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    <title>@hciphds</title>
    <description>PhD students in Human-Computer Interaction (HCI)
コンピュータの新しい使い方を模索する私たちの研究を紹介します。
https://rikky0611.github.io/ &amp; https://hiromu.phd/</description>
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    <lastBuildDate>Thu, 16 Jul 2026 19:18:51 +0900</lastBuildDate>
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      <title>各々のCHI 2026</title>
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      <description><![CDATA[<p name="364ffa1d-a1db-44e0-9505-94e03f061630" id="364ffa1d-a1db-44e0-9505-94e03f061630">HCI 分野の最大級の会議である <a href="https://chi2026.acm.org/" target="_blank" rel="nofollow noopener">ACM CHI</a> がバルセロナで 4/13-17 で開催された。荒川 (カーネギーメロン大学) と矢倉 (マックスプランク人間開発研究所) が参加をしてきたので、各々が会議を通じて得た雑感を書き残しておく。</p><h2 name="6cc14189-a979-489b-a2d9-f42caea67180" id="6cc14189-a979-489b-a2d9-f42caea67180">荒川のCHI</h2><br/><a href='https://note.com/hciphds/n/neac383e83533'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/43864536/profile_f0c5f6536dbf31f159972adc81e3df2a.png?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>@hciphds</note:creatorName>
      <pubDate>Fri, 24 Apr 2026 09:27:02 +0900</pubDate>
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      <title>[CHI2026] ADHDのある子どもの「落ち着いている瞬間」をスマートウォッチで検出し、親の関わりを支援するシステム</title>
      <description><![CDATA[<p name="5f76a7dd-d02a-4b99-9c3f-15b1488082e0" id="5f76a7dd-d02a-4b99-9c3f-15b1488082e0">ヒューマンコンピューターインタラクション（HCI）のトップ国際会議のひとつである ACM CHI 2026 に、荒川がカーネギーメロン大学で行った、ADHDのある子どもの落ち着いた瞬間をウォッチのモーションセンシングでリアルタイムに検出し、親のスマートフォンに通知を届けるシステムを提案する論文 "<a href="https://arxiv.org/abs/2602.16893" target="_blank" rel="nofollow noopener">CalmReminder: A Design Probe for Parental Engagement with Children with Hyperactivity, Augmented by Real-Time Motion Sensing with a Watch</a>" が Full paper で採択されました。本記事ではその内容について簡単に紹介したいと思います。</p><p name="7541cbc2-a91c-4c35-9055-bcddcf5af8b1" id="7541cbc2-a91c-4c35-9055-bcddcf5af8b1">論文リンク: <a href="https://doi.org/10.1145/3772318.3791871" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://doi.org/10.1145/3772318.3791871</a></p><br/><a href='https://note.com/hciphds/n/n07cbb936ee96'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/43864536/profile_f0c5f6536dbf31f159972adc81e3df2a.png?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>@hciphds</note:creatorName>
      <pubDate>Mon, 13 Apr 2026 22:59:18 +0900</pubDate>
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      <title>UIST 2025でワークショップを主催した話 ── 企画から当日までの振り返りとTips</title>
      <description><![CDATA[<p name="85b1138d-7c90-48d0-96af-fbc59a9999eb" id="85b1138d-7c90-48d0-96af-fbc59a9999eb">2025年9月28日、韓国・釜山で開催された ACM UIST 2025 にて、ワークショップ "<a href="https://accessible-cps.github.io/" target="_blank" rel="nofollow noopener">Accessible Cyber-Physical Activities</a>" を荒川が主催しました。本記事では、ワークショップを企画・運営した経験を振り返りながら、今後ワークショップを主催したいと考えている方々に向けて、いくつかのTipsを共有したいと思います。</p><p name="0208f842-0976-4583-a930-eaac12551288" id="0208f842-0976-4583-a930-eaac12551288">ワークショップのプロポーザル: </p><br/><a href='https://note.com/hciphds/n/nf824903f3b9a'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/43864536/profile_f0c5f6536dbf31f159972adc81e3df2a.png?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>@hciphds</note:creatorName>
      <pubDate>Tue, 24 Mar 2026 11:12:01 +0900</pubDate>
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      <title>[UIST2025] 1回のデモンストレーションから学習し、対話を通じて適応する、スケーラブルなタスクアシスタントフレームワーク</title>
