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Attribuez chaque token d'IA à

Chaque token d'IA relié au client, à la fonctionnalité et à l'agent qui l'a consommé

Les dépenses d'IA sont une boîte noire. Les LLM Gateways affichent des totaux de tokens, sans pouvoir dire qui les a consommés. Attribute™ retrace chaque token, chaque inférence et chaque entraînement jusqu'à l'équipe, au produit et au client qui en sont à l'origine.

FinOps de niveau entreprise

Les entreprises en forte croissance tournent sur Cloud Intelligence™

la marge commence par l'attribution

Suivez l'usage de l'IA client par client

Le coût de l'IA est dynamique et lié à l'usage. Sans contexte, impossible de bâtir un pricing, d'anticiper les marges ou de passer à l'échelle sereinement. Attribute relie les dépenses d'IA à la consommation réelle : chaque décision de pricing et de scaling s'appuie sur des données d'usage concrètes.

- Consommation de tokens d'IA restituée dans son contexte client.
- Visibilité du coût d'IA par fonctionnalité, sur toute l'architecture produit.
- Impact sur la marge mesuré par capacité d'IA, et pas seulement par modèle.
- Détection précoce des dérives de consommation avant qu'elles ne pèsent sur le P&L.
Obtenir le coût par client
Coûts d'IA par client

voir au-delà du gateway

Un gateway ne devrait pas masquer vos coûts

La plupart des équipes font passer l'IA par des gateways. Problème : pour tous les outils de facturation, le gateway est le consommateur.

Le capteur eBPF d'Attribute™ observe le trafic entrant et sortant du gateway et retrace chaque appel d'inférence jusqu'au workload, au produit et au client qui l'a déclenché.

Aucune instrumentation requise. Compatible avec les gateways managés ou auto-hébergés, sur OpenAI, Azure OpenAI, Bedrock et Anthropic.

Démasquer les coûts du gateway
Répartition des tokens des clés API vers les équipes et produits

chaque token, attribué.

Analyse de la consommation d'IA

- Suivi de la consommation de tokens au niveau applicatif.
- Allocation des coûts d'IA basée sur l'usage, ventilée par client.
- TCO complet : tokens, compute, GPU et bases de données.
Voir le vrai TCO de votre IA
Détail de la consommation OpenAI

ce que vous obtenez

Attribute™ voit ce que vos outils ratent

Les LLM gateways, les clusters GPU partagés et les agents d'IA n'ont pas de tags. Ils n'en auront jamais. Nous lisons directement le trafic réseau à l'exécution pour identifier quel modèle a été appelé, par quel workload, à la demande de quel client ou de quel agent.

Tokens entrants, tokens sortants

Tokens entrants, tokens sortants

Tokens d'entrée, de sortie et en cache détaillés à la requête près.

Coût d'IA par fonctionnalité

Coût d'IA par fonctionnalité

Identifiez les fonctionnalités produit qui pèsent sur les dépenses LLM.

Coût par agent

Coût par agent

Mesurez ce que coûte chaque agent d'IA en fonctionnement.

Anomalies d'IA, en temps réel

Anomalies d'IA, en temps réel

Détectez les pics de tokens inattendus avant qu'ils n'entament les marges.

Usage de l'IA par client, humain et non-humain

Usage de l'IA par client, humain et non-humain

Séparez la consommation humaine de celle des agents, et sachez ce que chaque client coûte réellement à servir.

Des signaux, des actions

Des signaux, des actions

Suspendez des clés ou basculez de modèle dès que l'usage dépasse les seuils définis.

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les calculs derrière les 22 %

Trois leviers. Des calculs concrets. Appuyé par des benchmarks réels.

D'où viennent vos économies — clouds, plateformes de données et commitments confondus.

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Optimisation de l'usage

Optimisation autonome de vos principaux workloads — Kubernetes, compute, réseau, stockage et plateformes de données.

L'infrastructure auto-optimisante dont vous avez toujours rêvé, sans jamais l'avoir.

Workloads pris en charge

Kubernetes

Snowflake

Databricks

BigQuery

Spot Instances

KubernetesDatabricksSnowflakeBigQueryAWSGCP
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Optimisation du tarif

Optimisez en continu un portefeuille de commitments qui s'adapte aux évolutions d'usage, pour générer des économies sans risque de lock-in.

Nous avons négocié 20 milliards de dollars de contrats cloud : vous obtenez les meilleures conditions.

Ce que vous obtenez

Automatisation des Savings Plans

Conseil Procurement

Accès aux tarifs privés

Enterprise Discount Plans

AWSGCPOCIAzure
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FDE à la demande

Des Forward Deployed Engineers affectés par expertise, pas par région.

Pas de juniors, pas de généralistes — accès direct à l'expert du workload que vous avez sous les yeux, et dans votre langue.

Inclus

Optimisation LLM/GenAI

Optimisation Kubernetes

Optimisation d'architecture

Support et formation entreprise

AnthropicOpenAIMongoDBDatabricksSnowflake
0 %
d'économies moyennes pour nos clients

D'autres outils génèrent des recommandations. Nous les concrétisons. C'est garanti.


les entreprises en forte croissance tournent sur Cloud Intelligence™

47 %

D'économies sur Kubernetes

500 000 $

D'économies réalisées

Thomas Comtet

“PerfectScale nous a apporté ce qu'aucun dashboard ni aucune réunion n'avait pu offrir : un moyen sûr et automatisé de réduire le gaspillage Kubernetes sans mettre en péril la disponibilité. Aujourd'hui, nous traitons l'optimisation comme un exercice de gouvernance, plus comme une affaire d'intuition.”

Thomas Comtet

Senior Staff Engineer, SNCF

votre équipe

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Ils connaissent votre architecture, votre contexte métier et vos contraintes — et travaillent aux côtés de vos équipes platform engineering et FinOps.

Inclus avec la plateforme. Pas avec la facture.

En savoir plus
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PerfectScale s'appuie sur des insights pilotés par IA pour analyser les schémas d'usage dynamiques, définir les niveaux de ressources adaptés à vos workloads et éliminer les erreurs de configuration — pour des performances optimales et une disponibilité constante sur toute votre infrastructure.

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Construisez rapidement des workflows entièrement automatisés et pilotés par IA pour vos tâches courantes de gouvernance et de maintenance cloud, en vous appuyant sur une vaste bibliothèque de cas d'usage FinOps.

À propos de CloudFlow

économisez 20 % sur Snowflake, Databricks ou BigQuery. Automatiquement.

Optimisation et visibilité au niveau requête pour Snowflake, Databricks et BigQuery.

L'optimisation de l'utilisation des warehouses tourne en continu. Aucune intervention manuelle. Les équipes qui utilisent PerfectScale constatent en général des économies de compute à deux chiffres dès les deux premières semaines, sur Snowflake, Databricks et BigQuery.

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Oren Ashkenazy

“L'exigence de fiabilité de DoiT, combinée à la flexibilité du système, nous permet d'optimiser en toute sécurité nos workloads Amazon EKS sans mobiliser nos Engineers.”

Oren Ashkenazy

Director of DevOps and Cloud chez Fiverr