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マイクロコース
Kubernetes Recovery Using etcd Snapshots
etcdスナップショットと高精度な復元技術を用いて、削除されたKubernetesリソースを最小限のダウンタイムで復旧します。.
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Debugging WebAssembly with Emscripten
Emscripten を使い始めて、C/C++ から WebAssembly へのコンパイルの基本を学びましょう…
マイクロコース
What is the Gateway API Inference Extens… What is the Gateway API Inference Extension?
このマイクロコースでは、Gateway API 推論拡張機能とは何か、なぜそれが重要なのかを学びます。
マイクロコース
Modern Traffic Management for Spin Apps… Modern Traffic Management for Spin Apps on Kubernetes
Kubernetes Gateway API を使用して SpinKube 上で Spin アプリケーションを公開し、最新の運用環境に対応したルーティングを学びましょう…
マイクロコース
Designing Reliable Context for RAG and A… Designing Reliable Context for RAG and Agents
コンテキスト品質の強化、一般的な障害モードの防止などにより、信頼性の高い RAG およびエージェント システムを設計します。
マイクロコース
Quiet the Noise: Smarter Log Handling in… Quiet the Noise: Smarter Log Handling in OpenTelemetry
OpenTelemetry ログ重複排除によりログのノイズとコストを削減し、冗長なエラーを実用的な概要に変換します。
マイクロコース
Installing Cloud Foundry Locally Using k… Installing Cloud Foundry Locally Using kind
複雑なBOSHデプロイメントなしで、Cloud Foundryをローカルにセットアップできます。アプリのインストール、ブートストラップ、デプロイ、そして…
マイクロコース
PyTorch Inference for Recommendation Sys… PyTorch Inference for Recommendation Systems
PyTorch ベースの推論によって推奨モデルが研究段階からスケーラブルで最適化された本番環境に移行する方法を学びます。.
マイクロコース
Enabling Swap on Kubernetes Nodes: Benef… Enabling Swap on Kubernetes Nodes: Benefits and Challenges
スワップ メモリが Kubernetes ノードの安定性を向上させ、メモリ負荷を管理し、クラッシュを防ぐ方法について学習します。
マイクロコース
From Demo to Production: Reliable AI Age… From Demo to Production: Reliable AI Agents
自律性と制御、可視性、そして…のバランスをとる信頼性の高い AI エージェント システムを設計する方法を学びます。
マイクロコース
Cilium for Kubernetes Networking: Beyond… Cilium for Kubernetes Networking: Beyond Ingress-nginx
ingress-nginx アーカイブの意味と、Cilium が最新の本番環境対応の Kubernetes イングレスをどのように実現するかを学びます。.
マイクロコース
From Code to Service: Running BeeAI Agen… From Code to Service: Running BeeAI Agents as A2A Servers
BeeAI エージェントを A2A サーバーとして実行して、標準化された … を実現する方法を学びます。
マイクロコース
Why Use the Kubeflow Unified SDK?
Kubeflow Unified SDK が Kubernetes の複雑さを抽象化して、構築に集中できるようにする方法をご覧ください。
マイクロコース
Optimizing RAG Pipelines: A Docling … Optimizing RAG Pipelines: A Docling & OpenSearch Approach
Docling と OpenSearch が連携して RAG ベースのデータ品質と検索を改善する方法をご覧ください。
マイクロコース
OpenTelemetry for Generative AI
OpenTelemetry が、一貫したシグナルと計測を通じて、生成 AI の観測性を向上させる方法を探ります。
マイクロコース
Optimize LLMs for Efficiency & Sust… Optimize LLMs for Efficiency & Sustainability
4 ビットの量子化と AWS Graviton が、… のエネルギーと計算の要件をどのように低減するかをご覧ください。
マイクロコース
Automated Canary Deployment on Kubernete… Automated Canary Deployment on Kubernetes with Argo Rollouts, Istio & Prometheus
Argo Rollouts、Istio、Prometheus を使用してカナリア デプロイメントを自動化し、改善する方法をご覧ください。
マイクロコース
A Step-by-Step Guide to Argo CD Image Up… A Step-by-Step Guide to Argo CD Image Updater with Helm
このマイクロコースでは、Argo CD Image Updater を統合して Kubernetes のデプロイメントを自動化する方法について解説します。
マイクロコース
Dapr in Two Minutes: Simplifying Distrib… Dapr in Two Minutes: Simplifying Distributed Application Development
Dapr のビルディング ブロック API が通信、状態、… を処理することで分散開発をどのように容易にするかを説明します。
マイクロコース
A wasmCloud CRUD Application in Go: Hand… A wasmCloud CRUD Application in Go: Hands-on Tutorial
シンプルな Go CRUD アプリを構築し、WebAssembly にコンパイルして実行する方法を学びます…
マイクロコース
Cedar: The Smarter Way to Manage Kuberne… Cedar: The Smarter Way to Manage Kubernetes Policies
Cedar を使用すると、Kubernetes でのきめ細かな制御が可能になります。これは、スケーラブルで宣言型であり、クラウド ネイティブのポリシー管理向けに構築されています。
マイクロコース
Deploy wasmCloud on Azure Kubernetes Ser… Deploy wasmCloud on Azure Kubernetes Service (AKS)
コアとなる概念、必要な要件、および必要なセキュリティ レベルを網羅した実践的なチュートリアルを使用して、wasmCloud を AKS にデプロイする方法を学びます。
マイクロコース
Accelerating LLM Fine-Tuning in PyTorch
torchtune が torch.compile と Liger Kernel を統合して、微調整を高速化し、メモリを削減する方法を学びます…
マイクロコース
Scaling AI Pipelines with Jupyter Notebo… Scaling AI Pipelines with Jupyter Notebooks and Flyte
