L'intelligenza artificiale (IA) è un tipologia di informatica che sviluppa sistemi in grado di assistere con compiti che possono richiedere un'intelligenza simile a quella umana, come la risoluzione dei problemi e la comprensione del linguaggio. Esistono due forme di IA classica:
Noi di Pinterest abbiamo sempre utilizzato entrambe le forme di IA classica per aiutare le persone a trovare l'ispirazione e creare la vita che amano. Questo può avvenire in vari modi, tra cui:
Ove appropriato, utilizziamo revisori umani e feedback del pubblico per perfezionare la nostra intelligenza artificiale e monitoriamo e valutiamo continuamente i metodi di lavoro per garantire che le esperienze funzionino come previsto.
L'apprendimento automatico comporta lo sviluppo di algoritmi e modelli statistici: aiuta i computer ad apprendere e a prendere decisioni in base ai dati esistenti. I sistemi di apprendimento automatico sono pensati per eseguire attività specifiche, ma non sono programmati manualmente per farlo. Invece, questi sistemi trovano modelli, fanno previsioni e possono migliorare le prestazioni nel tempo man mano che vengono raccolti più dati.
L'apprendimento automatico tradizionale riguarda principalmente la previsione o la classificazione dei dati esistenti. Ad esempio, per insegnare a un computer a riconoscere le sedie nelle foto utilizzando l'apprendimento automatico, bisogna mostrargli molte immagini di sedie e oggetti che non sono sedie. Quindi, il computer imparerà da solo a capire la differenza.
Noi di Pinterest utilizziamo l'apprendimento automatico in molte aree diverse dell'azienda. Ad esempio, lo usiamo per consigliare e mostrare le idee più pertinenti nel feed principale, nella ricerca e nei feed correlati. Lo usiamo anche per aumentare la rappresentazione inclusiva nei feed per i consigli di Pinterest, come i diversi tipi di corporatura.
Stiamo esplorando attentamente le possibilità offerte dall'IA generativa ("GenAI") che promuove innovazione e creatività. Ad esempio, utilizziamo la tecnologia GenAI per rendere gli annunci più coinvolgenti e migliorare le prestazioni delle campagne per gli inserzionisti,
Abbiamo adottato misure per contribuire a garantire l'uso responsabile di GenAI. Le nostre
Ci sforziamo sempre di migliorare i nostri sistemi di moderazione dei contenuti e in questo ambito, abbiamo collaborato con la Digital Trust and Safety Partnership (DTSP) e partecipato al loro gruppo di lavoro su GenAI e automazioni.
Le nostre
L'etichetta di contenuti generati o modificati da IA aiuta a fornire un contesto pertinente per i contenuti che le persone vedono su Pinterest.
Pinterest mostrerà un'etichetta nel primo piano di un Pin immagine se il proprietario del contenuto identifica che il contenuto è stato modificato o generato con l'IA.
Inoltre, Pinterest mostrerà un'etichetta in primo piano su un Pin immagine quando i suoi sistemi di rilevamento ritengono che il Pin possa essere stato generato o alterato con l'IA. Questo avviene secondo lo
Per ulteriori informazioni sulle etichette di IA generativa e sulle procedure di ricorso, consulta il nostro articolo nel
Il Navigatore di Pinterest è una famiglia di modelli fondazionali multimodali che elabora input testuali e immagini per generare output testuali per una varietà di funzionalità di Pinterest, tra cui le esperienze conversazionali. Navigator è stato realizzato perfezionando un modello di linguaggio di base open-source disponibile pubblicamente, utilizzando una combinazione di dati sintetici, contenuti pubblici sulla piattaforma e dati di utilizzo per le funzionalità basate sull'IA. Per l'addestramento, Pinterest ha utilizzato più di 150.000 punti dati costituiti da campioni di testo generati sinteticamente che simulano conversazioni realistiche multi-rappresentazione, più di 1.000.000 punti dati multimodali costituiti da campioni di immagini e testo e più di 100.000 punti dati costituiti da registri di conversazioni. L'addestramento della famiglia di modelli Navigator con dati sintetici è iniziato a gennaio 2026. Il periodo di raccolta dei contenuti risale al lancio di Pinterest nel 2010, mentre i dati sull'utilizzo delle funzionalità di IA sono stati raccolti a partire da ottobre 2026. La raccolta dei dati è in corso. Gli insiemi di dati sono stati valutati, puliti ed elaborati per motivi di qualità e per soddisfare i nostri standard interni di fiducia, sicurezza e altri requisiti.
I dati sintetici non sono stati concessi in licenza né acquistati da terze parti e non includono informazioni personali né dati aggregati sui consumatori. I contenuti pubblici sulla piattaforma possono essere protetti da copyright, marchio o brevetto e vengono utilizzati in conformità alla licenza concessa a Pinterest ai sensi dei
Pinterest Canvas ("Pinterest Canvas") è una famiglia di modelli fondazionali multimodali che alimenta l'esperienza di Pinterest, facilitando il miglioramento delle immagini. Pinterest Canvas è stato addestrato su circa 600.000.000 punti dati , costituiti da Pin disponibili pubblicamente, descrizioni dei Pin e metadati dei Pin che gli utenti di Pinterest hanno salvato o caricato su Pinterest e che gli utenti hanno concesso in licenza a Pinterest, nonché sull'utilizzo continuo di dati sintetici. Le righe dei dati di addestramento possono includere una o più immagini, insieme a istruzioni testuali e un'immagine di destinazione. I dati presenti negli insiemi di dati sono stati raccolti da Pinterest già nel 2009 e utilizzati per la formazione su Pinterest Canvas all'incirca da gennaio 2023. La raccolta dei dati è in corso. Gli insiemi di dati sono stati puliti, elaborati e modificati per motivi di qualità e per soddisfare i nostri standard interni di fiducia, sicurezza e altro.
I contenuti pubblici sulla piattaforma possono essere protetti da copyright, marchio o brevetto e vengono utilizzati in conformità alla licenza concessa a Pinterest ai sensi dei
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