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<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0" xml:base="https://www.databricks.com/jp"><channel><title>Databricks</title><link>https://www.databricks.com/jp</link><description>The Data and AI Company</description><language>ja</language><lastBuildDate>Sat, 31 Oct 2026 00:10:35 GMT</lastBuildDate><image><url>https://www.databricks.com/jp/wp-content/uploads/2019/12/cropped-databricks-icon-32x32.png</url><title>Databricks</title><link>https://www.databricks.com/jp</link><width>32</width><height>32</height></image><item><title>Databricks 上の Spark Declarative Pipelines 向けリアルタイムモードの一般提供 (GA) の開始</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/announcing-general-availability-real-time-mode-spark-declarative-pipelines-databricks</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/announcing-general-availability-real-time-mode-spark-declarative-pipelines-databricks</guid><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 22:30:04 GMT</pubDate><description>昨年、低遅延のオペレーショナルなユースケースの構築を可能にする Real-Time Mode (RTM) を発表しました。これにより、従来のマイクロバッチアーキテクチャと比較して最大100倍高速なミリ秒単位でのストリーミングデータの処理が可能になり、大きな変革をもたらしました。さらに、Spark...</description><category>プラットフォーム</category><category>データストリーミング</category><category>データエンジニアリング</category><category>お知らせ</category></item><item><title>サーバーレスのコスト管理がさらにスマートに</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/smarter-cost-controls-serverless</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/smarter-cost-controls-serverless</guid><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 15:00:00 GMT</pubDate><description>Databricksでは、サーバーレスコンバートの利用が過去1年間で3倍以上に急増し、現在では何千ものお客様が、ミッションクリティカルなノートブック、ジョブ、パイプラインをサーバーレス上で実行しています。導入が進むにつれて、「サーバーレスの...</description><category>プラットフォーム</category><category>製品</category></item><item><title>Procore が OpenSharing を活用して建設業界の分析をどのように推進しているか</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/how-procore-powering-construction-analytics-opensharing-0</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/how-procore-powering-construction-analytics-opensharing-0</guid><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 00:29:00 GMT</pubDate><description>分断されたデータに基づく業界をつなぐ建設業界は、一箇所にまとまることがめったにないデータに基づいて動いています。情報はプラットフォーム、地域、チーム全体に散らばっており、多くの場合、それを生成した当事者のシステム内にロックされています。現場...</description><category>企業概要</category><category>導入事例</category></item><item><title>音声エージェントが登場しました。コンテキストの活用によって、実際のカスタマーバリューを生み出します。</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/voice-agents-are-here-context-turns-them-real-customer-value</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/voice-agents-are-here-context-turns-them-real-customer-value</guid><pubDate>Wed, 28 Oct 2026 18:00:00 GMT</pubDate><description>なぜ音声なのか、なぜ今なのか消費者向けビジネスで毎日起こる3つの場面を考えてみてください。&amp;nbsp;朝6時、配達の締め切りに遅れそうなドライバーが、荷受けの予約時間を変更するため配車係に電話をかけています。運転中なので、アプリを使うわけにはいきませ...</description><category>業界</category><category>小売・消費財</category></item><item><title>重要なスキル：ヘルスケアおよびライフサイエンスのスキルで Genie Code のスキルアップを図る</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/vital-skills-upskilling-genie-code-healthcare-and-life-sciences-skills</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/vital-skills-upskilling-genie-code-healthcare-and-life-sciences-skills</guid><pubDate>Tue, 27 Oct 2026 19:00:00 GMT</pubDate><description>統合されたガバナンス対応プラットフォームでのAIコーディングGenie Codeは、Databricks向けに最適化されたコーディングエージェントであり、コードを入力する代わりにチャット形式でデータおよびAIタスクを実行できるようにします。重要な点として、Genie...</description><category>業界</category><category>ソリューション</category><category>ニュース</category><category>ベストプラクティス</category><category>医療・ライフサイエンス</category><category>ソリューションアクセラレータ</category></item><item><title>データを移行せずに投資のインサイトを引き出す：Lakehouse Federation</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/unlocking-investment-insights-without-migrating-your-data-lakehouse-federation</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/unlocking-investment-insights-without-migrating-your-data-lakehouse-federation</guid><pubDate>Tue, 27 Oct 2026 18:00:00 GMT</pubDate><description>Lakehouse Federation：場所を問わずクエリ、データの移動は不要今日のエンタープライズ環境において、データが1か所にまとまっていることはまれです。金融機関、アセットマネージャー、個人投資家に共通する課題として、保有ポートフォ...</description><category>プラットフォーム</category><category>ソリューション</category><category>チュートリアル</category><category>金融サービス</category><category>洞察</category><category>導入事例</category></item><item><title>その場しのぎの修正から確かな成果へ：ai_extract と MLflow Prompt Registry でドキュメント抽出の精度を向上させる</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/spot-fixes-measured-gains-improving-document-extraction-accuracy-aiextract-and-mlflow-prompt</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/spot-fixes-measured-gains-improving-document-extraction-accuracy-aiextract-and-mlflow-prompt</guid><pubDate>Tue, 27 Oct 2026 18:00:00 GMT</pubDate><description>ドキュメント抽出は、多くの場合、単純なループから始まります。不正確なフィールドを見つけ、プロンプトやスキーマを調整し、ドキュメントを再実行して、結果を確認します。このアプロー...</description><category>エンジニアリング</category><category>ソリューション</category><category>導入事例</category><category>ベストプラクティス</category><category>メディア・エンターテイメント</category><category>データサイエンス・ML</category></item><item><title>BigQuery から Databricks へ: 戦略的フレームワーク</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/bigquery-databricks-strategic-framework</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/bigquery-databricks-strategic-framework</guid><pubDate>Tue, 27 Oct 2026 11:07:53 GMT</pubDate><description>戦略的な進化としての移行多くの組織が現在BigQuery上でさまざまなデータおよびアナリティクスワークロードを運用していますが、BI、ETL、およびマルチモデルAIワークロードを単一のガバナンスおよび運用モデルに統合する方法を模索しています...</description><category>プラットフォーム</category><category>Lakehouse</category><category>データウェアハウス</category></item><item><title>Lakeflow Connect で生産性と AI データをひとつに</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/unify-your-productivity-and-ai-data-lakeflow-connect</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/unify-your-productivity-and-ai-data-lakeflow-connect</guid><pubDate>Mon, 26 Oct 2026 23:20:12 GMT</pubDate><description>Lakeflow Connectが、あらゆるビジネス部門へフルマネージドなデータ取り込みを提供する方法に関する連載の第2回です。マーケティングデータの統合に関する詳細な解説に続き、今回は、組織のプロダクティビティスタック内に眠るエンタープラ...</description><category>プラットフォーム</category><category>製品</category><category>Lakeflow</category></item><item><title>Databricks Free Edition を使ったティーチングの方法</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/how-teach-databricks-free-edition</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/how-teach-databricks-free-edition</guid><pubDate>Mon, 26 Oct 2026 19:40:00 GMT</pubDate><description>Enterpriseが本番環境で使用しているプラットフォーム上で、クラウド契約やライセンスの管理、インストール不要で、完全なデータ・AIコースを無料でお試しいただけます。Databricks...</description><category>業界</category><category>官公庁・公共機関</category></item></channel></rss>