このマイクロコースでは、Flyte が再現可能かつスケーラブルなコンピューティング エンジンとしてどのように機能するかについて説明します。
マイクロコース
Building a Hybrid Search App with OpenSe… Building a Hybrid Search App with OpenSearch
Kaggle の実際のレシピ データセットを使用してベクトル検索とハイブリッド検索を実装する方法を学びます。
マイクロコース
Optimizing OpenSearch Performance: Separ… Optimizing OpenSearch Performance: Separating Search and Indexing Workloads
ワークロードの分離と検索専用モードにより、スループットの高速化、レイテンシの低減などにより OpenSearch のパフォーマンスがどのように向上するかを学びます。
マイクロコース
Supercharge OpenSearch with Model Contex… Supercharge OpenSearch with Model Context Protocol
モデル コンテキスト プロトコルが AI エージェントと OpenSearch および外部ツールの統合を標準化する方法を学びます。
マイクロコース
OpenSearch 3.0: Highlights and Key Featu… OpenSearch 3.0: Highlights and Key Features
OpenSearch 3.0 の主な新機能と、それを検索に適用する方法を学びましょう。
マイクロコース
Securing Kubernetes Traffic with Calico… Securing Kubernetes Traffic with Calico Ingress Gateway
Calico Ingress Gateway、自動化された TLS、強制された HTTPS を使用した、高速で安全な Kubernetes の導入について学習します。
マイクロコース
Building AI Accelerators with Chipyard
この 15 分間のマイクロラーニング コースでは、RISC-V 上の AI ワークロードのボトルネックを特定して加速する方法を説明します。
マイクロコース
Introduction to SSH: Setup, Security, an… Introduction to SSH: Setup, Security, and Best Practices
SSH の仕組み、SSH のセキュリティ保護の方法、接続の背後にある手順について、基本的なところから順に説明します。
マイクロコース
Understanding Kubernetes Gateway API: A… Understanding Kubernetes Gateway API: A Modern Approach to Traffic Management
Understanding Kubernetes Gateway API: A Modern Approach to Traffic Management
マイクロコース
ONNX Inference Made Easy: No Python Requ… ONNX Inference Made Easy: No Python Required
ONNX Inference Made Easy: No Python Required
マイクロコース
Kubernetes Multi-Container Pods
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マイクロコース
Expose Your OTel Collector via Gateway A… Expose Your OTel Collector via Gateway API & mTLS
ゲートウェイAPIとmTLS経由でOTelコレクターを公開する
マイクロコース
Build Semantic Doc Search with Spring Bo… Build Semantic Doc Search with Spring Boot & Milvus
Spring BootとMilvusを使ったセマンティックドキュメント検索の構築
マイクロコース
Semantic Highlighting in OpenSearch
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マイクロコース
CIS Compliance on Amazon EKS with Kyvern… CIS Compliance on Amazon EKS with Kyverno and Kube-bench
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マイクロコース
Scalable AI: Unlocking GenAI with WASM
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マイクロコース
Optimizing OpenSearch Security for Speed
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マイクロコース
PyTorch on Kubernetes with Kubeflow Trai… PyTorch on Kubernetes with Kubeflow Trainer
PyTorch on Kubernetes with Kubeflow Trainer
マイクロコース
End-to-End Tracing with OpenTelemetry an… End-to-End Tracing with OpenTelemetry and Milvus
End-to-End Tracing with OpenTelemetry and Milvus
マイクロコース
Vector Databases for AI: What You Need t… Vector Databases for AI: What You Need to Know
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マイクロコース
Advancing Low-Bit Operators in PyTorch a… Advancing Low-Bit Operators in PyTorch and ExecuTorch
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マイクロコース
How to Name Your Spans in OpenTelemetry
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マイクロコース
From Data to Deployment: Fraud Detection… From Data to Deployment: Fraud Detection with Kubeflow
From Data to Deployment: Fraud Detection with Kubeflow
マイクロコース
Meet OSCAR: AI Assistant for OpenSearch… Meet OSCAR: AI Assistant for OpenSearch Releases
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マイクロコース
Kubernetes Multi-Tenancy via vCluster
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マイクロコース
Naming Span Attributes in OpenTelemetry
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マイクロコース
Migrating from Fluentd to Fluent Bit: Wh… Migrating from Fluentd to Fluent Bit: What You Need to Know
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マイクロコース
Kubernetes Networking with Cilium and SD… Kubernetes Networking with Cilium and SD-WAN