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      <description><![CDATA[<p name="80bfb659-5d55-489d-8e84-883173018b02" id="80bfb659-5d55-489d-8e84-883173018b02">ヒューマンコンピューターインタラクション（HCI）のトップ国際会議のひとつである ACM UIST 2025 に、荒川がカーネギーメロン大学で行った、センサベースの手順追跡と対話による文脈適応を組み合わせたタスクアシスタントフレームワークを提案する論文 "<a href="https://rikky0611.github.io/resource/paper/prism_uist2025_paper.pdf" target="_blank" rel="nofollow noopener">Scaling Context-Aware Task Assistants that Learn from Demonstration and Adapt through Mixed-Initiative Dialogue</a>" が Full paper で採択されました。本記事ではその内容について簡単に紹介したいと思います。</p><p name="031a8f68-6d35-4cd6-8ecb-04fe1da7ca13" id="031a8f68-6d35-4cd6-8ecb-04fe1da7ca13">Project Page: <a href="https://rikky0611.github.io/projects/prism.html" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://rikky0611.github.io/projects/prism.html</a><br>論文リンク: <a href="https://doi.org/10.1145/3746059.3747700" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://doi.org/10.1145/3746059.3747700</a><br>GitHub: <a href="https://github.com/cmusmashlab/prism" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://github.com/cmusmashlab/prism</a></p><br/><a href='https://note.com/hciphds/n/nb79d8e389626'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/43864536/profile_f0c5f6536dbf31f159972adc81e3df2a.png?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>@hciphds</note:creatorName>
      <pubDate>Mon, 23 Mar 2026 03:07:19 +0900</pubDate>
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      <title>[UIST2025] IMUセンサを体のどこに置いても動作する、柔軟な姿勢推定・行動認識フレームワーク</title>
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      <description><![CDATA[<p name="c3ba85ed-ec58-4d23-b2c8-1414fb805669" id="c3ba85ed-ec58-4d23-b2c8-1414fb805669">ヒューマンコンピューターインタラクション（HCI）のトップ国際会議のひとつである ACM UIST 2025 に、荒川がカーネギーメロン大学で関わった、体表面の任意の位置に配置されたIMUセンサから統一的に姿勢推定・行動認識を行うフレームワークを提案する論文 "<a href="https://arxiv.org/abs/2508.01894" target="_blank" rel="nofollow noopener">IMUCoCo: Enabling Flexible On-Body IMU Placement for Human Pose Estimation and Activity Recognition</a>" が Full paper で採択されました。本記事ではその内容について簡単に紹介したいと思います。</p><p name="c6cc3c7d-3f60-4932-abff-b87668aaecfd" id="c6cc3c7d-3f60-4932-abff-b87668aaecfd">論文リンク: <a href="https://doi.org/10.1145/3746059.3747695" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://doi.org/10.1145/3746059.3747695</a></p><br/><a href='https://note.com/hciphds/n/n40cab1c42395'>続きをみる</a>]]></description>
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      <note:creatorName>@hciphds</note:creatorName>
      <pubDate>Sun, 22 Mar 2026 08:14:38 +0900</pubDate>
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      <title>Dagstuhl Seminar 参加記</title>
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      <description><![CDATA[<p name="c61cef5f-038f-4a29-9fbe-f7b82fdef788" id="c61cef5f-038f-4a29-9fbe-f7b82fdef788">筆者: 矢倉 (マックスプランク人間開発研究所)</p><p name="87101e14-1b70-4dca-b2f6-6b36037ada9e" id="87101e14-1b70-4dca-b2f6-6b36037ada9e">10/27-29 にかけてDagstuhl Seminar #25442「<a href="https://www.dagstuhl.de/en/seminars/seminar-calendar/seminar-details/25442" target="_blank" rel="nofollow noopener">Augmenting Human Creativity with AI</a>」に参加してきた。一般的な国際会議と異なり、クローズドかつ合宿形式で設定されたテーマについて議論するという特殊な形式のセミナーで、非常に濃厚な時間を過ごすことができた。せっかくなので、その環境も含めて紹介したいと思う。</p><br/><a href='https://note.com/hciphds/n/n4e102c34fa33'>続きをみる</a>]]></description>
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      <note:creatorName>@hciphds</note:creatorName>
      <pubDate>Wed, 05 Nov 2025 10:55:11 +0900</pubDate>
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      <title>【憧れざるを得ない!?】 Heidelberg Laureate Forum 参加記</title>
