フリーランスエンジニア専門エージェント15年目の実績エンジニア専門エージェント15年目の実績

非公開の独占案件多数

ココナラテック

【募集背景】 飲料メーカー向け既存アプリおよび関連機能の開発体制強化のための増員となります。 【作業内容】 飲料メーカー向けiOSフルネイティブアプリの開発支援を行っていただきます。具体的には、要件に基づくプログラム設計およびSwiftを用いたコーディングを中心にご担当いただきます。 【求める人物像】 技術的な内容を相手の理解度に合わせて分かりやすく説明できる方を求めております。また、状況を正しく把握したうえで建設的な提案ができ、セキュリティやコンプライアンスへの意識が高い方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 フルネイティブのiOSアプリ開発に携わることで、UI／UXやパフォーマンスを意識した実装スキルを高めることができます。複数名の開発体制の中で設計から実装まで経験できるため、モバイルアプリエンジニアとしてのキャリア形成にもつながる環境です。 【開発環境】 iOS向けフルネイティブアプリ開発環境（言語：Swift）を用いた開発となります。

【募集背景】 転職サービスの既存モバイルアプリにおけるエンハンス開発体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 転職サービスのモバイルアプリにおけるフロントエンド開発実務をご担当いただきます。既存サービスのエンハンス開発として、ReactNativeを用いた実装を中心に、基本設計・詳細設計からリリース後の保守運用まで一貫して対応いただきます。具体的には、ReactNativeとTypeScriptを用いた機能追加・改修、コードレビュー、テストシナリオ作成および手動テスト、リリース対応、保守運用に伴う不具合修正や改善対応などを想定しております。 【求める人物像】 プロダクトやユーザー視点を持って主体的に開発を進められる方を求めております。チームメンバーと円滑にコミュニケーションを取りながら、仕様や設計の意図を汲み取り、自ら課題発見と改善提案ができる方にご活躍いただけます。新しい技術やツールのキャッチアップにも前向きに取り組める方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 ユーザー接点の大きい転職サービスのモバイルアプリ開発に携わることで、利用者からのフィードバックをプロダクト改善に反映しやすい環境で開発経験を積むことができます。ReactNativeやTypeScriptに加え、バックエンドやインフラなど周辺技術にも触れながら、設計から保守運用まで幅広い工程に関わることでスキルの幅を広げていただけます。 【開発環境】 フロントエンドはTypeScriptおよびReactNativeを用いて開発を行います。バックエンドはJavaおよびSpringBootを採用しており、インフラにはAWSを利用しております。CI/CDにはGitHub ActionsおよびGitLab CICDを用い、ソースコード管理にはGitHubおよびGitLabを利用いたします。モニタリングにはData Dogを利用し、コミュニケーションおよびタスク管理にはSlack、Teams、Jira、Confluenceを使用しております。

【募集背景】 公営ギャンブル関連の開催投票系システム刷新プロジェクトにおいて、AIを活用した開発標準の整備が求められているための募集となります。 【作業内容】 既存および刷新後を見据えた開催投票系システムの開発工程に対し、AIを活用した開発標準の検討および策定を行っていただきます。具体的には、AI技術を用いた設計・実装プロセスの整理、ドキュメント化、開発チームでの標準適用に向けた検証やフィードバック反映などをご担当いただきます。 【求める人物像】 WEBアプリケーション開発において上流から一連の工程をリードでき、AI技術の活用に関心が高く、新しい開発標準の検討や仕組みづくりに主体的に取り組んでいただける方を求めています。 【ポジションの魅力】 大規模な公営ギャンブル関連システムの刷新プロジェクトに参画しながら、AIを活用した開発標準の検討を主導できるポジションです。将来の開発プロセスに影響を与える取り組みに関わることで、AI×開発プロセス分野での知見や実績を積むことができます。 【開発環境】 WEBアプリケーションを対象としたシステム開発プロジェクトにおける開発環境となります。

