Umělá inteligence (AI) je druh informatiky. Vyvíjí systémy, které mohou pomáhat s úkoly vyžadujícími inteligenci podobnou lidské, jako je řešení problémů a porozumění jazyku. Existují dvě formy klasické umělé inteligence:
Ve společnosti Pinterest jsme vždy používali obě formy klasické umělé inteligence, abychom lidem pomáhali najít inspiraci k vytvoření života, jaký mají rádi. To se může projevovat různými způsoby, například:
V případě potřeby využíváme ke zdokonalení naší umělé inteligence lidské kontrolory a zpětnou vazbu od veřejnosti. Průběžně monitorujeme a vyhodnocujeme naše metody práce, abychom zajistili, že vše funguje, jak má.
Strojové učení zahrnuje vývoj algoritmů a statistických modelů. Pomáhá počítačům učit se z existujících dat a na jejich základě se rozhodovat. Systémy strojového učení jsou vytvořeny k provádění konkrétních úkolů, ale nejsou k tomu ručně naprogramovány. Namísto toho tyto systémy vyhledávají vzorce, vytvářejí předpovědi a s přibývajícími daty mohou zlepšovat svůj výkon.
Tradiční strojové učení je založené především na předpovídání nebo klasifikaci existujících dat. Pokud například chcete naučit počítač pomocí strojového učení rozpoznávat židle na fotografiích, musíte mu ukázat spoustu obrázků židlí a předmětů, které židlemi nejsou. Pak se je počítač sám naučí rozlišovat.
Ve společnosti Pinterest používáme strojové učení v mnoha různých oblastech. Používáme ho například k doporučování a zobrazování nejrelevantnějších nápadů na domovské stránce, ve vyhledávání a souvisejících kanálech. Používáme ho také ke zvýšení inkluzivního zastoupení v kanálech Pinterestu s doporučeními, například různých typů těl.
Pozorně zkoumáme technologii generativní umělé inteligence (neboli Gen AI), která podporuje inovace a kreativitu. Technologii Gen AI používáme například k tomu, aby reklamy byly poutavější a výkonnost kampaní inzerentů vyšší. Toho dosahujeme tak, že
Přijali jsme opatření, která pomáhají zajistit odpovědné používání Gen AI. Naše
Neustále se snažíme vylepšovat naše systémy moderování obsahu. V rámci toho jsme navázali spolupráci s organizací Digital Trust and Safety Partnership (DTSP) a zapojili se do její pracovní skupiny pro Gen AI a automatizace.
Naše
Označení obsahu vytvořeného nebo upraveného umělou inteligencí pomáhá poskytnout relevantní kontext k obsahu, který lidé na Pinterestu vidí.
Pinterest v podrobném zobrazení obrázkového pinu zobrazí štítek, pokud vlastník obsahu určí, že byl obsah upraven nebo vygenerován pomocí umělé inteligence.
Kromě toho Pinterest v podrobném zobrazení obrázkového pinu zobrazí štítek, když systémy detekce Pinterestu určí, že mohl být obsah vygenerován nebo upraven pomocí umělé inteligence. To je v souladu se
Další informace o štítcích o Gen AI a našem procesu odvolání se najdete v
Navigátor od Pinterestu je rodina multimodálních základních modelů, které přijímají text a obrázky k vytváření textových výstupů pro různé funkce Pinterestu, včetně konverzačních prostředí. Navigátor byl vytvořen vyladěním veřejně dostupného jazykového modelu s open-source základem s využitím kombinace syntetických dat, veřejného obsahu na platformě a dat o používání pro funkce využívající AI. Pinterest v trénování použil více než 150 000 datových bodů složených ze synteticky generovaných příkladů tréninkového textu, které simulují realistické víceúrovňové konverzace, více než 1 000 000 multimodálních datových bodů složených z obrazových a textových vzorků a více než 100 000 datových bodů složených z konverzačních protokolů. Trénování rodiny modelů Navigatoru pomocí syntetických dat začalo v lednu 2026. Časové období pro shromažďování obsahu začalo od spuštění Pinterestu v roce 2010 a data o používání pro AI funkce se začala shromažďovat po říjnu 2026. Shromažďování dat probíhá neustále. Datové soubory byly posouzeny, vyčištěny a zpracovány za účelem dosažení kvality a splnění našich standardů z hlediska důvěry, bezpečnosti a dalších interních standardů.
Syntetická data nebyla licencována ani zakoupena od třetí strany a nezahrnují osobní údaje ani souhrnné informace o spotřebitelích. Veřejný obsah na platformě může být chráněn autorským právem, ochrannou známkou nebo patentem a je používán v souladu s licencí udělenou společnosti Pinterest dle našich
Pinterest Canvas („Pinterest Canvas“) je rodina multimodálních základních modelů, které podporují prostředí Pinterestu tím, že umožňují vylepšování obrázků. Pinterest Canvas byl vytrénován na více než 600 000 000 datových bodů složených z veřejně dostupných pinů, popisů pinů a metadat pinů, které uživatelé Pinterestu uložili nebo nahráli na Pinterest a na které uživatelé udělili Pinterestu licenci, a také na nepřetržitém používání syntetických dat. Trénovací řádky dat mohou zahrnovat jeden nebo více obrázků spolu s textovými pokyny a cílovým obrázkem. Pinterest data v datových souborech shromažďoval už v roce 2009 a při vývoji Pinterest Canvasu byla poprvé použita zhruba v lednu 2023. Shromažďování dat probíhá neustále. Datové soubory byly vyčištěny, zpracovány a upraveny za účelem dosažení kvality a splnění našich standardů z hlediska důvěry, bezpečnosti a dalších interních standardů.
Veřejný obsah na platformě může být chráněn autorským právem, ochrannou známkou nebo patentem a je používán v souladu s licencí udělenou společnosti Pinterest dle našich
Pokud chcete v různých kategoriích na domovské stránce