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      <description><![CDATA[<p name="80d1593a-d77a-440e-a5aa-619edf6259b0" id="80d1593a-d77a-440e-a5aa-619edf6259b0">9/12-18にドイツのハイデルベルグで開催された <a href="https://www.heidelberg-laureate-forum.org/forum/12th-hlf-2025/" target="_blank" rel="nofollow noopener">Heidelberg Laureate Forum (HLF)</a> に荒川と矢倉が参加してきた。若手研究者にとって大変贅沢な時間であり、ぜひ日本からの参加者が今後増えて欲しいなという思いから、その内容と感想を紹介したい。</p><figure name="df4e78fb-2e7b-4ac5-8cb7-cd429f0a402e" id="df4e78fb-2e7b-4ac5-8cb7-cd429f0a402e" data-src="https://www.heidelberg-laureate-forum.org/" data-identifier="null" embedded-service="external-article" embedded-content-key="embf556c6a87140"> <a href="https://www.heidelberg-laureate-forum.org/" rel="nofollow noopener" target="_blank"><strong>Laureates of mathematics and computer science meet the next generation - Heidelberg Laureate Forum</strong><em>The Heidelberg Laureate Forum (HLF) is a networking conferenc</em><em>www.heidelberg-laureate-forum.org</em></a><a href="https://www.heidelberg-laureate-forum.org/" rel="nofollow noopener" target="_blank"></a> </figure><br/><a href='https://note.com/hciphds/n/nbd6dfc47937b'>続きをみる</a>]]></description>
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      <pubDate>Sat, 25 Oct 2025 12:30:54 +0900</pubDate>
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      <title>[MobileHCI2025] 英会話中の"分からない瞬間"をジェスチャーで捉えて復習をサポートするAI</title>
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      <description><![CDATA[<p name="9a12b1b5-96d3-43f8-808d-4263f9c1c482" id="9a12b1b5-96d3-43f8-808d-4263f9c1c482">ヒューマンコンピューターインタラクション (HCI) のトップ国際誌のひとつである ACM PACM HCI (MobileHCI) に、荒川 (カーネギーメロン大学)、中川 (カリフォルニア大学 デービス校)、矢倉 (マックスプランク人間開発研究所) が取り組んだ論文 <a href="https://dl.acm.org/doi/10.1145/3743735" target="_blank" rel="nofollow noopener">“UbiLearn: Supporting English-as-a-Foreign-Language Learners in Reflecting on Conversations Using a Smartwatch”</a> が Full paper で採択されました。英語を外国語として学習をする話者が、英会話中に直面する課題を分解し、スマートウォッチを用いたジェスチャー認識を用いることで、困難を感じた瞬間を記録して、後々の学習に活用するシステムの開発と評価を行ったものです。</p><p name="0acca22e-b5d5-4bca-8297-368d73ca8cda" id="0acca22e-b5d5-4bca-8297-368d73ca8cda">デモ動画はこちら</p><br/><a href='https://note.com/hciphds/n/n4bf55af54653'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/43864536/profile_f0c5f6536dbf31f159972adc81e3df2a.png?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
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      <pubDate>Fri, 24 Oct 2025 11:58:52 +0900</pubDate>
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      <title>HCI 分野最大の国際会議 ACM CHI の裏側: Organizing Committee のアシスタントを経験して</title>
      <description><![CDATA[<p name="87635d5f-5530-440f-9a0d-872a6210c4e0" id="87635d5f-5530-440f-9a0d-872a6210c4e0">HCI 分野最大の国際会議 ACM CHI が2025年は横浜で開催され、先日無事盛会に終わった。本ブログの著者である荒川と矢倉は、その Organizing Committee であるチェアのアシスタントとして1年ほど準備に携わっていた。関わった箇所はほんの一部であるが、<strong>最大級の国際学会の裏側をのぞく</strong>ことができて、さまざまな学びがあった。将来 CHI のチェアやアシスタントを検討されている方の参考なれたらと考え、全てを記載することは難しいが、我々が関わったチェアの役割と感想を紹介する。</p><figure name="ebde69fd-9a6e-4e6c-a2c2-912589d512dd" id="ebde69fd-9a6e-4e6c-a2c2-912589d512dd" data-src="https://chi2025.acm.org/organizing/" data-identifier="null" embedded-service="external-article" embedded-content-key="embea5766af55f5"> <a href="https://chi2025.acm.org/organizing/" rel="nofollow noopener" target="_blank"><strong>CHI 2025 Yokohama, Japan</strong><em>CHI 2025 Yokohama, Japan</em><em>chi2025.acm.org</em></a><a href="https://chi2025.acm.org/organizing/" rel="nofollow noopener" target="_blank"></a> </figure><br/><a href='https://note.com/hciphds/n/n006cd7e50530'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/43864536/profile_f0c5f6536dbf31f159972adc81e3df2a.png?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
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      <pubDate>Tue, 03 Jun 2025 11:17:07 +0900</pubDate>
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      <title>CHI の Case Study トラックを偲んで</title>
