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Inspiration
Queríamos crear una experiencia de ahorro más personalizada y dinámica, donde el usuario pudiera interactuar con un agente de IA que entendiera sus objetivos y generara una interfaz adaptada a sus respuestas
What it does
Illo guía al usuario para definir una meta de ahorro mediante tarjetas interactivas, genera una proyección de ahorro personalizada y permite modificarla antes de guardar la meta
How we built it
Construimos Illo con Python, MCP, A2UI y Flutter. El flujo utiliza un motor determinista de preguntas, herramientas MCP para calcular y guardar la meta, y componentes A2UI que permiten generar la interfaz dinámicamente
Challenges we ran into
Uno de los principales retos fue integrar A2UI con Flutter y definir cómo las interacciones de la interfaz generada regresan al agente como contexto
Accomplishments that we're proud of
Al combinar un agente con MCP y UI generativa, las acciones del usuario pueden convertirse en contexto y generar nuevas interfaces durante la conversación
What we learned
Cómo es posible hacer que la interfaz responda dinámicamente a las decisiones del usuario
What's next for Illo
El siguiente paso es ampliar las capacidades de personalización y explorar escenarios financieros más avanzados
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