【募集背景】 企業の生成AI活用を支援するAI×PaaSサービスにおけるコンサルティング体制を強化するための募集です。 【作業内容】 生成AIを用いた事業開発やコンサルティング、PoCなど複数プロジェクトを統括していただきます。 企業の生成AIやAIサービスにおける活用課題の分析や仮説構築、生成AIソリューションの企画およびグランドデザインを担当していただきます。 生成AIプロジェクトのデリバリー（要件定義～設計・開発～テスト・導入～定着化）を一貫してリードしていただきます。 コンサルティングチームのマネジメントやシニアコンサルタント、パートナー候補の採用に携わっていただきます。 コンサルティング手法やアセット開発の全社横断的な推進を行っていただきます。 生成AIを用いたマニュアルや規約の解析・構造化、新規事業企画や用途探索の高度化、AI×SaaSを用いた企画プロセス高度化支援などのプロジェクトを推進していただきます。 【求める人物像】 生成AIに強い興味・関心を持ち、自ら学びながら事業やサービスに活かしていける方を求めています。 コンサルファームでの経験を活かし、自社プロダクトとコンサルティングを組み合わせた新たなキャリア形成を志向されている方を歓迎いたします。 主体的に顧客の課題を設定し、解決まで伴走しながら価値提供ができる方を求めています。 【ポジションの魅力】 企業の生成AI活用を支えるAI×PaaSサービス領域で、複数プロジェクトをリードしながら事業成長に直結する経験を積むことができます。 コンサルティングチームの組織づくりや採用・育成に関わり、組織マネジメントと事業グロースの双方を担うポジションです。 生成AIやLLM、RAGなど先端技術を活用したソリューション企画からデリバリーまで一気通貫で関与できる環境です。 【開発環境】 AI×PaaSおよびAI×SaaSプロダクトを活用した生成AIソリューション環境でのプロジェクト推進となります。

【募集背景】 生成AIの独自性を強化し、品質・速度・コストの最適化を進めるためのAIエンジニア募集になります。 【作業内容】 LLMとの連携やモデル選択、プロンプト最適化および評価を行っていただきます。ベクトル検索やインデキシング、関連度改善などを通じて、推論パイプラインの設計・最適化に取り組んでいただきます。品質評価基盤やA/Bテスト、自動評価メトリクスの実装も担当していただきます。サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCを主導し、ソリューションの提案や実現可能性の評価、問題の提起と解決、PoCの実装などを行っていただきます。また、FAQデータや業務マニュアル、会話ログなどのデータ取得・分析・加工を行い、AIが効果的に利用可能な状態に整えていただきます。 【求める人物像】 LLM領域への知的好奇心を持ち、主体的にコミュニケーションや連携を行っていただける方を求めています。抽象的な課題に対しても問題を構造化し、論理的に解決策を導き出せる方が望ましいです。技術的な議論において相手の意図を正確に汲み取り、指摘やヒントを柔軟に自身の思考に取り入れられる方、自身の担当領域に責任を持ち、自律的に学習や調査を行いながらゴールまで完遂できる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 プロダクトに直結する形でAIの品質と体験を磨き込み、運用改善までを一気通貫で推進できる環境です。品質・速度・コストの最適化についてデータに基づいた議論や改善が可能な点が魅力です。 【開発環境】 フロントエンドはReactおよびNext.jsを用い、バックエンドはTypeScriptやHono、Drizzle、Pythonを利用しています。データベースはPostgreSQLおよびベクトルDBのQdrantを使用し、インフラにはAWSとTerraformを採用しています。CI/CDはGitHub Actions、監視はDatadogを利用し、AIはOpenAIやAnthropicのAPIなどを活用しています。

【募集背景】 大手企業工場における業務効率化と生産性向上を目的としたDX推進プロジェクトの一環として、製造実行システム導入に伴うシステム刷新を進めております。 【作業内容】 TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発に携わっていただきます。製造実行システム導入フェーズにおける基本設計、詳細設計、実装、テストまで一連の工程をご担当いただきます。必要に応じて顧客との打合せに参加し、要件や仕様の整理、設計内容の確認を行っていただきます。 【求める人物像】 フロントエンドまたはバックエンドいずれか、もしくは両方の領域で主体的に開発を推進できる方を求めております。チームメンバーや顧客と円滑にコミュニケーションを取りながら、周囲と連携して課題解決に取り組める方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 大手企業の工場DX推進という大規模かつインパクトのあるプロジェクトに参画でき、製造実行システム導入を通じて業務改革に直接貢献いただけます。基本設計以降の上流工程から開発まで一貫して携わることで、設計力および技術力の双方を高めることができる環境です。 【開発環境】 フロントエンドはTypeScript（JavaScript）およびVue3を用い、バックエンドはTypeScript（JavaScript）、NestJS、Prismaを使用しております。データベースはPostgreSQL、インフラはAWS環境を利用しております。