TDengine

让每一条工业数据流 AI 起来

基于内置的高性能、分布式时序数据库,工业本体建模,与强大的工业智能体运行环境,TDengine 将 AI的能力在工业、物联网场景落地,它为工业数据流提供从采集、存储、实时分析到可视化、事件管理、根因分析全栈技术解决方案。

Home-v3.0 - TDengine Database 时序数据库
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让每一条工业数据流 AI 起来

基于内置的高性能、分布式时序数据库,工业本体建模,与强大的工业智能体运行环境,TDengine 将 AI的能力在工业、物联网场景落地,它为工业数据流提供从采集、存储、实时分析到可视化、事件管理、根因分析全栈技术解决方案。

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为什么选择 TDengine

极致性能,从容承载海量工业数据流

基于一个设备一张表、超级表、虚拟表等系列技术创新,实现超高基数数据流的毫秒级吞吐、聚合查询、实时分析。写入与查询性能相较通用数据库提升 10 倍以上,存储成本可降至 1/10 ,轻松承载大规模复杂工业系统。

10x 性能提升 1/10 存储成本

AI 驱动闭环,数据决策从跨天到分钟

基于工业本体与智能体运行时,AI 贯穿数据采集、分析洞察与决策执行全链路。大幅降低分析门槛,让一线人员具备专家级分析能力,业务专家和 IT 工程师聚焦更高价值工作。数据到决策的完整闭环,由跨天压缩至分钟级。

跨天 → 分钟 专家级分析

国产自研,中小企业永久免费

产品核心代码完全开源,GitHub Star 达 24.7K。累计百万部署实例,客户遍布全球多个国家。覆盖制造、能源、工业、电力、交通等多个关键领域,行业案例丰富,核心功能对中小企业永久免费,落地无风险。

100% 核心开源 100万+ 部署实例

这一切,源于 TDengine 构建了一个 AI 原生的工业数据平台

零代码汇聚工业数据流、高效存储

TDengine 支持 OPC、MQTT、Kafka 等多种数据源接入,内置 ETL 实现数据的高效清洗与转换。基于全新存储引擎,写入与查询性能相较通用数据库提升 10 倍以上,存储成本降至 1/10,支持多级存储与冷热分层,可稳定支撑上亿级数据采集点。

工业本体建模,让 AI 能读懂数据

在数据存储层与应用层之间构建统一的业务信息层。通过树形结构组织资产层级,用网络模型补全设备间横向关系,完成数据标准化与情景化,将分散的原始数据映射为有业务含义的资产。让 AI 沿着有意义的业务路径理解工业现场,不再面对无意义的库名和表名。

实时分析,将数据流变为 AI 可理解的业务洞察

TDengine 覆盖工业监控全场景,提供多种触发类型以满足不同业务需求。通过图形化配置即可创建实时监控逻辑,同时也支持自然语言描述让 AI 推荐生成,零代码即刻启用。每次触发会自动生成包含完整上下文的结构化事件,完成从检测到响应的闭环,将持续涌入的高频数据,转化为人和 AI 都能理解、推理和行动的工业洞察。

工业智能体运行时,让 AI 从对话框变成生产力

统一连接所有主流大模型,不内置不绑定。通过知识库将企业私有文档自动索引为可检索的知识图谱,通过 Skills 将行业经验固化为 AI 可调用的标准化工作流。内置十三个 AI 助手覆盖数据查询、面板创建到根因分析、报告生成全链条。以可控、可信、可审计、稳健四根支柱构建安全体系,AI 是增强器不是依赖项。

过程分析,帮你发现并解决业务问题

提供零代码的分析工作台,支持多事件对比、散点图回归、聚类分组、趋势预测、相似度搜索等探索能力。无需导出数据就能在数据库内完成底层统计计算,在哪里发现问题,就在哪里深入追查,帮助工程师从问题中找到根本原因,让经验转化为可落地的决策。

开放的平台,应对快速演进的AI技术

采用松耦合模块化架构,每个组件独立部署、扩展和替换。通过 MCP 协议将 50 余项系统能力开放给外部 AI Agent,CLI 面向自动化,REST API 以 OpenAPI 规范完整描述。支持 JDBC/ODBC、Kafka、MQTT、iframe 嵌入、Excel 插件等柔性界面,数据带着语义自由流动。公有云、私有化、边云协同多种部署,不被厂商锁定。

知识管理,把隐性知识变成可管理、可复用的资产

将企业隐性知识转化为五种可管理形态:工业本体赋予数据业务语义,文档自动构建可检索的知识图谱,计算表达式让经验判断变成持续运行的监控逻辑,分析模型在数据库内直接运行,Skills 将复杂任务封装为可被 AI 调用的标准工作流。五级安全策略全程保护,知识属于用户不属于平台,从个人记忆变为持续增值的企业资产。
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龙芯中科
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应用场景