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マイクロコース
Scalable Async Testing with OpenTelemetr… Scalable Async Testing with OpenTelemetry + Istio
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マイクロコース
Kubernetes Autoscaling with KEDA and Kar… Kubernetes Autoscaling with KEDA and Karpenter
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マイクロコース
Run DeepSeek-R1 Locally for Snoop-free C… Run DeepSeek-R1 Locally for Snoop-free Chatting
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マイクロコース
Migrating from DIY ELK to a full SaaS Pl… Migrating from DIY ELK to a full SaaS Platform
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ウェビナー
AI Runs on Open Source and Real Humans
AIがオープンソースにどのように依存しているか、そしてLinux、クラウドネイティブ、セキュリティのスキルがなぜ重要なのかを探ります。
ウェビナー
The Rise of eBPF: Empowering IT Infrastr… The Rise of eBPF: Empowering IT Infrastructure
eBPF の台頭：IT インフラストラクチャを強化するインフォグラフィック
ウェビナー
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マイクロコース
Kubernetes Recovery Using etcd Snapshots
etcdスナップショットと高精度な復元技術を用いて、削除されたKubernetesリソースを最小限のダウンタイムで復旧します。.
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What is the Gateway API Inference Extension?
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マイクロコース
Quiet the Noise: Smarter Log Handling in OpenTelemetry
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ビデオ
Golden Logs: Capturing Function Execution and Attack Analysis in Real-Time
適切かつ構造化されたログ記録によって、脅威に対する防御力が向上し、Web アプリと API の防御力がどのように向上するかを学びます。
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Why Use the Kubeflow Unified SDK?
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OpenTelemetry for Generative AI
OpenTelemetry が、一貫したシグナルと計測を通じて、生成 AI の観測性を向上させる方法を探ります。
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Optimize LLMs for Efficiency & Sustainability
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A Step-by-Step Guide to Argo CD Image Updater with Helm
このマイクロコースでは、Argo CD Image Updater を統合して Kubernetes のデプロイメントを自動化する方法について解説します。
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Cedar: The Smarter Way to Manage Kubernetes Policies
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torchtune が torch.compile と Liger Kernel を統合して、微調整を高速化し、メモリを削減する方法を学びます…
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PyTorch on Kubernetes with Kubeflow Trainer
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End-to-End Tracing with OpenTelemetry and Milvus
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Vector Databases for AI: What You Need to Know
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How to Name Your Spans in OpenTelemetry
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From Data to Deployment: Fraud Detection with Kubeflow
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Meet OSCAR: AI Assistant for OpenSearch Releases
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Kubernetes Multi-Tenancy via vCluster
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Naming Span Attributes in OpenTelemetry
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Migrating from Fluentd to Fluent Bit: What You Need to Know
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Kubernetes Autoscaling with KEDA and Karpenter
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Run DeepSeek-R1 Locally for Snoop-free Chatting
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Migrating from DIY ELK to a full SaaS Platform
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Building a Hybrid Cloud the RBC Way
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ケーススタディ
OpenSearch MCP Powers EC2 Droplet Analysis
OpenSearch MCP が EC2 Droplet 分析を強化 ケーススタディ
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The Rise of eBPF: Empowering IT Infrastructure
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