Kunstig intelligens (AI) er en form for computervidenskab. Det udvikler systemer, der kan hjælpe med opgaver, der kræver menneskelignende intelligens, såsom problemløsning og sprogforståelse. Der er to klassiske former for kunstig intelligens:
Hos Pinterest har vi altid anvendt begge former for klassisk kunstig intelligens til at hjælpe folk med at finde inspiration til at skabe den tilværelse, de ønsker. Dette kan vise sig på en række forskellige måder, herunder:
I tilfælde, hvor det er relevant, bruger vi menneskelige kontrollanter og feedback fra offentligheden til at forfine vores AI. Vi overvåger og evaluerer løbende vores metoder, så vi sikrer, at oplevelserne fungerer efter hensigten.
Maskinlæring omfatter udvikling af algoritmer og statistiske modeller. Det hjælper computere med at lære af og træffe beslutninger baseret på eksisterende data. Maskinlæringssystemer er bygget til at udføre specifikke opgaver, men de er ikke manuelt programmeret til at gøre det. I stedet finder disse systemer mønstre og laver forudsigelser, og deres ydeevne kan forbedres over tid, efterhånden som flere data indsamles.
Traditionel maskinlæring handler primært om at forudsige eller klassificere eksisterende data. Hvis man eksempelvis skal lære en computer at genkende stole på billeder ved hjælp af maskinlæring, viser man den en masse billeder af stole og genstande, der ikke er stole. Derefter vil computeren selv lære at kende forskel.
Hos Pinterest bruger vi maskinlæring i mange forskellige dele af virksomheden. For eksempel bruger vi det til at anbefale og vise de mest relevante ideer på tværs af startfeed, søgning og relaterede feeds. Vi bruger det også til at øge den inkluderende repræsentation på tværs af Pinterests anbefalingsfeeds, såsom forskellige kropstyper.
Vi udforsker omhyggeligt teknologien generativ AI (eller Gen AI), der driver innovation og kreativitet. For eksempel bruger vi Gen AI-teknologi til at gøre annoncer mere engagerende og forbedre kampagneydelsen for annoncører ved at
Vi har taget initiativ til at hjælpe med at sikre ansvarlig brug af Gen AI. Vores
Vi bestræber os altid på at forbedre vores systemer til moderering af indhold. Derfor har vi indgået partnerskab med Digital Trust and Safety Partnership (DTSP) og taget del i deres Gen AI and Automations Working Group.
Vores
Mærkningen af indhold, der er genereret eller ændret af AI, leverrer relevant kontekst om det indhold, som folk ser på Pinterest.
Pinterest viser en etiket i fuld størrelse på billedpins hvis indholdsejeren identificerer, at indholdet er blevet modificeret eller genereret med AI.
Derudover viser Pinterest en etiket ved fuld størrelse på billedpins, når Pinterest's registreringssystemer identificerer, at det kan være genereret eller modificeret med AI. Dette sker i henhold til
Læs mere om Gen AI-etiketter og appelmulighederne i
Pinterests Navigator er en familie af multimodale basismodeller, der indlæser tekst- og billeddata for at generere tekstbaserede resultater til en række Pinterest-funktioner, herunder dialogbaserede oplevelser. Navigator blev udviklet ved at finjustere en offentligt tilgængelig open source-baseret model ved hjælp af en kombination af syntetiske data, offentligt indhold på platformen og brugsdata for AI-baserede funktioner. Pinterest brugte i sin træning mere end 150.000 datapunkter bestående af syntetisk genererede eksempler på træningstekst, der simulerer realistiske samtaler med flere udvekslinger, mere end 1.000.000 multimodale datapunkter bestående af billed- og teksteksempler samt mere end 100.000 datapunkter bestående af samtalelogfiler. Træningen af Navigator-familien af modeller med syntetisk data begyndte i januar 2026. Indsamlingsperioden for indholdsdata går tilbage til lanceringen af Pinterest i 2010, og brugsdata for AI-funktioner begyndte at blive indsamlet efter oktober 2026. Dataindsamlingen er stadig igangværende. Datasættene blev vurderet, renset og behandlet med henblik på at sikre kvaliteten og opfylde vores standarder for tillid, sikkerhed og andre interne standarder.
De syntetiske data er hverken erhvervet via licens eller købt fra tredjeparter og indeholder hverken personoplysninger eller aggregerede forbrugeroplysninger. Offentligt indhold på platformen kan være beskyttet af ophavsret, varemærkeret eller patentret og anvendes i overensstemmelse med den licens, der er tildelt Pinterest i henhold til vores
Pinterest Canvas ("Pinterest Canvas") er en familie af multimodale basismodeler, der styrker Pinterest-oplevelser ved at muliggøre forbedring af billeder. Pinterest Canvas er blevet trænet på mere end 600.000.000 datapunkter, sammensat af offentligt tilgængelige pins, pin-beskrivelser og pin-metadata, som Pinterest-brugere har gemt eller uploadet til Pinterest, hvortil brugerne har givet Pinterest en licens, samt ved kontinuerlig brug af syntetiske data. Træningsrækker kan indeholde et eller flere billeder sammen med tekstinstruktioner og et målbillede. Dataene i datasættene blev indsamlet af Pinterest allerede i 2009 og blev første gang brugt under udviklingen af Pinterest Canvas i eller omkring januar 2023. Dataindsamlingen er stadig igangværende. Datasættene blev renset, behandlet og modificeret med henblik på kvalitet og for at opfylde vores standarder for tillid, sikkerhed og andre interne standarder.
Offentligt indhold på platformen kan være beskyttet af ophavsret, varemærkeret eller patentret og anvendes i overensstemmelse med den licens, der er tildelt Pinterest i henhold til vores
I vores hjælpecenter kan du læse, hvordan du kan
Hvis du vil se mindre AI-indhold, kan du gå ind i dine indstillinger og