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      <description><![CDATA[<p name="7ea3c79a-c02a-48a4-83dd-078b797ff053" id="7ea3c79a-c02a-48a4-83dd-078b797ff053">Human-Computer Interaction (HCI) 分野の最大の国際会議である ACM CHI、その形式は毎年徐々に変わっているが、来年より大きな変更がいくつか加えられることが決まっている。本ブログではその中でも Case Study トラックが無くなることに焦点を当て、そもそも Case Study トラックとは何か、著者 (荒川、矢倉) の経験も紹介しながら、振り返ってみようと思う。<br><br>2024年10月に CHI Steering Committee が行った発表によると、2026年から Case Study トラックがなくなり、従来投稿されていた論文は、Full Paper もしくは新設となる Meet Up トラックへの投稿を勧められる運びとなった。経緯については以下の発表とそこからリンクされている過去のブログ記事を参照されたい。</p><figure name="6fffa1f8-989a-4961-b490-8d0ab535f7a4" id="6fffa1f8-989a-4961-b490-8d0ab535f7a4" data-src="https://chi.acm.org/new-chi-format-to-launch-at-chi-2026" data-identifier="null" embedded-service="external-article" embedded-content-key="emba687e3155e51"> <a href="https://chi.acm.org/new-chi-format-to-launch-at-chi-2026" rel="nofollow noopener" target="_blank"><strong>New CHI Format to launch at CHI 2026 – CHI Steering Committee</strong><em></em><em>chi.acm.org</em></a><a href="https://chi.acm.org/new-chi-format-to-launch-at-chi-2026" rel="nofollow noopener" target="_blank"></a> </figure><br/><a href='https://note.com/hciphds/n/ne49bba310c22'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/43864536/profile_f0c5f6536dbf31f159972adc81e3df2a.png?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>@hciphds</note:creatorName>
      <pubDate>Mon, 02 Jun 2025 10:59:54 +0900</pubDate>
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      <title>[IMWUT2024] 「次は何をすればいい？」料理などの実世界タスク中におけるコンテキストを踏まえた質問応答AI</title>
      <media:thumbnail>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/170540294/rectangle_large_type_2_dd27e17938be009e4e19c3e42877ce02.png?width=800</media:thumbnail>
      <description><![CDATA[<p name="9a12b1b5-96d3-43f8-808d-4263f9c1c482" id="9a12b1b5-96d3-43f8-808d-4263f9c1c482">ヒューマンコンピューターインタラクション（HCI） のトップ国際誌のひとつである ACM IMWUT に、荒川（カーネギーメロン大学）が <a href="https://smashlab.io/" target="_blank" rel="nofollow noopener">CMU の研究室</a>で取り組んだ論文 “<a href="https://dl.acm.org/doi/10.1145/3699759" target="_blank" rel="nofollow noopener">PrISM-Q&amp;A: Step-Aware Voice Assistant on a Smartwatch Enabled by Multimodal Procedure Tracking and Large Language Models</a>” が Full paper で採択されました。料理・工作・手術後のセルフケアなどの様々なタスクの実行中における、「次は何をすべき？」や「これをどうすればいい？」といった曖昧な質問を、<strong>センシングから得られたコンテキスト</strong>をもとに精度高く返答する AI システムです。以前こちらで紹介した、<strong>タスク中のミスを防ぐプロアクティブなAIと対の関係になるインタラクション</strong>の研究です。</p><figure name="f652161c-ef97-449d-a1ac-d7f903c694fe" id="f652161c-ef97-449d-a1ac-d7f903c694fe" data-src="https://note.com/hciphds/n/ne075af31041c" data-identifier="ne075af31041c" embedded-service="note" embedded-content-key="embc46973ef1fae"></figure><br/><a href='https://note.com/hciphds/n/n004c8b3a128a'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/43864536/profile_f0c5f6536dbf31f159972adc81e3df2a.png?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>@hciphds</note:creatorName>
      <pubDate>Sat, 18 Jan 2025 09:36:31 +0900</pubDate>
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      <title>[TiiS2024] 会話中の人の挙動に関するマルチモーダルな動画シーン検索ツール</title>
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      <description><![CDATA[<p name="d16fd495-225b-468b-8f5e-bed8f51cd584" id="d16fd495-225b-468b-8f5e-bed8f51cd584">ヒューマンコンピュータインタラクション（HCI）のトップ国際論文誌の一つであるACM TiiS (ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems) に荒川（カーネギーメロン大学）と前田*（プリンストン大学）、矢倉（マックスプランク人間開発研究所）が執筆した論文 <a href="https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3709012" target="_blank" rel="nofollow noopener">”ConverSearch: Supporting Experts in Human Behavior Analysis of Conversational Videos with a Multimodal Scene Search Tool”</a> が採択されました。本記事ではその内容について紹介します。</p><p name="b02982fe-d52a-449e-acb5-edbe48dc2385" id="b02982fe-d52a-449e-acb5-edbe48dc2385">*本研究の大部分は前田が <a href="https://acesinc.co.jp/" target="_blank" rel="nofollow noopener">ACES, Inc.</a> に在籍中に行われました。</p><br/><a href='https://note.com/hciphds/n/n2960da23b383'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/43864536/profile_f0c5f6536dbf31f159972adc81e3df2a.png?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>@hciphds</note:creatorName>
