Programa

Próxima edición: Octubre del 2026

Calendario 2026-2027

Plan de estudios

Octubre / 2026

Complementos Formativos

Materiales opcionales y no evaluables que los/as alumnos/as podrán trabajar y consultar al inicio oficial del Máster. El objetivo es que todos/as los/as estudiantes tengan una base de conocimientos en todas las áreas esenciales para el Máster.

Materiales

  1. Introducción a la programación: R y Python
  2. Introducción a la Estadística
  3. Introducción al Álgebra y los Algoritmos
  4. Introducción a la Economía de la Empresa
Octubre / 2026

Octubre / 2026

Fundamentos

Proporciona los fundamentos, métodos y herramientas de dirección de empresas, estadística, matemáticas y programación en R y en Python sobre los que construir posteriormente el análisis de datos y la inteligencia artificial dirigidos a crear valor para la toma de decisiones en las organizaciones y sectores económicos.

Asignaturas

  1. Transformación de las organizaciones y sectores económicos.
  2. Fundamentos analíticos: Estadística, R y Python, álgebra y algoritmos
Octubre / 2026

Noviembre / 2026

Análisis formal de datos

Proporcionar las técnicas, métodos y herramientas que permiten obtener conocimiento de un amplio abanico de métodos estadísticos, cuantitativos y computacionales. El Máster pretende conocer cómo extraer conocimiento de los datos y la inteligencia artificial para facilitar la toma de decisiones que cree valor.

Asignaturas

  1. Modelos estadísticos avanzados aplicados.
  2. Minería de datos.
  3. Redes neuronales.
  4. Análisis econométrico aplicado: Eviews.
Noviembre / 2026

Diciembre / 2026

Vacaciones de Navidad

Diciembre / 2026

Enero / 2027

Metodologías de Investigación, Leyes y Habilidades Directivas

Esta nueva profesión requiere un conjunto de técnicas, herramientas y metodologías que permiten la transformación de datos en información útil y la visualización de esta información a distinto nivel de detalle para la toma de decisiones. Asimismo, este Máster, de forma vanguardista, aborda la regulación sobre el uso de los datos, y promueve el desarrollo de nuevas habilidades directivas dirigidas a estimular el trabajo en equipo, la creatividad e innovación en un mundo caracterizado por la inteligencia artificial.

Asignaturas

  1. Metodologías de investigación y elaboración de informes.
  2. Limitaciones al uso de los datos: legislación y ética.
  3. Habilidades directivas.
Enero / 2027

Abril / 2027

Vacaciones de Semana Santa

Abril / 2027

Abril / 2027

Aplicaciones Actuales del Análisis de Datos en la Empresa

Los datos y la I.A. solo adquieren valor si se modelizan, analizan e interpretan de forma descentralizada en su contexto de unidades de negocio u organizativo. Por ello, este módulo de forma puntera en este tipo de Másters, proporciona las herramientas, métodos y técnicas que, de manos de destacados/as profesionales del sector, abordan las principales aplicaciones en los ámbitos financiero, comercio digital, sustainalytics, la innovación y el emprendimiento.

Asignaturas

  1. Aplicaciones a las finanzas.
  2. Aplicaciones al marketing y nuevas tendencias en el comercio digital.
  3. Emprendimiento, innovación y sustainalytics.
Abril / 2027

Junio / 2027

Trabajo de Fin de Máster (TFM)

El Trabajo Fin de Máster consiste en un proyecto completo de ciencia de datos e inteligencia artificial que el/la alumno/a deberá completar, obligatoriamente, demostrando así su capacidad para diseñar e implementar una solución de este tipo. Si resulta posible, los proyectos podrán realizarse en el marco donde el/la alumno/a desempeñe su trabajo u otro marco de libre elección alineando los objetivos y tareas del proyecto con problemas reales de empresas. 
Nuestros/as alumnos/as deben elaborar un proyecto completo de ciencia de datos e inteligencia artificial, demostrando su capacidad para diseñar e implementar soluciones integrales y la utilización de la metodología correcta contextualizada en la construcción y análisis de modelos Machine Learning y Deep Learning dirigidos a mejorar la toma de decisiones.

Junio / 2027

Julio / 2027

Conclusión

Julio / 2027
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Más INFORMACIÓN

GUÍA PROMOCIONAL 2026-2027

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Metodología

Actividades

La metodología del Máster persigue que el estudiante sea el centro del proceso de enseñanza-aprendizaje. Por tanto, uno de los pilares fundamentales serán las actividades prácticas y el desarrollo de conocimiento autónomo por parte del alumno/a.

TUTORIZACIÓN

La atención personalizada es una de nuestras prioridades. Por ello, además de la tutorización académica de los/as profesores/as, cada alumno/a contará con un seguimiento personal que guiará su estancia en el Máster y le ayudará a maximizar su potencial.

EVALUACIÓN

El sistema de evaluación, adaptado a las necesidades del estudiante, se basa en la evaluación continua y en que el/la alumno/a sea capaz no de memorizar, sino de aplicar, los contenidos abordados en el Título.

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