Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Bereich der Informatik. Sie ermöglicht die Entwicklung von Systemen, die Aufgaben übernehmen können, für die normalerweise menschliche Intelligenz erforderlich wäre – etwa Problemlösung oder Sprachverständnis. Es gibt zwei Formen der klassischen KI:
Bei Pinterest setzen wir schon immer beide Formen der klassischen KI ein, um Menschen dabei zu helfen, Inspiration für ein Leben zu finden, das sie lieben. Dies wird auf verschiedene Weise erreicht, unter anderem durch:
Wo es sinnvoll ist, ergänzen wir unsere KI durch menschliche Prüfer und Rückmeldungen aus der Community. Wir überwachen und bewerten unsere Methoden kontinuierlich, um sicherzustellen, dass die Nutzererfahrung unseren Erwartungen entspricht.
Maschinelles Lernen bezieht sich auf die Entwicklung von Algorithmen und statistischen Modellen. Es hilft Computern, aus vorhandenen Daten zu lernen und Entscheidungen auf dieser Grundlage zu treffen. Systeme für maschinelles Lernen werden entwickelt, um bestimmte Aufgaben auszuführen, jedoch ohne manuelle Programmierung. Stattdessen erkennen diese Systeme Muster, treffen Vorhersagen und können ihre Leistung im Laufe der Zeit verbessern, je mehr Daten gesammelt werden.
Beim traditionellen maschinellen Lernen geht es in erster Linie darum, vorhandene Daten vorherzusagen oder zu klassifizieren. Um beispielsweise einem Computer beizubringen, Stühle in Fotos zu erkennen, würde man ihm viele Bilder von Stühlen sowie von Objekten, die keine Stühle sind, zeigen. Der Computer lernt dann selbstständig, den Unterschied zu erkennen.
Bei Pinterest setzen wir maschinelles Lernen in vielen verschiedenen Bereichen unseres Unternehmens ein. Wir verwenden es zum Beispiel, um die relevantesten Ideen im Homefeed, in der Sucheund in verwandten Feeds zu empfehlen und anzuzeigen. Wir nutzen es auch, um eine inklusivere Repräsentation in den Feeds von Pinterest, beispielsweise durch verschiedene Körpertypen zu fördern.
Wir erkunden mit Bedacht die Technologie der generativen KI (oder GenAI), die Innovation und Kreativität fördert. Zum Beispiel setzen wir GenAI-Technologie ein, um Anzeigen ansprechender zu gestalten und die Kampagnen-Performance für Werbetreibende zu verbessern. Dies wird durch die Möglichkeit erreicht,
Wir haben Maßnahmen ergriffen, um eine verantwortungsvolle Nutzung von Gen AI sicherzustellen. Unsere
Wir arbeiten kontinuierlich daran, unsere Systeme zur Inhaltsmoderation zu verbessern. Im Rahmen dessen sind wir eine Partnerschaft mit der Digital Trust and Safety Partnership (DTSP) eingegangen und haben an ihrer Arbeitsgruppe für Gen AI und Automatisierung teilgenommen.
Unsere
Die Kennzeichnung von KI-generierten oder -modifizierten Inhalten hilft dabei, relevanten Kontext zu den Inhalten zu bieten, die Nutzer auf Pinterest sehen.
Pinterest zeigt in der Detailansicht eines Bild-Pins ein Label an, wenn der Inhaltsinhaber angibt, dass der Inhalt mit KI erstellt oder bearbeitet wurde.
Außerdem zeigt Pinterest in der Detailansicht eines Bild-Pins ein Label an, wenn die Systeme von Pinterest erkennen, dass der Inhalt möglicherweise mit KI erstellt oder verändert wurde. Dies erfolgt gemäß dem
Mehr über
Navigator von Pinterest ist eine Reihe multimodaler Basismodelle, die Text- und Bildeingaben verarbeitet und daraus Text für verschiedene Pinterest-Funktionen generiert, darunter auch dialogbasierte Anwendungen. Navigator wurde entwickelt, indem ein öffentlich verfügbares Open-Source-Sprachmodell gezielt weitertrainiert wurde. Dafür wurden synthetische Daten, öffentlich zugängliche Inhalte auf Pinterest und Nutzungsdaten KI-gestützter Funktionen kombiniert. Für das Training verwendete Pinterest mehr als 150.000 Datenpunkte mit synthetisch generierten Textbeispielen, die realistische Dialoge mit mehreren Gesprächsrunden simulieren, mehr als 1.000.000 multimodale Datenpunkte mit Bild- und Textbeispielen sowie mehr als 100.000 Datenpunkte mit Gesprächsprotokollen. Das Training der Navigator-Modellreihe mit synthetischen Daten begann im Januar 2026. Die erfassten Inhalte reichen bis zum Start von Pinterest im Jahr 2010 zurück. Nutzungsdaten zu KI-Funktionen werden seit Oktober 2026 erhoben. Die Datenerhebung läuft fortlaufend. Die Datensätze wurden bewertet, bereinigt und aufbereitet, um ihre Qualität sicherzustellen und unsere internen Standards in den Bereichen Vertrauen, Sicherheit und weiteren Bereichen zu erfüllen.
Die synthetischen Daten wurden weder von Drittanbietern lizenziert noch gekauft. Sie enthalten weder personenbezogene Daten noch aggregierte Verbraucherinformationen. Öffentlich zugängliche Inhalte auf Pinterest können urheberrechtlich, markenrechtlich oder patentrechtlich geschützt sein. Ihre Nutzung erfolgt im Rahmen der Lizenz, die Pinterest gemäß den
Pinterest Canvas („Pinterest Canvas“) ist eine Reihe multimodaler Basismodelle, die verschiedene Pinterest-Funktionen unterstützt, indem sie die Bearbeitung und Optimierung von Bildern ermöglicht. Pinterest Canvas wurde mit mehr als 600 Millionen Datenpunkten trainiert. Dazu gehören öffentlich verfügbare Pins, Pin-Beschreibungen und Pin-Metadaten, die Nutzer auf Pinterest gespeichert oder hochgeladen und für deren Nutzung sie Pinterest eine Lizenz eingeräumt haben. Darüber hinaus werden fortlaufend synthetische Daten verwendet. Die einzelnen Datensätze können ein oder mehrere Bilder sowie Textanweisungen und ein Zielbild enthalten. Die Daten in den Datensätzen wurden von Pinterest bereits ab 2009 erhoben und erstmals etwa im Januar 2023 für die Entwicklung von Pinterest Canvas verwendet. Die Datenerhebung läuft fortlaufend. Um die Qualität zu sichern und unseren internen Standards für Vertrauen, Sicherheit und weiteren Richtlinien zu entsprechen, wurden die Datensätze bereinigt, verarbeitet und angepasst.
Öffentlich zugängliche Inhalte auf Pinterest können urheberrechtlich, markenrechtlich oder patentrechtlich geschützt sein. Ihre Nutzung erfolgt im Rahmen der Lizenz, die Pinterest gemäß den
Wenn du