      <pubDate>Thu, 16 Jan 2025 11:40:33 +0900</pubDate>
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      <title>「AGI」という言葉の倫理性と付き合い方</title>
      <description><![CDATA[<p name="1274b687-5128-4ece-a3c2-985dcccda695" id="1274b687-5128-4ece-a3c2-985dcccda695">筆者: 矢倉 (マックス・プランク人間開発研究所)</p><p name="b6bd0513-6bf9-49f7-899e-14739af619ef" id="b6bd0513-6bf9-49f7-899e-14739af619ef">OpenAI が o3 と呼ばれる新たなモデルを発表し、話題を呼んでいる。特に、LLM には解くのが難しいとされてきた ARC-AGI というベンチマークタスクにおいて、人間に比肩するパフォーマンスを出したという点 [1] は<strong>「AGI（汎用人工知能）時代の到来」として衝撃を持って受け止められている</strong>。しかし、私は「AGI」という言葉の使われ方に一抹の不安を抱いている。なぜなら、計算機科学分野の、かつその一部である<strong>機械学習コミュニティにおいて工学的要求から定められたベンチマークが、社会全体における「（人間の）知能」の定義を揺れ動かす可能性</strong>を感じているからだ。</p><br/><a href='https://note.com/hciphds/n/n457ef6008c2f'>続きをみる</a>]]></description>
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      <note:creatorName>@hciphds</note:creatorName>
      <pubDate>Wed, 25 Dec 2024 05:22:34 +0900</pubDate>
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      <title>[UIST2024] 料理などの実世界タスク中のミスを防止するプロアクティブなAIエージェント</title>
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      <description><![CDATA[<p name="9a12b1b5-96d3-43f8-808d-4263f9c1c482" id="9a12b1b5-96d3-43f8-808d-4263f9c1c482">ヒューマンコンピューターインタラクション（HCI） のトップ国際学会のひとつである ACM UIST に、荒川（カーネギーメロン大学）、矢倉（マックスプランク人間開発研究所）が <a href="https://smashlab.io/" target="_blank" rel="nofollow noopener">CMU の研究室</a>で取り組んだ論文 “<a href="https://dl.acm.org/doi/10.1145/3654777.3676350" target="_blank" rel="nofollow noopener">PrISM-Observer: Intervention Agent to Help Users Perform Everyday Procedures Sensed using a Smartwatch</a>” が Full paper で採択されました。料理・工作・手術後のセルフケアなどの様々なタスクの実行中に、あるステップを飛ばしてしまうなどのミスを防ぐために、<strong>システムがユーザの行動を観察し、プロアクティブ (積極的) に介入</strong>します。以前こちらで紹介したトラッキング技術に基づいて、インタラクションの仕組みを提案した研究です。</p><figure name="5c2c4e6a-3985-47a9-baa9-33c59d0a2665" id="5c2c4e6a-3985-47a9-baa9-33c59d0a2665" data-src="https://note.com/hciphds/n/n2932270941c7" data-identifier="n2932270941c7" embedded-service="note" embedded-content-key="embdf7d7d5c30cf"></figure><br/><a href='https://note.com/hciphds/n/ne075af31041c'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/43864536/profile_f0c5f6536dbf31f159972adc81e3df2a.png?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>@hciphds</note:creatorName>
      <pubDate>Thu, 24 Oct 2024 12:13:55 +0900</pubDate>
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      <title>UIST 2024 にみた今の HCI に共通する問い</title>
      <description><![CDATA[<p name="d340f2fd-b8fe-4633-9802-1721419b6597" id="d340f2fd-b8fe-4633-9802-1721419b6597">筆者: 荒川 (カーネギーメロン大学)<br><br>2024/10/13 - 10/16 にかけてピッツバーグで開催された <a href="https://uist.acm.org/2024/" target="_blank" rel="nofollow noopener">ACM UIST 2024</a> に参加してきた。ACM UIST は ヒューマンコンピュータインタラクション (HCI) 分野の中でも、特にデバイスやインターフェースの開発などのテクニカルな研究者が集う学会である。そのため CHI に比べて規模は小さいながら、デモ等が盛んで、技術的に深い議論が盛り上がる面白い学会である。</p><p name="6370130b-3fbd-4ef2-8c64-598c1dd3f0c9" id="6370130b-3fbd-4ef2-8c64-598c1dd3f0c9">前回の記事では CHI 2024 に参加した後に、加速する AI 技術に焦点を当てた研究の急増と、HCI に求められる役割として如何にユーザにとって「使い続けたい」と思うインタラクションをデザインできるかが鍵であると言及したが、今回の UIST では関連するトピックがコミュニティとしてより深く議論されていた。</p><br/><a href='https://note.com/hciphds/n/n3357009de508'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/43864536/profile_f0c5f6536dbf31f159972adc81e3df2a.png?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>@hciphds</note:creatorName>
      <pubDate>Sat, 19 Oct 2024 11:40:23 +0900</pubDate>
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      <title>[CUI2024] AIはコーチとして行動変容を引き起こせるか？</title>