智能制造

智能制造与工业互联网是将先进信息技术与制造技术深度融合,实现生产过程的智能化、网络化和数字化。TDengine 时序数据库作为支撑工业互联网平台的核心数据基础设施,为智能制造提供高效、可靠的数据存储与分析能力,助力企业实现生产数字化、智能化转型。

石油化工

石油化工行业涉及石油和天然气的勘探、开采、精炼和化工产品的生产。该行业需要对大量设备、管道、反应器等进行实时监控,以确保生产安全和效率。TDengine时序数据库为石油化工行业提供高效的数据管理解决方案,助力企业实现智能化生产。

电力

伴随电力物联网的发展,发、输、变、配、用各个环节产生的数据量越来越大,严重挑战传统的以关系型数据库为核心的解决方案。如何应对大数据量下的数据存储、查询、分析,如何选择一款电力时序数据库,成为了目前迫切需要解决的问题。

大交通

大交通行业包括交通运输、物流、智能驾驶等,涉及车辆、船舶、飞机等交通工具的实时监控和管理。TDengine时序数据库为大交通行业提供高效的数据存储和分析能力,助力智慧交通建设。

公共事业

公共事业行业包括水、气、热等公用事业的生产和供应。该行业需要对设备、管网、用户端等进行实时监控,以确保服务质量和效率。TDengine时序数据库为公共事业行业提供高效的数据管理解决方案,助力智慧公用事业建设。

更多行业实践

此外,还有包括金融、IT运维等在内的更多行业,这些行业需要处理大量时序数据,如股票行情、服务器监控等。TDengine时序数据库为这些行业提供高效的数据存储和分析能力,助力企业数字化转型。

应用场景

智能制造

智能制造与工业互联网是将先进信息技术与制造技术深度融合,实现生产过程的智能化、数字化……

石油化工

石油化工行业涉及石油和天然气的勘探、开采、精炼和化工产品的生产。该行业需要对大量设备……

电力

伴随电力物联网的发展,发、输、变、配、用各个环节产生的数据量越来越大,严重挑战传统的……

大交通

大交通行业包括交通运输、物流、智能驾驶等,涉及车辆、船舶、飞机等交通工具的实时监控和管理……

公共事业

公共事业行业包括水、气、热等公用事业的生产和供应。该行业需要对设备、管网等进行实时监控……

更多行业实践

其他行业包括金融、IT运维等,这些行业需要处理大量时序数据,如股票行情、服务器监控等……

TDengine 整体架构图

TDengine 由两个独立的组件组成:
TDengine TSDB 内置数据汇聚、数据存储与查询计算引擎。TDengine IDMP 包含工业本体、原子应用及工业智能体运行时。

两者衔接组成 AI 原生工业数据平台,一体化覆盖数据数据采集、存储、分析、可视化与 AI 智能应用,让数据从采集到决策一站式落地,为传统工业实时库与工业互联网平台提供了价格更优、功能更强的替代选择。

随时随地,快速体验

时序数据库

TDengine TSDB
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工业数据管理平台

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深受开发者喜爱的开源社区

TDengine 的核心模块是开源的时序数据库 TDengine TSDB OSS,TSDB Enterprise 和 TSDB-Cloud 在此基础上增加了企业必需的大数据处理功能。TSDB OSS 完全开源,包括集群功能,多次登上 GitHub 全球趋势榜,项目十分活跃,吸引了国内外众多开发者的关注和喜爱,其用户和社区也在不断壮大。
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1,000K+

全球安装实例
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24.7K

GitHub Stars
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20,000+

社区开发者
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TDengine 的核心模块是开源的时序数据库 TDengine TSDB-OSS,TDengine TSDB- Enterprise 和 TDengine TSDB-Cloud 在此基础上增加了企业必需的大数据处理功能。TDengine TSDB-OSS 完全开源,包括集群功能,多次登上 GitHub 全球趋势榜,项目十分活跃,吸引了国内外众多开发者的关注和喜爱,其用户和社区也在不断壮大。
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全球安装实例
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搭建整个系统的示例

从数据采集侧的配置,到写入数据到TDengine TSDB,
再到TDengine IDMP的树状结构、可视化与实时分析,每篇博客一步一步的演示怎么快速的搭建整个系统
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TDengine IDMP 让水务运营人员可以基于完整、准确、实时的数据做出决策。与传统的SCADA系统、实时库系统相比,具有先天优势。
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TDengine IDMP为油气管网运营打造了统一的工业数据管理平台,具备三大核心能力:全链路数据融合、AI驱动的智能分析、零代码敏捷部署。
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TDengine IDMP 为燃气行业打造了全方位、多层次的智能监控体系,具备三大核心能力:全链路数据融合、智能预警与预测、应急指挥一体化。
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结合京X铁路路基沉降监测场景,详细解析TDengine IDMP的技术特点及工业数据管理解决方案在基础设施安全运维中的实践价值。

