Umelá inteligencia je jedným z typov počítačových vied. Vyvíja systémy, ktoré vám môžu pomôcť s úlohami, ktorých riešenie si môže vyžadovať použitie inteligencie podobnej ľudskej inteligencii, ako sú riešenie problémov a porozumenie jazyku. Existujú dve formy klasickej umelej inteligencie:
Na Pintereste vždy používame obe formy klasickej umelej inteligencie, aby sme ľuďom pomohli nachádzať inšpiráciu a vytvoriť si život, po akom túžia. Toto sa môže prejaviť rôznymi spôsobmi, ako napríklad:
Tam, kde je to vhodné, využívame kontrolu človekom a spätnú väzbu od verejnosti na zdokonalenie našej umelej inteligencie. Neustále monitorujeme a vyhodnocujeme naše pracovné metódy, aby sme zaistili, že prostredie bude fungovať tak, ako sme to naplánovali.
Strojové učenie zahŕňa vývoj algoritmov a štatistických modelov. Pomáha počítačom poučiť sa z existujúcich údajov a prijímať na ich základe rozhodnutia. Systémy strojového učenia sú zostavené na vykonávanie konkrétnych úloh, nie sú však na to manuálne naprogramované. Namiesto toho tieto systémy vyhľadávajú vzory, uskutočňujú predikcie a dokážu so zhromažďovaním ďalších údajov postupne zvyšovať výkon.
Tradičné strojové učenie je primárne zamerané na predpovedanie alebo klasifikáciu existujúcich údajov. Ak napríklad chcete pomocou strojového učenia naučiť počítač rozpoznávať stoličky na fotografiách, ukážete mu veľa obrázkov stoličiek a predmetov, ktoré nie sú stoličkami. Počítač sa potom sám naučí zistiť rozdiel.
Na Pintereste používame strojové učenie vo viacerých rôznych oblastiach podnikania. Používame ho napríklad na odporúčanie a zobrazovanie najrelevantnejších nápadov v novinkách, vyhľadávaní a súvisiacich informačných kanáloch. Používame ho tiež na zvyšovanie inkluzívneho zastúpenia v informačných kanáloch Pinterestu pre odporúčania, napríklad podľa rôznych typov postavy.
Dôkladne skúmame technológiu generatívnej umelej inteligencie, ktorá podporuje inovácie a kreativitu. Technológiu generatívnej umelej inteligencie používame napríklad na zvýšenie pútavosti reklám a zlepšenie výkonnosti kampaní pre inzerentov
Podnikáme kroky na zabezpečenie zodpovedného používania generatívnej umelej inteligencie. Naše
Neustále sa snažíme zlepšovať naše systémy na moderovanie obsahu. V rámci tohto nášho úsilia sme sa zapojili do iniciatívy Digital Trust and Safety Partnership (DTSP) a partnersky sa zúčastňujeme na aktivitách v rámci pracovnej skupiny pre generatívnu umelú inteligenciu a automatizáciu.
Naše
Označovanie obsahu generovaného alebo upraveného umelou inteligenciou pomáha poskytovať relevantný kontext o obsahu, ktorý sa ľuďom zobrazuje na Pintereste.
Pinterest zobrazí označenie na náhľade obrázkového pinu zblízka, ak vlastník obsahu zistí, že obsah bol upravený alebo generovaný pomocou umelej inteligencie.
Pinterest okrem toho zobrazí označenie na náhľade obrázkového pinu zblízka, keď detekčné systémy Pinterestu zistia, že mohol byť generovaný alebo pozmenený pomocou umelej inteligencie. Tento postup je v súlade so
Ďalšie informácie o označeniach generatívnej umelej inteligencie a našom procese odvolania nájdete v
Navigator Pinterestu je skupina multimodálnych základných modelov, ktorá nahráva textové a obrázkové vstupy na rozšírenie textových výstupov pre rôzne funkcie Pinterestu vrátane konverzačných prostredí. Navigator bol vytvorený vyladením verejne dostupného jazykového modelu na báze open‑source s použitím kombinácie syntetických údajov, verejného obsahu na platforme a údajov o používaní funkcií využívajúcich umelú inteligenciu. Pinterest použil pri jeho trénovaní viac ako 150 000 údajových bodov zložených zo synteticky generovaných príkladov tréningového textu, ktoré simulujú realistické viackolové konverzácie, viac ako 1 000 000 multimodálnych údajových bodov zložených zo vzoriek obrázkov a textu a viac ako 100 000 údajových bodov zložených z konverzačných denníkov. Tréning skupiny modelov Navigator s použitím syntetických údajov sa začal v januári 2026. Obdobie zhromažďovania obsahu siaha až k počiatkom uvedenia Pinterestu v roku 2010 a údaje o používaní funkcií umelej inteligencie sa začali zhromažďovať po októbri 2026. Zhromažďovanie údajov stále prebieha. Množiny údajov boli klasifikované, očistené a spracované na účely skvalitnenia, aby boli v súlade s našimi štandardmi pre dôveryhodnosť a bezpečnosť a ďalšími internými štandardmi.
Syntetické údaje neboli licencované ani zakúpené od tretích strán a nezahŕňajú osobné údaje ani súhrnné informácie o spotrebiteľoch. Verejný obsah na platforme môže byť chránený autorskými právami, ochrannými známkami alebo patentmi a používa sa v súlade s licenciou udelenou Pinterestu podľa našich
Pinterest Canvas („Pinterest Canvas“) je skupina multimodálnych základných modelov, ktorú prostredie Pinterestu používa na umožnenie rozšírenia obrázkov. Skupina Pinterest Canvas bola trénovaná na viac ako 600 000 000 údajových bodov, ktoré pozostávali z verejne dostupných pinov, opisov pinov a metaúdajov pinov, ktoré používatelia Pinterestu uložili alebo nahrali na Pinterest a na ktoré používatelia udelili Pinterestu licenciu, ako aj na nepretržitom používaní syntetických údajov. Riadky s údajmi na trénovanie môžu obsahovať jeden alebo viaceré obrázky spolu s textovými pokynmi a cieľovým obrázkom. Údaje v množinách údajov boli Pinterestom zhromažďované už od roku 2009 a prvýkrát použité na vývoj modelu Pinterest Canvas v januári 2023 alebo v období okolo tohto mesiaca. Zhromažďovanie údajov stále prebieha. Množiny údajov boli očistené, spracované a upravené na účely skvalitnenia, aby boli v súlade s našimi štandardmi pre dôveryhodnosť a bezpečnosť a ďalšími internými štandardmi.
Verejný obsah na platforme môže byť chránený autorskými právami, ochrannými známkami alebo patentmi a používa sa v súlade s licenciou udelenou Pinterestu podľa našich
Ak chcete vo svojich novinkách