      <description><![CDATA[<p name="b06104c8-98d7-4856-a909-14d6458a309c" id="b06104c8-98d7-4856-a909-14d6458a309c">対話型ユーザインタフェース（CUI）に関する国際会議 ACM CUI 2024 に、荒川（カーネギーメロン大学）と矢倉（マックスプランク人間開発研究所）が執筆した論文 “Coaching Copilot: Blended Form of an LLM-Powered Chatbot and a Human Coach to Effectively Support Self-Reflection for Leadership Growth” が Full paper で採択され、発表を行いました。本記事ではその内容について簡単に紹介したいと思います。</p><figure name="cf22d393-f52a-4e4e-a201-16d0a66ed48b" id="cf22d393-f52a-4e4e-a201-16d0a66ed48b" data-src="https://dl.acm.org/doi/10.1145/3640794.3665549" data-identifier="null" embedded-service="external-article" embedded-content-key="emb3355dea3dcdb"> <a href="https://dl.acm.org/doi/10.1145/3640794.3665549" rel="nofollow noopener" target="_blank"><strong>Coaching Copilot: Blended Form of an LLM-Powered Chatbot and a Human Coach to Effectively Support Self-Reflection for Leadership Growth | Proceedings of the 6th ACM Conference on Conversational User Interfaces</strong><em></em><em>dl.acm.org</em></a><a href="https://dl.acm.org/doi/10.1145/3640794.3665549" rel="nofollow noopener" target="_blank"></a> </figure><br/><a href='https://note.com/hciphds/n/n3bacb329da46'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/43864536/profile_f0c5f6536dbf31f159972adc81e3df2a.png?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>@hciphds</note:creatorName>
      <pubDate>Fri, 12 Jul 2024 15:00:41 +0900</pubDate>
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      <title>CHI2024 参加を振り返って</title>
      <description><![CDATA[<p name="23e31e51-dd18-49b9-ac16-b7ef307e4b55" id="23e31e51-dd18-49b9-ac16-b7ef307e4b55"><br></p><p name="f3d265ac-2ecb-4321-a4cc-497af83ccc53" id="f3d265ac-2ecb-4321-a4cc-497af83ccc53">筆者: 荒川 (カーネギーメロン大学)<br><br>2024/05/13 - 05/16 にかけてホノルルで開催された <a href="https://chi2024.acm.org/" target="_blank" rel="nofollow noopener">ACM CHI2024</a> に参加してきた。ACM CHI は ヒューマンコンピュータインタラクション (HCI) 分野の最大の国際会議であり、数千人の研究者が集まった。ヒューマンインタラクションから多くの刺激をもらえたので、忘れないうちに書いてみる。</p><br/><a href='https://note.com/hciphds/n/nc34efd8b1e7b'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/43864536/profile_f0c5f6536dbf31f159972adc81e3df2a.png?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>@hciphds</note:creatorName>
      <pubDate>Sun, 19 May 2024 10:47:44 +0900</pubDate>
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      <title>Doctoral Consortium のススメ</title>
      <description><![CDATA[<p name="f02e5fe3-6c87-444a-8133-86ac05575eb1" id="f02e5fe3-6c87-444a-8133-86ac05575eb1">筆者: 矢倉 (筑波大学大学院)</p><p style="text-align: left" name="08ae6b6e-f1f3-4f9a-acda-04824d98e034" id="08ae6b6e-f1f3-4f9a-acda-04824d98e034">この記事は、HCI Advent Calendar 2023 の 19日目の記事として書いているものです。前日枠の渡邉さんが、ACM UbiComp の Doctorial Consortium (DC) について<a href="https://note.com/ko_watanabe_note/n/na8c365a63eb4" target="_blank" rel="nofollow noopener">とてもいい記事</a>を書いていらっしゃったのを見て、私もせっかくの経験をシェアできればと書いてみます。</p><br/><a href='https://note.com/hciphds/n/nf522a18b0606'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/43864536/profile_f0c5f6536dbf31f159972adc81e3df2a.png?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>@hciphds</note:creatorName>
      <pubDate>Sun, 31 Dec 2023 20:13:49 +0900</pubDate>
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      <title>「HCI」と「おもちゃ」と「学術領域」</title>
      <description><![CDATA[<p name="1274b687-5128-4ece-a3c2-985dcccda695" id="1274b687-5128-4ece-a3c2-985dcccda695">筆者: 矢倉 (筑波大学大学院)</p><p name="baddd74d-6c0e-4dfa-80a5-15b1a530d5b3" id="baddd74d-6c0e-4dfa-80a5-15b1a530d5b3"><strong>𝕏 </strong>がその SNS としての役割を変えつつある今となっては「HCI 研究おもちゃ論争」という言葉に聞き覚えがある人も少ないかもしれません。これは、2019年ごろに「<strong>HCIは『一見役立たなさそうなおもちゃのようなものに、理屈をこねくり回して正当化させるのが多いように感じ』る</strong>」という意見を述べた記事が話題となり、当時の Twitter 上で議論を引き起こしたというものでした。現在も残っている記事は<a href="https://anond.hatelabo.jp/20200426161646" target="_blank" rel="nofollow noopener">これ</a>くらいになってしまいましたが、多くの人が議論に参加したくなるような芯を食う表現だったと言えるでしょう。</p><br/><a href='https://note.com/hciphds/n/n730944a05d6b'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/43864536/profile_f0c5f6536dbf31f159972adc81e3df2a.png?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>@hciphds</note:creatorName>