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知识产权与学术成果

拥有多项核心发明专利,出版技术专著,并得到全球学术界的广泛研究与应用

《时序大数据平台 TDengine 核心原理与实战》

TIME-SERIES BIG DATA PLATFORM
作者:TDengine 团队  |  出版社:人民邮电出版社  |  ISBN: 978-7-115-64858-7
本书由浅入深地阐述了时序大数据平台 TDengine 的核心原理与实战案例。主要内容包括:时序数据基础知识与核心特性、安装部署与运维管理、多种编程语言连接器开发、分布式架构与存储引擎的内核设计,以及物联网、车联网、工业互联网等典型应用场景案例。
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一种数据库元数据去中心化存储的方法

🇨🇳 中国 202610305964.X

一种元数据版本控制方法

🇨🇳 中国 202610453659.5

一种时序数据库分析能力的扩展方法

🇨🇳 中国 202511366452.6

一种时序数据的存储方法

🇨🇳 中国 201910583172.9 🇺🇸 美国 12093232B2 🇪🇺 欧洲 20965567.9

一种时序数据的聚合优化处理方法

🇨🇳 中国 201810879115.0 🇺🇸 美国 11714554B2 🇪🇺 欧洲 19843274.2

一种时序数据库表结构改变处理方法

🇨🇳 中国 201810879113.1 🇺🇸 美国 11586605B2 🇪🇺 欧洲 19843691.7

一种时序数据的高效存储方法

🇺🇸 美国 11829377B2 🇪🇺 欧洲 19843352.6
2025
全国独角兽企业大赛总决赛优胜奖
工业和信息化部火炬高技术产业开发中心、中国电子学会
2025
《中国数据库产业图谱》时序数据库”领航者”榜首
2025可信数据库发展大会
2025
连续第六年蝉联国产时序数据库排行榜第一
墨天轮
2024
CCF 数据库专委会铂金长期合作伙伴
中国计算机学会
2024
中国计算机学会(CCF)杰出工程师奖
中国计算机学会
2024
胡润全球猎豹企业榜
胡润百富
2023
“专精特新”中小企业
北京市经济和信息化局
2023
“开源创新榜”优秀开源项目
中国科协|中国计算机学会|中国通信学会|中科院软件所
2022
OSCAR 尖峰开源项目及开源社区
中国信通院

博客精选

7月21日19:00,线上发布会。发布人:陶建辉,涛思数据创始人 & CEO。不见不散。
一件等了x年的事,7月21日终于要公布了
Home-v3.0 - TDengine Database 时序数据库
尔悦
作为时序数据库领域的领军企业,涛思数据携 TDengine 系列产品受邀出席本次大会,深度参与论坛演讲与成果发布环节。
TDengine 出席 2026 可信数据库发展大会,蝉联时序数据库领航者榜首
Home-v3.0 - TDengine Database 时序数据库
尔悦
TDengine 将在 H2馆-E516 搭建展位,带来主题为”从时序数据库到 AI 原生的工业数据底座”的产品展示
TDengine 要去 WAIC 了!来现场聊聊 AI 时代的工业数据
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小T
涛思数据 TDengine 系列产品一举通过三项专项测评,成为本批次中同时斩获 AI 大模型时序数据管理平台、时序数据库性能、时序数据库稳定性三大领域认可的数据库产品。
中国信通院”可信数据库”揭晓:TDengine 斩获 AI 大模型时序数据等三项专项
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小T
涛思数据向学院捐赠 TDengine TSDB Enterprise、TDengine IDMP 及相关配套资源,助力学院在教学实验、科研创新与人才培养等方面提升数智化能力。
TDengine“数智千校”计划落地华中科技大学机械科学与工程学院
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Jing Wang
涛思数据(TDengine)创始人、CEO 陶建辉受邀出席大会,参与”智能原生领航计划”启动仪式,并在圆桌论坛环节与百度、阿里云等企业的技术专家共探智能原生落地路径。
TDengine陶建辉出席2026智能原生大会,共话AI时代数据底座
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Jing Wang
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TDengine”数智千校”计划落地华北电力大学核科学与工程学院
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TDengine IDMP v1.0.19 起在可视化面板中支持热力图(Heatmap),让工业数据分析多了一种组织信息的维度。
当数据有了分布密度:IDMP 热力图揭示的设备运行真相
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TDengine IDMP v1.0.19 起,我们在可视化面板中正式支持蜡烛图(Candlestick Chart)。
工业数据的第一根蜡烛:TDengine IDMP 为何引入蜡烛图
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