论和下一步。

Idea 实验契约
结果横向对比
实验报告归档

03 · BASELINE

先复现一个可信的 Baseline

在追逐新 Idea 之前,先把论文、数据和评测标准锁进同一份实验契约。MatPilot 协助处理环境与执行,结果是否可接受,由你确认。

01

先把标准说清楚

参考论文、代码仓库、数据集、主指标与容差集中展示。

02

运行过程持续可见

每次尝试都有状态、训练监控、实时日志与代码版本。

03

接受结果,再复用环境

达标结果成为后续 Idea 的可比较锚点。

04 · COMPUTE CONTROL

算力不是另一个后台,而是实验流程的一部分

从选择实例,到复用 Baseline 环境,再到查看资源与停止机器,所有动作都和具体实验关联。

ACTIVE INSTANCE

Idea 实验实例

#682145
NVIDIA GeForce RTX 4090GPU INSTANCE · #682145 · 17 区 · ¥2.18 / 小时
运行中
资源
GPU86%
显存19.8 / 24 GB
CPU41%
GPU运行时长 01:42:18
01:41:52GPU 86% · 显存 19.8 / 24 GB
01:42:06CPU 41% · 运行中
01:42:18关联实验 · idea_local_pooling
停止机器前确认

停止机器将终止当前运行并结束计费,执行前需要再次确认。

01

租用前确认

区域、机型和价格清晰可见。

02

环境优先复用

减少重复安装和等待。

03

状态与费用可见

关键停止动作需要再次确认。

05 · IDEA EXPERIMENT

每个 Idea,都是一条可比较的证据链

从假设、实验契约到运行结果,始终沿用已接受的 Baseline 标准。实验做完后,不只得到一个数字,也得到它为什么值得继续的依据。

point-projectmain
1 个实验运行中
项目状态Idea 实验

IDEA EXPERIMENT

Local Feature Pooling

idea_local_pooling · Accepted Baseline

实验中
主指标mean_iou
Baseline83.4
Idea 当前值84.0
相对提升+0.6
训练监控Epoch 82 / 120
当前进度68%
预期指标≥ 83.7

06 · ONE PROJECT, ONE EVIDENCE CHAIN

PointNet:从复现一篇论文,到验证一个 Idea

任务:ShapeNetPart 点云分割
主指标:mIoU
演示项目:point-project
01LOCK TARGET
83.7 ± 0.3

锁定论文标准

从论文中确认数据集、评测 split、主指标与容差。

02REPRODUCE
83.4

Baseline 达标

第二轮复现进入容差范围,由用户接受为对比锚点。

03REUSE
1 个快照

复用实验环境

保留已验证依赖与运行环境,减少 Idea 实验的重复配置。

04TEST IDEA
84.0

验证局部池化

在同一数据和指标标准下,验证 Local Feature Pooling。

05KEEP EVIDENCE
+0.6

结论进入报告

记录提升、限制和下一步:补充多随机种子验证。

07 · RESEARCH ASSETS

实验结束,证据仍留在项目里

代码、数据、论文、运行记录和报告各有归处,下一次对话可以继续沿着已确认的事实推进。

Zotero
GitHub
Jupyter
PyTorch
Hugging Face
GIT

代码版本

检查每轮实验对应的代码提交与变更。

STATE

项目状态

保存项目、Baseline、实验和指标状态。

DRIVE

矩池云网盘

承接数据集、训练日志和大文件产出。

PAPER

论文与 Zotero

管理实验所依据的论文来源和本地正文。

IM

飞书协作

接收通知,并在离开电脑时继续远程会话。

MATPILOT DESKTOP

把下一次科研实验,交给 MatPilot 一起推进

从一篇论文、一份代码或一个研究目标开始,在同一个项目里推进 Baseline、实例和 Idea 实验。

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适用于 M 系列芯片 Mac,不支持 Intel Mac。

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Windows
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Windows 64 位

适用于 64 位 Windows 设备,建议使用 Windows 11。

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当前版本:v0.3.2 · 发布日期:2026-07-17