      <pubDate>Sun, 31 Dec 2023 17:07:18 +0900</pubDate>
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    </item>
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      <title>WISSに初参加してきた</title>
      <description><![CDATA[<p name="09fa0c55-1e81-40d7-a132-5237671ccd2b" id="09fa0c55-1e81-40d7-a132-5237671ccd2b">筆者: 荒川 (カーネギーメロン大学)</p><p name="f570ecc7-1802-4e86-bb01-8eefea6398a7" id="f570ecc7-1802-4e86-bb01-8eefea6398a7">2023/11/29 - 12/01 で八ヶ岳で開催された WISS  (インタラクティブシステムとソフトウェアに関するワークショップ) に参加してきた。日本国内のHCIの学会にきちんと参加するのは初めてだったので、その記憶が新鮮な状態で感想をメモしておく。</p><br/><a href='https://note.com/hciphds/n/n8286ceb7ff76'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/43864536/profile_f0c5f6536dbf31f159972adc81e3df2a.png?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>@hciphds</note:creatorName>
      <pubDate>Fri, 01 Dec 2023 19:48:07 +0900</pubDate>
      <link>https://note.com/hciphds/n/n8286ceb7ff76</link>
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    </item>
    <item>
      <title>(英語での)良い研究発表とは</title>
      <description><![CDATA[<p name="1274b687-5128-4ece-a3c2-985dcccda695" id="1274b687-5128-4ece-a3c2-985dcccda695">筆者: 荒川 (カーネギーメロン大学)</p><p name="e1564e39-3b52-4a99-9a8e-272401476430" id="e1564e39-3b52-4a99-9a8e-272401476430">この1週間は4つの別プロジェクトについての研究発表をする怒涛の日々だった (CMUの学科の教授陣に対するもの1つ※と、<a href="https://www.ubicomp.org/ubicomp-iswc-2023/" target="_blank" rel="nofollow noopener">Ubicompという学会</a>でのもの3つ)。<strong>第二言語 (英語) で研究発表するのはとても難しい</strong>。即興で文を繋ぐことが難しかったり、アクセント故にキーワードを伝えづらかったり、スライドの情報量の感覚が持ちづらかったりと、ものである。鉄則は事前の練習をすることが大事、であるがその際の指針的なものを備忘録としてメモしておく。Ubicompでは他の参加者とも、良い/悪いプレゼンは何かについて振り返る機会もあったので、その議論も一定反映されている。</p><br/><a href='https://note.com/hciphds/n/nac86e8a74307'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/43864536/profile_f0c5f6536dbf31f159972adc81e3df2a.png?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>@hciphds</note:creatorName>
      <pubDate>Sat, 14 Oct 2023 10:31:52 +0900</pubDate>
      <link>https://note.com/hciphds/n/nac86e8a74307</link>
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    </item>
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      <title>[IMWUT2023] ウェアラブルEMF+IMUセンシングによる3D姿勢復元</title>
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      <description><![CDATA[<p name="3783d505-b994-49a7-b0f2-9f74a29743b2" id="3783d505-b994-49a7-b0f2-9f74a29743b2">ヒューマンコンピューターインタラクション（HCI） のトップ国際論文誌のひとつである ACM IMWUT に、荒川（カーネギーメロン大学）が取り組んだ論文 “MI-Poser: Human Body Pose Tracking using Magnetic and Inertial Sensor Fusion with Metal Interference Mitigation” が Full paper で採択されました。これはARグラスと手首に装着したEMFセンサのみから3次元の姿勢推定を精度高く行うシステムを提案したものです。</p><figure name="f0a36e66-b7a6-4374-baaf-55c044374367" id="f0a36e66-b7a6-4374-baaf-55c044374367" data-src="https://www.youtube.com/watch?v=bzklMFw6FEU" data-identifier="null" embedded-service="youtube" embedded-content-key="embcf7c51cffc02">  </figure><br/><a href='https://note.com/hciphds/n/n7a36cb42c4b6'>続きをみる</a>]]></description>
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      <note:creatorName>@hciphds</note:creatorName>
      <pubDate>Thu, 24 Aug 2023 03:46:16 +0900</pubDate>
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      <title>[IMWUT2023] スマートウォッチによる子供のADHD (多動性) 検出</title>
