Inteligência Artificial (IA) é um tipo de ciência da computação. Ela desenvolve sistemas que podem auxiliar em tarefas que exigem inteligência semelhante à humana, como resolução de problemas e compreensão da linguagem. Existem duas formas de IA clássica:
No Pinterest, sempre usamos as duas formas de IA clássica para ajudar as pessoas a encontrar inspiração e criar a vida que elas amam. Fazemos isso de várias maneiras, incluindo:
Quando apropriado, recorremos a revisores humanos e feedback do público para refinar nossa IA. Monitoramos e avaliamos continuamente nossos métodos de trabalho para garantir que as experiências funcionem conforme o esperado.
O aprendizado de máquina envolve o desenvolvimento de algoritmos e modelos estatísticos. Ele ajuda os computadores a aprenderem e tomarem decisões com base nos dados existentes. Os sistemas de aprendizado de máquina são criados para realizar tarefas específicas, mas não são programados manualmente para isso. Em vez disso, esses sistemas encontram padrões, fazem previsões e podem melhorar o desempenho ao longo do tempo conforme mais dados são coletados.
O aprendizado de máquina tradicional se trata principalmente de prever ou classificar dados existentes. Por exemplo, para ensinar um computador a reconhecer cadeiras em fotos usando o aprendizado de máquina, você mostraria muitas fotos de cadeiras e de outros itens. Assim, o computador aprenderia sozinho a perceber a diferença.
No Pinterest, usamos o aprendizado de máquina em muitas áreas diferentes da empresa. Por exemplo, para recomendar e mostrar as ideias mais relevantes no feed inicial, na pesquisa e nos feeds relacionados. Também o usamos para aumentar a representatividade inclusiva nos feeds de recomendação do Pinterest, por exemplo, exibindo diversos biotipos.
Estamos explorando com atenção a tecnologia de IA generativa (ou Gen AI), que impulsiona a inovação e a criatividade. Por exemplo, usamos a tecnologia de IA generativa para tornar os anúncios mais envolventes e melhorar o desempenho da campanha para anunciantes,
Tomamos medidas para ajudar a garantir o uso responsável da IA generativa. Nossas
Estamos sempre nos esforçando para aprimorar nossos sistemas de moderação de conteúdo. Como parte disso, fizemos uma parceria com a Digital Trust and Safety Partnership (DTSP) e participamos do Grupo de trabalho de IA generativa and Automations.
Nossas
A rotulagem de conteúdo gerado ou modificado por IA ajuda a fornecer um contexto relevante sobre o conteúdo que as pessoas veem no Pinterest.
O Pinterest mostrará um rótulo no closeup de um Pin de imagem se o proprietário do conteúdo indicar que o conteúdo foi modificado ou gerado por IA.
Além disso, o Pinterest mostrará um rótulo no closeup de um Pin de imagem quando os sistemas de detecção do Pinterest identificarem que ele pode ter sido gerado ou alterado por IA. Isso está de acordo com o
Saiba mais sobre os rótulos de IA generativa e nosso processo de contestação no
O Navigator do Pinterest é uma família de modelos de fundação multimodais que ingerem entradas de texto e imagem para gerar saídas baseadas em texto para uma variedade de recursos do Pinterest, incluindo experiências de conversação. O Navigator foi criado por meio do ajuste de um modelo de linguagem de base de código aberto e disponível publicamente, usando uma combinação de dados sintéticos, conteúdo público na plataforma e dados de uso para recursos que usam IA. O Pinterest usou mais de 150.000 pontos de dados compostos por exemplos de texto de treinamento gerados sinteticamente que simulam conversas realistas com múltiplas interações, mais de 1.000.000 pontos de dados multimodais compostos por amostras de imagem e texto e mais de 100.000 pontos de dados compostos por registros de conversas no treinamento. O treinamento da família Navigator de modelos que usam dados sintéticos começou em janeiro de 2026. O período de coleta de conteúdo começou no lançamento do Pinterest, em 2010, e os dados de uso de recursos de IA começaram a ser coletados após outubro de 2026. A coleta de dados é contínua. Os conjuntos de dados foram avaliados, limpos e processados para fins de qualidade e para atender aos nossos padrões de confiança e segurança e a outras normas internas.
Os dados sintéticos não foram licenciados ou comprados de terceiros e não incluem informações pessoais ou informações agregadas dos consumidores. O conteúdo público na plataforma pode ser protegido por direitos autorais, marcas comerciais ou patentes e é usado de acordo com a licença concedida ao Pinterest, conforme definido nos nossos
O Pinterest Canvas (“Pinterest Canvas”) é um modelo de fundação multimodal que viabiliza experiências no Pinterest permitindo o aprimoramento de imagens. O Pinterest Canvas foi treinado com aproximadamente 600 milhões de pontos de dados, que incluem Pins públicos, descrições de Pins e metadados de Pins que os usuários do Pinterest salvaram ou carregaram no Pinterest, para os quais concederam uma licença ao Pinterest, além do uso contínuo de dados sintéticos. As linhas de dados de treinamento podem incluir uma ou mais imagens, juntamente com instruções de texto e uma imagem-alvo. O Pinterest coleta os dados nesses conjuntos desde 2009. Esses dados passaram a ser usados para treinar o Pinterest Canvas em janeiro de 2023. A coleta de dados é contínua. Os conjuntos de dados foram limpos, processados e modificados para fins de qualidade e para atender aos nossos padrões de confiança e segurança e a outras normas internas.
O conteúdo público na plataforma pode ser protegido por direitos autorais, marcas comerciais ou patentes e é usado de acordo com a licença concedida ao Pinterest nos nossos
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