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      <description><![CDATA[<p name="503bc668-0a4c-4d61-a1db-55aa8da81f87" id="503bc668-0a4c-4d61-a1db-55aa8da81f87">ヒューマンコンピューターインタラクション（HCI） のトップ国際論文誌のひとつである ACM IMWUT に、荒川（カーネギーメロン大学）が取り組んだ論文 “<a href="https://dl.acm.org/doi/10.1145/3596244" target="_blank" rel="nofollow noopener">LemurDx: Using Unconstrained Passive Sensing for an Objective Measurement of Hyperactivity in Children with no Parent Input</a>” が Full paper で採択されました。これは、<strong>スマートウォッチを用いてADHDの発現の一つであるHyperactivity (多動性) の検知フレームワーク LemurDx </strong>を提案するものです。本記事では、その内容について簡単に紹介したいと思います。</p><p name="5ec96e69-8abc-4696-8ac0-992e15f8d91f" id="5ec96e69-8abc-4696-8ac0-992e15f8d91f">本研究は <a href="https://www.cs.cmu.edu/cmlh/" target="_blank" rel="nofollow noopener">Center for Machine Learning and Health Translational Fellowship</a> のサポートのもとで行われた研究です。</p><br/><a href='https://note.com/hciphds/n/n9ccfe9e31434'>続きをみる</a>]]></description>
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      <note:creatorName>@hciphds</note:creatorName>
      <pubDate>Thu, 24 Aug 2023 03:41:24 +0900</pubDate>
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      <title>[IMWUT2022] 料理やセルフケアなどの行動ステップをトラッキングするマルチモーダルセンシングフレームワーク</title>
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      <description><![CDATA[<p name="503bc668-0a4c-4d61-a1db-55aa8da81f87" id="503bc668-0a4c-4d61-a1db-55aa8da81f87">ヒューマンコンピューターインタラクション（HCI） のトップ国際論文誌のひとつである ACM IMWUT に、荒川（カーネギーメロン大学）、矢倉（筑波大学）が <a href="https://smashlab.io/" target="_blank" rel="nofollow noopener">CMU の研究室</a>で取り組んだ論文 “<a href="https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3569504" target="_blank" rel="nofollow noopener">PrISM-Tracker: A Framework for Multimodal Procedure Tracking Using Wearable Sensors and State Transition Information with User-Driven Handling of Errors and Uncertainty</a>” が Full paper で採択されました。これは、料理・工作・手術後のセルフケアなどの様々なタスクのステップを、<strong>スマートウォッチを用いたマルチモーダルセンシングを通して追跡するフレームワーク</strong>を提案するものです。本記事では、その内容について簡単に紹介したいと思います。</p><figure name="9d94652a-bd16-4ffb-8912-beeb95728004" id="9d94652a-bd16-4ffb-8912-beeb95728004" data-src="https://www.youtube.com/watch?v=FHDm-9jybl0" data-identifier="null" embedded-service="youtube" embedded-content-key="emb0c1391900435">  </figure><br/><a href='https://note.com/hciphds/n/n2932270941c7'>続きをみる</a>]]></description>
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      <note:creatorName>@hciphds</note:creatorName>
      <pubDate>Sat, 15 Jul 2023 11:51:22 +0900</pubDate>
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      <title>[CHI2023] GPTやStable Diffusionといった大規模生成モデルを使って、作業者のモチベーションを刺激し、タスクの先延ばしを防止する「触媒」としてのAIシステム</title>
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      <description><![CDATA[<p name="ab6776fc-8ed1-4ea1-a4e8-7d55b924f7e7" id="ab6776fc-8ed1-4ea1-a4e8-7d55b924f7e7">ヒューマンコンピューターインタラクション（HCI） のトップ国際会議のひとつである ACM CHI 2023 に、荒川（カーネギーメロン大学）と矢倉（筑波大学）が後藤先生（産総研）と共同で執筆した大規模モデルを使った行動変容のためのAIデザインを提案する論文 “CatAlyst: Domain-Extensible Intervention for Preventing Task Procrastination Using Large Generative Models” が Full paper で採択されました。本記事ではその内容について簡単に紹介したいと思います。</p><figure name="cb04eed9-63b5-4eba-9ab3-d7ed63bb6e6c" id="cb04eed9-63b5-4eba-9ab3-d7ed63bb6e6c" data-src="https://arxiv.org/abs/2302.05678" data-identifier="null" embedded-service="external-article" embedded-content-key="emb3acf33468c8d"> <a href="https://arxiv.org/abs/2302.05678" rel="nofollow noopener" target="_blank"><strong>CatAlyst: Domain-Extensible Intervention for Preventing Task Procrastination Using Large Generative Models</strong><em>CatAlyst uses generative models to help workers' progress by</em><em>arxiv.org</em></a><a href="https://arxiv.org/abs/2302.05678" rel="nofollow noopener" target="_blank"></a> </figure><br/><a href='https://note.com/hciphds/n/n5e77bbf44291'>続きをみる</a>]]></description>
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      <note:creatorName>@hciphds</note:creatorName>
      <pubDate>Mon, 20 Feb 2023 10:17:34 +0900</pubDate>
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